基础统计学课程
基础统计学课程可以帮助您学习数据收集方法、描述性统计、概率分布和假设检验。您可以培养解释数据 Set、进行调查和执行 Regression 分析的技能。许多课程都会介绍 Excel、R 和 Python 等工具，这些工具支持数据分析和结果的 Visualization。通过应用这些技能和工具，您可以有效地交流研究结果，并根据统计证据做出明智的决策。
热门基础统计学课程和认证
状态：免费试用状态：人工智能技能IBM
您将获得的技能: 交互式数据可视化, 仪表板, 数据清理, 数据分析, 监督学习, 数据可视化软件, Plotly, 专业网络, 数据导入/导出, 数据转换, 数据操作, 数据扫盲, 生成式人工智能, 无监督学习, 模型评估, 数据可视化, 同行评审, SQL, Jupyter, 探索性数据分析
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计分析, 数据可视化软件, 数据清理, 数据共享, 数据科学, GitHub, 统计编程, 机器学习, 版本控制, Ggplot2, 数据操作, 数据整合, 绘图（图形）, 统计可视化, Knitr, R 语言程序设计（中文版）, R（软件）, 降维, Rmarkdown, 探索性数据分析
状态：预览University of London
您将获得的技能: 概率与统计, 数据科学, 数据分析, Matplotlib, 统计, 机器学习, 数据操作, Python 程序设计, 机器学习算法, 描述性统计, 无监督学习, Pandas（Python 软件包）, 数据可视化, NumPy
状态：免费试用University of California, Davis
您将获得的技能: 数据叙事, 数据管理, 统计分析, 数据建模, 数据分析, 演讲, Data Governance, 分布式计算, 数据湖, 数据质量, Apache Spark, 数据管道, JSON, 性能指标, 描述性统计, 探索性数据分析, SQL, 解决复杂问题, 同行评审, 数据可视化
状态：免费试用状态：人工智能技能您将获得的技能: Data Storytelling, Data Presentation, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Information Privacy, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Exploratory Data Analysis, SQL, Python Programming
状态：免费试用Rice University
您将获得的技能: Capital Budgeting, Cash Flows, Probability & Statistics, Finance, Financial Statements, Microsoft Excel, Descriptive Statistics, Financial Accounting, Business Analytics, Box Plots, Probability Distribution, Data Visualization, Probability, Statistics, Ledgers (Accounting), Financial Analysis, Business Valuation, Business Mathematics, Financial Management, Data Analysis
状态：免费试用您将获得的技能: Data Storytelling, Dashboard, Data Presentation, Data Visualization, Database Design, MySQL, Presentations, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Business Intelligence, Data Visualization Software, IBM DB2, Tableau Software, Relational Databases, Star Schema, IBM Cognos Analytics, Interactive Data Visualization, Microsoft SQL Servers, Regression Analysis, Excel Formulas
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 软件安装, Python 程序设计, 开发环境, 编程原则, 计算思维, 计算机编程
University of North Texas
您将获得的技能: 概率与统计, 应用数学, 制图, 统计, 代数, 测量系统, 几何学, 算术
状态：免费试用状态：人工智能技能IBM
您将获得的技能: 数据叙事, 仪表板, 交互式数据可视化, IBM Cognos 分析, 数据转换, 数据导入/导出, 数据分析, 数据可视化软件, 数据展示, 专业网络, Plotly, 生成式人工智能, Python 程序设计, Excel 公式, 统计可视化, 数据可视化, 模型评估, 微软Excel, SQL, 探索性数据分析
状态：免费试用您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Model Evaluation, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming
状态：免费试用状态：人工智能技能DeepLearning.AI
您将获得的技能: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Dashboard, LinkedIn, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Manipulation, Data Analysis, Descriptive Statistics
总之，以下是 10 最受欢迎的 basic statistics 课程
- IBM 数据科学: IBM
- 数据科学：使用 R 的基础: Johns Hopkins University
- 数据科学基础：Python 中的 K 均值聚类: University of London
- 学习数据科学的 SQL 基础知识: University of California, Davis
- Meta Data Analyst: Meta
- Business Finance and Data Analysis Fundamentals: Rice University
- IBM Business Intelligence (BI) Analyst: IBM
- 零基础程序设计（Python 入门）: University of Michigan
- 数学预习：大学和工作准备: University of North Texas
- IBM 数据分析师: IBM
