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信息技术课程

IT 课程可以帮助您学习 Python 和 Java 等编程语言、数据库管理、网络基础和网络安全原理。您还可以掌握故障排除、系统管理和软件开发方法方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如用于版本控制的 Git、用于数据库查询的 SQL 以及 AWS 或 Azure 等云平台,展示这些技能在实际 IT 环境中的应用。


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热门 IT 课程和认证


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    M

    Meta

    前端开发简介

    您将获得的技能: 前端网络开发, Html 和 Css, React.js, Bootstrap(前端框架), 用户界面(UI), 通用网络, 网络应用, 网络开发工具, 响应式网页设计, 网页设计与开发, JavaScript 框架

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.4万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    采用大型语言模型的生成式 AI

    您将获得的技能: 生成式人工智能, Prompt Engineering, LLM 申请, 负责任的人工智能, 机器学习, 自然语言处理, 可扩展性, 大型语言模型, 强化学习, 生成模型架构, 模型部署, 应用机器学习, Python 程序设计, 模型评估

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3549 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Arizona State University

    TESOL 证书,第 1 部分:立即教授英语!

    您将获得的技能: 批判性思维, 设计元素和原则, 口头表达, 语言学习, 培训培训师, 口语理解, 设计策略, 英语, 数字教学法, 词汇

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming

    您将获得的技能: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Software Design Patterns, Debugging, Computer Programming, Unit Testing, Algorithms, C (Programming Language), Program Development, Integrated Development Environments, Pseudocode, Graph Theory, Software Testing, Artificial Intelligence, Integration Testing, Software Design

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    9545 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    H

    Hebrew University of Jerusalem

    从第一原理构建现代计算机:从 Nand 到俄罗斯方块(以项目为中心的课程)

    您将获得的技能: 软件设计, 数据存储, 验证和确认, 计算逻辑, 调试, 计算机结构, 计算机工程, 计算机硬件, 计算机编程, 计算机编程工具, 系统设计与实施

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3711 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 3 编程

    您将获得的技能: 数据操作, JSON, 数据处理, 数据结构, 软件设计, 单元测试, 网页抓取, 面向对象设计, 面向对象编程(OOP), 还原式 API, 计划发展, 编程原则, Jupyter, 统一模型语言, 文件输入/输出, 数据导入/导出, Python 程序设计, 计算机编程, 图像分析, 调试

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2.3万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California San Diego

    大数据

    您将获得的技能: 数据建模, 分类算法, 数据处理, Apache Spark, 数据预处理, MongoDB, 数据库设计, 大数据, 可扩展性, 数据展示, 模型评估, 图论, 回归分析, 探索性数据分析, 数据管道, Apache Hadoop, 数据管理, Data Management, 数据挖掘, 应用机器学习, 数据整合

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.4万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 中的数据科学导论

    您将获得的技能: 数据科学, 数据操作, 数据分析, 数据预处理, Pandas(Python 软件包), NumPy, 数据清理, 数据转换, 编程原则, 数据导入/导出, 统计分析, Python 程序设计, 透视表和图表

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    2.7万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    数学在机器学习领域的应用:线性代数

    您将获得的技能: 机器学习算法, Algorithm, NumPy, 线性代数, Jupyter, Python 程序设计, 应用数学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Foundations of Data Science

    您将获得的技能: Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Data Storytelling, Data Science, Communication, Stakeholder Communications, Workflow Management, Project Management, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3732 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IESE Business School

    管理基础

    您将获得的技能: 财务分析, 商业分析, 打造品牌, 战略营销, 价值主张, 领导力培养, 冲突管理, 财务数据, 管理团队, 营销策略, 会计, 金融, 财务敏锐性, 收益表, 营销, 财务报表分析, 跨文化能力, 金融报表, 财务管理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5489 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Y

    Yale University

    谈判入门:成为有原则、有说服力的谈判者的战略手册

    您将获得的技能: 博弈论, 战略决策, 调解, 谈判, 冲突管理, 管理团队, 合同谈判, 影响, 建立关系, 协作, 沟通, 说服沟通

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5179 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…212223…471

总之,以下是 10 最受欢迎的 it 课程

  • 前端开发简介: Meta
  • 采用大型语言模型的生成式 AI: DeepLearning.AI
  • TESOL 证书,第 1 部分:立即教授英语!: Arizona State University
  • C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming: University of California, Santa Cruz
  • 从第一原理构建现代计算机:从 Nand 到俄罗斯方块(以项目为中心的课程): Hebrew University of Jerusalem
  • Python 3 编程: University of Michigan
  • 大数据: University of California San Diego
  • Python 中的数据科学导论: University of Michigan
  • 数学在机器学习领域的应用:线性代数: Imperial College London
  • Foundations of Data Science: Google

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