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工程学课程

工程学课程可以帮助你学习设计原理、项目管理、系统分析和解决问题的技巧。您可以掌握技术制图、材料选择和原型设计方面的技能,同时了解监管标准和可持续发展实践。许多课程都会介绍一些工具,如用于设计的 CAD 软件、用于测试的模拟程序以及用于简化工作流程的项目管理平台。


热门工程学课程和认证


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    I

    IBM

    面向数据科学家的生成式人工智能

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据科学, 负责任的人工智能, Prompt Engineering, 数据预处理, 数据伦理, 机器学习, 数据综合, 数据分析, 生成式人工智能, 预测建模, 功能工程, AI 赋能, 原型设计, 提示模式, 深度学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), AI 工作流程, 数据可视化, ChatGPT

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Engineer

    您将获得的技能: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Kubernetes, Google Cloud Platform, Cloud Management, Prompt Engineering, Cloud Storage, Containerization, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications, Cloud Computing Architecture, Cloud Services, Load Balancing, Application Deployment, Infrastructure as Code (IaC), Virtual Machines, Data Storage Technologies, Cloud Computing

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D
    S

    多位教师

    机器学习

    您将获得的技能: 分类算法, 迁移学习, 数据伦理, 无监督学习, 决策树学习, 模型评估, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 应用机器学习, 强化学习, 随机森林算法, 数据预处理, 监督学习, 深度学习, 功能工程, 人工智能, NumPy, Jupyter, 预测建模

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    V

    Vanderbilt University

    面向工程师和科学家的 MATLAB 编程

    您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), Prompt Engineering, AI 个性化服务, Matlab, 数据处理, Algorithm, 图像分析, 用户界面(UI), 编程原则, 文件输入/输出, 应用机器学习, 数据可视化软件, 预测建模, 计算机编程, 数学软件, 数字信号处理, 柱状图, 散点图, 数据分析, ChatGPT

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University at Buffalo

    能源:企业

    您将获得的技能: 运行效率, 减缓气候变化, 能源与公用事业, 新兴技术, 环境科学, 电力系统, 劳动力发展, 可持续技术, 市场动态, 可持续发展, 创新, 环境与资源管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D
    U

    多位教师

    面向对象 Java 程序设计

    您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), 面向对象设计, 调试, 数据结构, 交互式数据可视化, 数据分析, Java 编程, Java, 用户界面(UI), 软件设计, 计算机编程, 文件输入/输出, Algorithm, 事件驱动编程, 软件工程, 性能调整, JUnit, 解决问题, 密码学, 单元测试

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Davis

    学习数据科学的 SQL 基础知识

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据管理, JSON, Apache Spark, 数据叙事, 演讲, Data Governance, 数据分析, 数据建模, 数据管道, 同行评审, 描述性统计, 数据质量, 统计分析, 分布式计算, 性能指标, 解决复杂问题, SQL, 数据湖, 数据可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    Google Cloud Database Engineer

    您将获得的技能: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Prompt Engineering, Kubernetes, Containerization, Database Architecture and Administration, MySQL, Cloud Computing Architecture, Dataflow, PostgreSQL, Identity and Access Management, Cloud Deployment, Data Migration, Cloud Management, Cloud Security, Cloud Applications, Operational Databases, Database Design, Database Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: Python 程序设计, 分类算法, 模型评估, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 数据预处理, 预测建模, 无监督学习, Jupyter, 功能工程, 人工智能, NumPy, 监督学习, 回归分析, 逻辑回归

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    3.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    面向网络安全专业人员的 IBM 生成式 AI

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 恶意软件保护, Prompt Engineering, 事件管理, 威胁检测, 网络威胁情报, 异常检测, 威胁建模, AI 安全, 人工智能和机器学习(AI/ML), 漏洞管理, 人工智能, 原型设计, 事件响应, 提示模式, 安全信息与事件管理(SIEM), 深度学习, AI 工作流程, ChatGPT, 网络安全

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Project Managers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Google Gemini, Project Management, LLM Application, AI Enablement, Project Management Life Cycle, Case Studies, Team Oriented, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Project Documentation, AI Workflows, Deep Learning, Risk Management, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    面向数据分析师的生成式人工智能

    您将获得的技能: Python 程序设计, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 数据伦理, 数据叙事, Prompt Engineering, Prompt 工程工具, 仪表板, 交互式数据可视化, 统计分析, 提示模式, 数据可视化软件, 人工智能和机器学习(AI/ML), 原型设计, OpenAI, 深度学习, 分析, 数据分析, AI 工作流程, ChatGPT

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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engineering of structures: shear and bending
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总之,以下是 10 最受欢迎的 engineering 课程

  • 面向数据科学家的生成式人工智能: IBM
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Engineer: Google Cloud
  • 机器学习: DeepLearning.AI
  • 面向工程师和科学家的 MATLAB 编程: Vanderbilt University
  • 能源:企业: University at Buffalo
  • 面向对象 Java 程序设计: Duke University
  • 学习数据科学的 SQL 基础知识: University of California, Davis
  • Google Cloud Database Engineer: Google Cloud
  • 监督式机器学习:回归与分类: DeepLearning.AI
  • 面向网络安全专业人员的 IBM 生成式 AI: IBM

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