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    业务分析中的需求收集

    您将获得的技能: 业务要求, 需求征询, 用户需求文件, 需求评估, 过程分析, 业务流程建模, 图表设计, 功能规范, 需求分析, 商业分析, 项目文件, 用户故事, 差距分析

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Universiteit Leiden

    人口健康:负责任的数据分析

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 统计方法, 统计建模, 概率与统计, 数据清理, 统计推理, 数据收集, 逻辑回归, 回归分析, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 统计假设检验, 数据伦理, 统计报告, 描述性统计

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Coursera

    Mastering Data Analysis with Pandas

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, NumPy, Python Programming

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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    DeepLearning.AI

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    您将获得的技能: 数据预处理, 机器学习, 时间序列分析和预测, 预测, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 张力流, 预测建模, 卷积神经网络, 应用机器学习, 深度学习

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Illinois Urbana-Champaign

    数据挖掘中的聚类分析

    您将获得的技能: Algorithm, 统计方法, 无监督学习, 数据结构, 机器学习算法, 应用机器学习, 模型评估, 数据可视化, 数据挖掘

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    University of Illinois Urbana-Champaign

    运营管理:组织与分析

    您将获得的技能: 组织战略, 过程分析, 服务水平, 成本效益分析, 运行分析, 能力管理, 需求规划, 商业策略, 运营管理, 决策, 库存管理系统, 战略决策, 制造 Operator, 供应链, 业务运营

    攻读学位

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Coursera

    Principal Component Analysis with NumPy

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, NumPy, Data Visualization, Data Analysis, Seaborn, Matplotlib, Statistical Visualization, Jupyter, Dimensionality Reduction, Data Science, Machine Learning Methods, Python Programming, Data Preprocessing

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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    IBM

    使用 Excel 进行统计分析的基础知识

    您将获得的技能: 统计, 统计分析, 统计方法, 商业分析, 概率, 回归分析, 描述性统计, 电子表格软件, 数据分析, 预测分析, 微软Excel, 数据可视化, 预测

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Wesleyan University

    数据分析机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 无监督学习, 统计分析, 决策树学习, 机器学习, 数据分析, 分类与回归树 (CART), 预测分析, 回归分析, 机器学习算法, 应用机器学习, 功能工程, 数据挖掘, 模型评估, 随机森林算法

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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    业务流程建模与分析

    您将获得的技能: SAP Signavio, 过程分析, 仪表板, 数据驱动的决策制定, ChatGPT, 业务流程建模, SAP 解析云, 业务流程改进, 流程改进, 业务过程, 绩效衡量, 根源分析, 数据可视化, 流程制图, 工艺设计, 差距分析

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    Icahn School of Medicine at Mount Sinai

    系统生物学中的综合分析

    您将获得的技能: Data Validation, 集成测试, 研究设计, 研究, 生物学, 科学与研究, 系统分析, 生物信息学, 分析, 科学方法

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    Coursera

    Advanced Data Analysis with ChatGPT

    您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, Data Validation, LLM Application, AI Product Strategy, Data Analysis, Applied Machine Learning, OpenAI, Data-Driven Decision-Making, Analytical Skills, Exploratory Data Analysis, Natural Language Processing

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  • 业务分析中的需求收集: Microsoft
  • 人口健康:负责任的数据分析: Universiteit Leiden
  • Mastering Data Analysis with Pandas: Coursera
  • 序列、时间序列和预测: DeepLearning.AI
  • 数据挖掘中的聚类分析: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 运营管理:组织与分析: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Principal Component Analysis with NumPy: Coursera
  • 使用 Excel 进行统计分析的基础知识: IBM
  • 数据分析机器学习: Wesleyan University
  • 业务流程建模与分析: SAP

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