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    D

    DeepLearning.AI

    用于医疗诊断的人工智能

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 人工智能, 预测建模, 自然语言处理, 概率与统计, Machine Learning 方法, 张力流, 放射诊断学, 医学科学与研究, 磁共振成像, 深度学习, 医学影像, 统计机器学习, 机器学习, 应用机器学习, 数据预处理, 图像分析, 风险模型, 模型评估

    4.7
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    PyTorch: Techniques and Ecosystem Tools

    您将获得的技能: Transfer Learning, Embeddings, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Model Deployment

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    借助 Python 应用数据科学

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 交互式数据可视化, Python 程序设计, 网络分析, 自然语言处理, 图论, NumPy, Matplotlib, 数据操作, 社交网络分析, 可视化(计算机制图), 应用机器学习, 模型评估, 功能工程, Pandas(Python 软件包), 文本挖掘, 数据可视化, 数据预处理, 监督学习, 科学可视化

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: 预测建模, 回归分析, 数据驱动的决策制定, 数据科学, 数据转换, Python 程序设计, 统计分析, Scikit-learn (机器学习库), NumPy, 探索性数据分析, 数据操作, 数据清理, Matplotlib, 数据分析, 数据导入/导出, 数据预处理, 数据可视化, Pandas(Python 软件包), 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    用于财务分析的 Python 和统计

    您将获得的技能: 财务分析, Python 程序设计, 概率与统计, 回归分析, 统计推理, 财务数据, 统计分析, 数据操作, 模型评估, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), 金融建模, Jupyter, 数据可视化, 风险分析, 金融交易

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    4574 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Y

    Yale University

    心理学入门

    您将获得的技能: 社会学, 人类发展, 批判性思维, 心理学, 解决问题, 精神病学, 神经学, 心理健康, 人类学习, 社会科学, 科学方法, 儿童发展, 行为健康

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    大数据

    您将获得的技能: 分类算法, 可扩展性, 回归分析, 数据管道, Apache Spark, 探索性数据分析, 图论, 数据展示, 数据库设计, MongoDB, 数据建模, 数据管理, 模型评估, 数据处理, 数据整合, Apache Hadoop, 数据挖掘, 应用机器学习, 大数据, 数据预处理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), Python 程序设计, 检索-增强生成, 计算机视觉, 迁移学习, 无监督学习, 视觉转换器(ViT), Prompt Engineering, Keras(神经网络库), 生成式人工智能, PySpark, 生成模型架构, 数据科学, 机器学习, Apache Spark, 大型语言模型, 矢量数据库, LLM 申请, 监督学习, 模型评估

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: 统计假设检验, 交互式数据可视化, 数据科学, 回归分析, 预测建模, 统计推理, 统计分析, Plotly, 机器学习, 探索性数据分析, Rmarkdown, 数据清理, 数据操作, R 语言程序设计(中文版), GitHub, 绘图(图形), 版本控制, 机器学习算法, 闪亮(R 套件), 模型评估

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    改进深度神经网络:超参数调整、正则化和优化

    您将获得的技能: Machine Learning 方法, 张力流, 验证和确认, 数据预处理, 模型评估, 性能调整, 人工神经网络, 深度学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    生产中的 Machine Learning

    您将获得的技能: 模型部署, Data Validation, 数据管道, MLOps(机器学习 Operator), 云部署, 数据质量, 机器学习, 持续监测, 数据预处理, 应用机器学习, 模型评估, 功能工程, 持续部署, 调试

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Agentic AI Performance & Reliability

    您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Anomaly Detection, Model Evaluation, Dashboard, CI/CD, Data Visualization, DevOps, Continuous Monitoring, Data-Driven Decision-Making, Performance Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Statistical Analysis, Performance Tuning, Data Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Real Time Data, Automation, Agentic systems, Version Control

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 model evaluation 课程

  • 用于医疗诊断的人工智能: DeepLearning.AI
  • PyTorch: Techniques and Ecosystem Tools: DeepLearning.AI
  • 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan
  • 使用 Python 进行数据分析: IBM
  • 用于财务分析的 Python 和统计: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 心理学入门: Yale University
  • 大数据: University of California San Diego
  • IBM 人工智能工程: IBM
  • 数据科学: Johns Hopkins University
  • 改进深度神经网络:超参数调整、正则化和优化: DeepLearning.AI

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