数据清理课程
数据 Cleaning 课程可以帮助您学习识别和纠正数据集中的错误、处理缺失值以及规范数据格式的技术。您可以掌握数据 Validation、Outlier 检测以及将原始数据 Transformer 成可用格式等方面的技能。许多课程都会介绍一些工具，如 Pandas 和 NumPy 等 Python 库，以及 OpenRefine 等软件，这些工具支持高效执行数据分析任务并确保数据质量，以便进行分析。
热门 Data Cleaning 课程和认证
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: Python 程序设计, 面向对象编程（OOP）, 数据结构, 计算逻辑, 生物信息学, 文件输入/输出, 数据操作, Jupyter, 编程原则, 软件包和软件管理
状态：免费试用您将获得的技能: Python 程序设计, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 数据伦理, 数据叙事, Prompt Engineering, Prompt 工程工具, 仪表板, 交互式数据可视化, 统计分析, 提示模式, 数据可视化软件, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 原型设计, OpenAI, 深度学习, 分析, 数据分析, AI 工作流程, ChatGPT
状态：免费试用University of California, Davis
您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据管理, JSON, Apache Spark, 数据叙事, 演讲, Data Governance, 数据分析, 数据建模, 数据管道, 同行评审, 描述性统计, 数据质量, 统计分析, 分布式计算, 性能指标, 解决复杂问题, SQL, 数据湖, 数据可视化
状态：免费您将获得的技能: MySQL Workbench, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, MySQL, Business Analytics, Data Analysis, Database Design, SQL, Analytical Skills, Data Presentation, Technical Communication, Relational Databases
状态：免费试用Microsoft
您将获得的技能: 数据库, 微软 Azure, 数据库系统, 数据库管理员, 数据库管理, 数据处理, 数据架构, 数据仓库, Power BI, 数据存储, 数据湖, Azure 突触分析, 云存储, NoSQL, SQL, 关系数据库, MySQL, 云服务
状态：免费试用您将获得的技能: Python 程序设计, JSON, 面向对象编程（OOP）, 自动化, 应用编程接口 (API), Pandas（Python 软件包）, 数据结构, 数据操作, 网页抓取, 文件输入/输出, Jupyter, 数据导入/导出, NumPy, 编程原则, 数据分析, 还原式 API, 计算机编程
您将获得的技能: Excel Formulas, Google Sheets, Service Level, Spreadsheet Software, Customer Data Management, Customer Support, Data Entry, Data Validation, Process Analysis, Data Analysis, Data Integration, Organizational Skills, Data Management
状态：免费试用Rice University
您将获得的技能: 电子表格软件, Excel 公式, 制图, 数据操作, 微软Excel, 透视表和图表, 柱状图, 数据可视化软件, 数据导入/导出, 散点图, 数据分析
状态：免费试用状态：人工智能技能Google Cloud
您将获得的技能: Looker (Software), Responsible AI, Data Lakes, Data Storytelling, Data Governance, Google Gemini, Data Visualization, Dashboard, Data Architecture, Data Pipelines, Data Visualization Software, Data Management, Cloud Infrastructure, Generative AI, Data Cleansing, Gemini, Cloud Storage, Data Transformation, Identity and Access Management, Data Literacy
状态：免费试用您将获得的技能: AWS SageMaker, AWS CloudFormation, Amazon S3, Serverless Computing, Amazon DynamoDB, Amazon CloudWatch, Cloud Security, Data Security, Amazon Redshift, AWS Kinesis, Data Integration, Cloud Storage, Amazon Web Services, Data Lakes, Data Storage, Databases, Apache Airflow, Cloud Computing Architecture, Infrastructure as Code (IaC), Virtual Networking
状态：免费试用您将获得的技能: Apache Spark, PySpark, Docker (软件), Apache Hadoop, 开发环境, 调试, 数据处理, 大数据, 数据转换, Apache Hive, 可扩展性, 分布式计算, 性能调整, IBM 云, Kubernetes
状态：免费试用您将获得的技能: Python 程序设计, 数据库, 事务处理, Query 语言, 数据分析, Jupyter, Pandas（Python 软件包）, 数据操作, 关系数据库, SQL, 存储过程
总之，以下是 10 最受欢迎的 data cleaning 课程
- 基因组数据科学 Python: Johns Hopkins University
- 面向数据分析师的生成式人工智能: IBM
- 学习数据科学的 SQL 基础知识: University of California, Davis
- Analyze Data in a Model Car Database with MySQL Workbench: Coursera
- 微软 Azure 数据基础 DP-900 考试准备: Microsoft
- 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
- Create Customer Support Data with Google Sheets: Coursera
- 使用 Excel 进行数据分析概论: Rice University
- Google Cloud Data Analytics: Google Cloud
- Exam Prep (DEA-C01): AWS Certified Data Engineer - Associate: Whizlabs
