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概率分布课程

概率分布课程可以帮助您了解正态分布、二项分布和泊松分布,以及它们在统计学和数据分析中的应用。您可以掌握解释数据、计算概率以及根据统计模型做出明智预测的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持可视化分布和执行模拟,帮助您将这些概念应用到风险评估和决策等实际场景中。


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热门概率分布课程与认证


  • 状态:免费试用
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    文本挖掘与分析

    您将获得的技能: 统计分析, 统计方法, 无监督学习, 逻辑回归, 分类算法, 预测分析, 概率与统计, 数据分析, 自然语言处理, 数据挖掘, 分析, 文本挖掘, 非结构化数据

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    737 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    神经网络和 PyTorch 简介

    您将获得的技能: 张力流, Machine Learning 方法, PyTorch(机器学习库), 概率与统计, 人工神经网络, 逻辑回归, 分类算法, 回归分析, 预测建模, 数据预处理, 深度学习, 模型评估

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1884 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of London

    数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类

    您将获得的技能: 统计, Python 程序设计, 数据科学, 无监督学习, 机器学习, Matplotlib, NumPy, 概率与统计, 机器学习算法, 描述性统计, 数据分析, Pandas(Python 软件包), 数据可视化, 数据操作

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    733 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    Imperial College London

    使用 R 进行公共卫生统计分析

    您将获得的技能: 统计, 探索性数据分析, 统计分析, 相关性分析, 统计方法, 统计建模, R 语言程序设计(中文版), 抽样(统计), 数据扫盲, 数据整理, 公共卫生, 分析技能, 数据分析, 统计假设检验, 回归分析, 描述性统计, 逻辑回归, 生物统计学, 模型评估, R(软件)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2066 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time: Using Data Effectively

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Markov Model, Time Series Analysis and Forecasting, Forecasting, Bayesian Statistics, Data Science, Statistical Methods, Anomaly Detection, Probability Distribution, Machine Learning Methods, Estimation, Statistical Analysis, Sampling (Statistics)

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    SAS

    Statistics with SAS

    您将获得的技能: Logistic Regression, SAS (Software), Statistical Hypothesis Testing, Statistical Software, Statistical Analysis, Predictive Modeling, Statistical Programming, Statistical Modeling, Statistical Methods, Regression Analysis, Probability & Statistics, Model Evaluation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    300 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Edureka

    Python and Statistics Foundations

    您将获得的技能: Matplotlib, Data Visualization, Probability & Statistics, Plotly, Statistical Analysis, Data Visualization Software, Statistical Hypothesis Testing, Seaborn, Data Science, Programming Principles, Pandas (Python Package), Statistics, Descriptive Statistics, Data Analysis, NumPy, Probability Distribution, Exploratory Data Analysis, Python Programming

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Amsterdam

    定量方法

    您将获得的技能: 研究方法, 抽样(统计), 实验, 道德标准与行为, 研究设计, 研究, 社会科学, 科学与研究, 定量研究, 调查, 科学方法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2392 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    数学生物统计学训练营 2

    您将获得的技能: 统计, 抽样(统计), 统计方法, 概率与统计, 统计分析, 统计推理, 统计假设检验, 回归分析, 数据分析, 生物统计学

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    136 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IE Business School

    营销组合的实施

    您将获得的技能: 营销策略, 商品销售, 整合营销传播, 品牌战略, 营销预算, 产品管理, 营销渠道, 产品生命周期管理, 营销, 战略营销, 客户体验战略(CX), 广告, 沟通, 品牌营销, 价格谈判, 品牌管理, 零售管理, 战略决策, 产品战略, 营销传播

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    6073 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    用于医学预后的人工智能

    您将获得的技能: 统计分析, 概率与统计, 数据预处理, 决策树学习, 机器学习, 逻辑回归, 预测建模, 统计机器学习, 应用机器学习, 功能工程, 风险模型, 深度学习, 模型评估, 随机森林算法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    798 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Arizona State University

    实验设计基础

    您将获得的技能: 统计建模, 统计分析, 统计方法, Variance 分析, 实验, 概率与统计, 样本量的确定, 研究设计, 描述性统计, 统计假设检验, 数据分析软件, 质量控制, 设计策略

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    309 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…232425…61

总之,以下是 10 最受欢迎的 probability distribution 课程

  • 文本挖掘与分析: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 神经网络和 PyTorch 简介: IBM
  • 数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类: University of London
  • 使用 R 进行公共卫生统计分析: Imperial College London
  • Data Science Decisions in Time: Using Data Effectively: Johns Hopkins University
  • Statistics with SAS: SAS
  • Python and Statistics Foundations: Edureka
  • 定量方法: University of Amsterdam
  • 数学生物统计学训练营 2: Johns Hopkins University
  • 营销组合的实施: IE Business School

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