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世界历史课程

世界历史课程可以帮助您了解不同时代的重大事件、文化发展和历史人物的影响。您可以培养批判性分析、研究方法和有效交流历史叙事的技能。许多课程都引入了时间轴、原始资料分析和数字档案等工具,这些工具可以提高您解释历史数据和将过去的事件与当代问题联系起来的能力。


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    G

    Google

    Foundations: Data, Data, Everywhere

    您将获得的技能: Data Ethics, Data Analysis, Analytics, Data-Driven Decision-Making, Google Sheets, Business Analytics, Spreadsheet Software, Analytical Skills, Tableau Software, Data Sharing, Data Collection, Data Cleansing, Data Processing, Data Visualization Software, Data Visualization, SQL

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM Full Stack Software Developer

    您将获得的技能: Git(版本控制系统), Kubernetes, CI/CD, 云计算架构, Prompt Engineering, Django (网络框架), Node.JS, 还原式 API, 数据导入/导出, 软件开发生命周期, 软件架构, 云计算, 云 Native 计算, 超文本标记语言(HTML), Istio, 工程软件, 服务器端, 云部署, React Redux, 响应式网页设计

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    5.9万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    M

    Meta

    元社交媒体营销

    您将获得的技能: 在线广告, 社交媒体活动, 内容创作, 性能分析, 社交媒体管理, 营销分析, 营销, 社交媒体营销, Instagram, 营销活动经理, 付费媒体, 目标受众, 品牌管理, 内容性能分析, 营销预算, 智能目标, 数字化营销, 营销效果, 社交媒体战略, 社交媒体

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM AI 开发人员

    您将获得的技能: 检索-增强生成, 计算机视觉, 数据科学, Python 程序设计, LangChain, 负责任的人工智能, LLM 申请, 还原式 API, Prompt Engineering, ChatGPT, 数据导入/导出, 软件开发生命周期, 软件架构, 机器学习, 生成式人工智能, 工程软件, IBM 云, AI 工作流程, 提示模式, 响应式网页设计

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    8万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费
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    U

    University of Michigan

    妇女工作可视化:利用艺术媒体促进社会正义

    您将获得的技能: 创造力, 公共历史, 多媒体, 社会影响, 文化多样性, 宣传, 多样性意识, 研究, 叙事, 艺术史, 社会正义

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM AI 产品经理

    您将获得的技能: 新产品开发, 人工智能, 项目管理生命周期, 负责任的人工智能, Prompt Engineering, ChatGPT, 产品路线图, 产品规划, 产品生命周期管理, 产品开发, 生成模型架构, 生成式人工智能, 产品管理, 可用性测试, 商业化, 创新, AI 产品战略, 产品战略, OpenAI, 提示模式

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    神经网络与深度学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 人工神经网络, 线性代数, 微积分, 应用机器学习, 卷积神经网络, 监督学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universiteit Leiden

    人类语言的奇迹语言学导论

    您将获得的技能: 语言能力, 语法, 语言学习, 社会学, 交流障碍, 文化多样性, 英语, 多种语言, 研究方法, 人类学, 人际沟通, 文化敏感性, 语言障碍, 口语理解, 面试技巧, 社会科学, 词汇

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The Chinese University of Hong Kong

    中国人文经典:导读

    您将获得的技能: 文化, 美学, 文化多样性, 古代历史, 世界历史, 叙事, 写作, 艺术史, 文科

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: 数据收集, 同行评审, 数据科学, 数据扫盲, 模型部署, Python 程序设计, 大数据, 数据库, GitHub, Query 语言, Jupyter, 数据挖掘, 数据建模, 计算机编程工具, SQL, 云计算, 关系数据库, 数据可视化软件, 存储过程, 商业分析

    攻读学位

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    Art of the MOOC: Art, Culture, and Society

    您将获得的技能: Color Theory, World Music, Disabilities, Social Justice, Performing Arts, Music, Community Organizing, Liberal Arts, Interactive Learning, Peer Review, Musical Composition, Cultural Diversity, Aesthetics, Music Theory, Art History, Pedagogy, Sociology, Creativity, Critical Thinking, Communication

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I
    U
    I

    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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the modern world, part one: global history from 1760 to 1910
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  • Foundations: Data, Data, Everywhere: Google
  • IBM Full Stack Software Developer: IBM
  • 元社交媒体营销: Meta
  • IBM AI 开发人员: IBM
  • 妇女工作可视化:利用艺术媒体促进社会正义: University of Michigan
  • IBM AI 产品经理: IBM
  • 神经网络与深度学习: DeepLearning.AI
  • 人类语言的奇迹语言学导论: Universiteit Leiden
  • 中国人文经典:导读: The Chinese University of Hong Kong
  • 数据科学入门: IBM

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