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  • 机构审查委员会(irb)

个结果,搜索词为 "机构审查委员会(irb)"


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    A

    American Psychological Association

    Psychological Research

    您将获得的技能: Institutional Review Board (IRB), Data Visualization, Descriptive Statistics, Quantitative Research, Plot (Graphics), Data Literacy, Scientific Methods, Graphing, Research Design, Statistical Hypothesis Testing, Probability & Statistics, Research, Statistical Inference, Statistics, Statistical Analysis, Surveys, Sample Size Determination, Ethical Standards And Conduct, Data Analysis, Research and Design

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of London

    数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类

    您将获得的技能: 描述性统计, 概率与统计, Python 程序设计, 数据分析, Matplotlib, Pandas(Python 软件包), 数据操作, 机器学习算法, 无监督学习, NumPy, 数据科学, 机器学习, 数据可视化, 统计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    734 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    亲身体验物联网

    您将获得的技能: Python 程序设计, 通信系统, 分布式计算, 电信, 物联网, 局域网, 基础设施安全, 新兴技术, Network 路由器, 云基础设施, 广域网, Network Protocol(网络协议, 机器学习, 无线网络, Network 交换机, 网络管理, 通用网络, 网络架构, 网络基础设施, 网络硬件

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    622 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California San Diego

    利用大数据进行机器学习

    您将获得的技能: 统计分析, 数据分析, 数据预处理, 回归分析, 大数据, 探索性数据分析, 模型评估, 预测建模, Apache Spark, 应用机器学习, 无监督学习, 分类算法, 机器学习, 数据挖掘, 监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    2499 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Keras 的深度学习和神经网络简介

    您将获得的技能: 分类与回归树 (CART), 深度学习, 迁移学习, Machine Learning 方法, 自然语言处理, 回归分析, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 模型评估, 卷积神经网络, 机器学习, 人工神经网络, 自动编码器, 图像分析, 网络架构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2061 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    金融领域的机器学习和强化学习

    您将获得的技能: 决策树学习, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 无监督学习, 深度学习, 回归分析, 统计方法, 应用机器学习, 模型评估, 市场流动性, 预测建模, 人工神经网络, 监督学习, 马尔可夫模型, 衍生产品, 强化学习, 金融市场, 机器学习, 金融交易, 降维

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    819 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    交易、机器学习和 GCP 简介

    您将获得的技能: Google 云端平台, 深度学习, Machine Learning 方法, 云平台, 机器学习算法, 财务预测, 统计机器学习, 预测建模, 模型评估, 时间序列分析和预测, 证券交易, 金融, 人工神经网络, 应用机器学习, 模型部署, 人工智能和机器学习(AI/ML), 技术分析, 机器学习, 监督学习, 金融交易

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    892 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    文本检索和搜索引擎

    您将获得的技能: 概率与统计, 网页抓取, 大数据, 信息架构, 网络分析和 SEO, 自然语言处理, 模型评估, 非结构化数据, 机器学习, 数据挖掘, 文本挖掘

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    新
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    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI Foundations for Business Professionals

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Responsible AI, OpenAI, Artificial Neural Networks, AI Security, Data Ethics, Governance, Artificial Intelligence, ChatGPT, AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Compliance Management, AI Product Strategy, Business Ethics, Risk Management, Machine Learning, Project Management

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    224 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费
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    A

    Amazon Web Services

    Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence

    您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, AI Enablement, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    2445 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 统计分析, 数据预处理, 回归分析, 性能指标, 分类算法, 机器学习算法, 应用机器学习, 统计建模, 模型评估, 预测建模, 测试数据, 逻辑回归, 功能工程, 机器学习, 监督学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    818 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Alberta

    基于样本的学习方法

    您将获得的技能: 概率分布, 模拟, 机器学习算法, 抽样(统计), Algorithm, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习, 强化学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1254 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…212223…96

总之,以下是 10 最受欢迎的 机构审查委员会(irb) 课程

  • Psychological Research: American Psychological Association
  • 数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类: University of London
  • 亲身体验物联网: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 利用大数据进行机器学习: University of California San Diego
  • 使用 Keras 的深度学习和神经网络简介: IBM
  • 金融领域的机器学习和强化学习: New York University
  • 交易、机器学习和 GCP 简介: Google Cloud
  • 文本检索和搜索引擎: University of Illinois Urbana-Champaign
  • AI Foundations for Business Professionals: Saïd Business School, University of Oxford
  • Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services

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