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  • Linear Regression

线性回归课程

Linear Regression 课程可以帮助您学习如何分析变量之间的关系、解释系数和评估模型性能。您可以培养数据可视化、假设检验和根据数据趋势进行预测的技能。许多课程介绍了 Python、R 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归模型和有效分析数据集。


热门线性回归课程和认证


  • 状态:新
    新
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    S

    SAS

    SAS Machine Learning Engineer

    您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Statistics, Machine Learning Software, Classification And Regression Tree (CART), Workflow Management, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Applied Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    102 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Build Wireframes and Low-Fidelity Prototypes

    您将获得的技能: Storyboarding, Wireframing, Information Architecture, Figma (Design Software), User Experience Design, User Centered Design, Prototyping, User Interface (UI), Usability, Mockups, Conceptual Design, User Flows

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    9559 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    用于医学预后的人工智能

    您将获得的技能: 概率与统计, 预测建模, 模型评估, 决策树学习, 统计分析, 机器学习, 深度学习, 随机森林算法, 逻辑回归, 统计机器学习, 数据预处理, 应用机器学习, 功能工程, 风险模型

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    798 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Amsterdam

    基本统计数据

    您将获得的技能: 统计假设检验, 统计, 数据分析软件, 科学方法, 定量研究

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4626 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    实用机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 分类算法, 探索性数据分析, 机器学习算法, 监督学习, 模型评估, 预测建模, 数据整理, 随机森林算法, 预测分析, 数据预处理, 回归分析, 应用机器学习, 功能工程, R 语言程序设计(中文版), 统计机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3263 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    I

    IBM

    机器学习入门

    您将获得的技能: 模型评估, 数据科学, 分类算法, 监督学习, 无监督学习, 预测建模, 机器学习, 深度学习, 人工智能, 回归分析, 强化学习, 应用机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    300 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
    免费
    É

    École normale supérieure

    近似算法第二部分

    您将获得的技能: 线性代数, Algorithm, 数学建模, 组合学, 概率, 高等数学, 理论计算机科学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    45 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    体育分析基础:体育运动中的数据、表示和模型

    您将获得的技能: 描述性统计, 相关性分析, 统计分析, Python 程序设计, 数据分析, 统计推理, Matplotlib, 回归分析, R 语言程序设计(中文版), Pandas(Python 软件包), 散点图, 数据预处理, 数据清理

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    201 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    ESSEC Business School

    战略商业分析基础

    您将获得的技能: 商业智能, 沟通, 商业分析, 数据展示, 统计方法, 战略思维, 统计分析, 预测分析, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 回归分析, 信息技术, 数据可视化, 预测, 商务

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    660 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    交易、机器学习和 GCP 简介

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 金融交易, 模型部署, 监督学习, 技术分析, Machine Learning 方法, 预测建模, 模型评估, 机器学习, 深度学习, 机器学习算法, 统计机器学习, 云平台, 证券交易, 人工神经网络, 金融, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), Google 云端平台, 财务预测

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    890 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM UI/UX Designer

    您将获得的技能: Information Architecture, UI/UX Research, User Research, Agile Software Development, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Design Thinking, User Experience, User Centered Design, Usability, Usability Testing, Responsive Web Design, Agile Methodology, Kanban Principles, User Flows, User Interface (UI), Figma (Design Software), Wireframing, Design Research, Prototyping, Persona (User Experience)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2779 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    日常 Excel,第 2 部分

    您将获得的技能: 微软Excel, 预测建模, 解决问题, Excel 公式, 数据管理, 财务分析, 工艺优化, 统计建模, 回归分析, 金融建模, Data Analysis 表达式(DAX), 财务预测

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    570 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

与 linear regression 相关的搜索

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linear regression with r: build & optimize
linear regression with python
linear regression & predictive modeling with spss
linear regression & supervised learning in python
linear regression modeling for health data
linear regression and modeling
linear regression in r for public health
1…212223…86

总之,以下是 10 最受欢迎的 linear regression 课程

  • SAS Machine Learning Engineer: SAS
  • Build Wireframes and Low-Fidelity Prototypes: Google
  • 用于医学预后的人工智能: DeepLearning.AI
  • 基本统计数据: University of Amsterdam
  • 实用机器学习: Johns Hopkins University
  • 机器学习入门: IBM
  • 近似算法第二部分: École normale supérieure
  • 体育分析基础:体育运动中的数据、表示和模型: University of Michigan
  • 战略商业分析基础: ESSEC Business School
  • 交易、机器学习和 GCP 简介: Google Cloud

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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