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数据可视化课程

数据可视化课程可以帮助您学习如何创建引人注目的图表、图形和 Dashboard,以及了解数据故事和可视化设计原则。您可以掌握解读数据趋势、选择适当的 Visualization 格式以及向不同受众有效传达见解的技能。许多课程介绍了 Tableau、Power BI 和 D3.js 等工具,这些工具支持将原始数据 Transformer 成可视化叙述,并在各个领域做出数据驱动的决策。


热门 Data Visualization 课程和认证


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    I

    IBM

    面向数据科学家的生成式人工智能

    您将获得的技能: 深度学习, 数据伦理, 机器学习, 人工智能赋能, 预测建模, 人工智能工作流程, 负责任的人工智能, 数据预处理, 数据科学, 数据可视化, 探索性数据分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 功能工程, 提示模式, ChatGPT, 数据综合, Prompt Engineering, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 及时工程, 生成式人工智能, 数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Creating Impactful Data Visualizations with Generative AI

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Presentation, Generative AI, Data Ethics, Prompt Engineering, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Plotly, Responsible AI, Data Visualization Software, Data-Driven Decision-Making, Matplotlib, Seaborn, Artificial Intelligence, Automation, Data Integrity

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    11 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    公共卫生统计与数据分析入门

    您将获得的技能: 抽样(统计), 统计资料, 统计假设检验, 公共卫生, 统计推理, R 程序设计, 数据扫盲, 概率分布, R(软件), 数据分析, 描述性统计, 数据导入/导出, 分析技能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1551 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    面向 Web 开发者的 HTML、CSS 与 Javascript 课程

    您将获得的技能: 前端网络开发, 响应式网页设计, 网络应用, 层叠样式表(CSS), Javascript, 网页内容无障碍导则, HTML 和 CSS, 网页设计, 阿贾克斯, 网络开发工具, 开发环境

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.7万 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    数据科学方法论

    您将获得的技能: 数据预处理, 业务要求, 数据建模, 业务分析, 数据科学, 模型评估, 数据故事, 模型部署, 数据挖掘, 决策树学习, 数据分析, Model Evaluation, Jupyter, 数据清理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Meta

    Meta Front-End Developer

    您将获得的技能: 层叠样式表(CSS), 用户体验, 网络应用, 用户研究, 软件版本控制, Javascript, JavaScript 框架, 事件驱动编程, 用户体验设计, 可用性, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计, 应用编程接口 (API), 网页内容无障碍导则, 设计研究, 调试, 单元测试, Linux 命令, 软件可视化, 用户界面(UI), 伪代码

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.4万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    Java 编程和软件工程基础

    您将获得的技能: Encryption, 集成开发环境, Javascript, 预测建模, 事件驱动编程, 层叠样式表(CSS), 计算机编程, Java 编程, 算法, 加密, 统计分析, 数据处理, 人工智能个性化, 调试, 软件工程, 图像分析, 文件输入/输出, 数据分析, 数据导入/导出, 计划发展, 软件设计, Algorithm

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Landing.AI 入门:构建数据可视化人工智能模型

    您将获得的技能: 计算机视觉, 分类算法, 卷积神经网络, 云部署, 模型部署, 图像分析, Prompt Engineering, 生成式人工智能, 及时工程

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    8 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 数据转换, 探索性数据分析, 数据可视化, 预测建模, 统计分析, 相关性分析, 统计建模, R 程序设计, 模型评估, 数据预处理, 数据科学, 箱形图, 预测分析, 数据操作, 回归分析, 数据分析, Model Evaluation, 数据整理, 数据清理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    371 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    Data Viz Using Tableau & Presenting With Storytelling

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Presentation, Data Visualization Software, Data Visualization, Tableau Software, Presentations, Interactive Data Visualization, Verbal Communication Skills, Data Analysis, Pivot Tables And Charts, Scatter Plots, Stakeholder Communications, Spatial Analysis, Trend Analysis

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    人工智能(AI)简介

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    Python 3 编程

    您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), 计算机编程, 恢复性应用程序接口, JSON, 数据处理, 统一建模语言, 图像分析, 调试, 面向对象设计, 单元测试, 数据操作, 编程原则, 网络抓取, 文件输入/输出, 计划发展, Python 编程, 数据导入/导出, 数据结构, 软件设计, Jupyter

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2.3万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…232425…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 data visualization 课程

  • 面向数据科学家的生成式人工智能: IBM
  • Creating Impactful Data Visualizations with Generative AI: Coursera
  • 公共卫生统计与数据分析入门: Imperial College London
  • 面向 Web 开发者的 HTML、CSS 与 Javascript 课程: Johns Hopkins University
  • 数据科学方法论: IBM
  • Meta Front-End Developer: Meta
  • Java 编程和软件工程基础: Duke University
  • Landing.AI 入门:构建数据可视化人工智能模型: Coursera
  • 使用 R 进行数据分析: IBM
  • Data Viz Using Tableau & Presenting With Storytelling: University of Pennsylvania

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  • IBM 数据科学证书
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