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  • Statistical Process Controls

个结果,搜索词为 "statistical process controls"


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    C

    Caltech

    用数学模型为期权定价

    您将获得的技能: 应用数学, 数学建模, 证券(金融), 微分方程, 风险管理, 投资组合管理, 概率, 微积分, 风险模型, 衍生产品, 高等数学, 金融, 金融市场, 金融建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Politecnico di Milano

    财务与管理会计基础

    您将获得的技能: 财务分析, 成本管理, 损益(P&L)管理, 财务会计, 收益表, 现金流量, 资本预算编制, 决策, 财务报表分析, 资本支出, 金融报表, 成本会计, 管理会计, 会计, 财务报告, 资产负债表, Operator 的运营成本

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    744 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    SkillUp

    产品管理:初始产品战略和计划

    您将获得的技能: 营销策略, 产品路线图, 市场调查, 产品战略, 财务分析, 竞争分析, 产品生命周期管理, 产品开发, 业务规划, 风险管理, 团队建设, 项目管理生命周期, 产品管理, 项目规划, 产品规划, 市场分析, 新产品开发, 敏捷产品开发

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    196 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Corporate Finance Institute

    Python Fundamentals

    您将获得的技能: Matplotlib, Financial Data, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Financial Analysis, Data Visualization Software, Statistical Analysis, Data Manipulation, NumPy, Seaborn, Data Analysis, Data Science, Data Transformation, Python Programming, Data Cleansing, Computer Programming

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    13 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    机器学习入门

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 预测建模, 分类算法, 应用机器学习, 无监督学习, 回归分析, 人工智能, 强化学习, 深度学习, 监督学习, 数据科学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    301 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
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    D

    Duke University

    GenAI Basics - How LLMs Work

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Generative AI, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Data Science

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    34 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    J

    Johns Hopkins University

    通过数据和建模进行积分计算

    您将获得的技能: 应用数学, 工程计算, 空间数据分析, 数据分析, 微积分, 数据整合, 数学建模, 衍生产品, 物理学, 概率, 数学理论与分析, 机械, 矢量数据库, 数值分析, 高等数学, 积分微积分, 几何学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    138 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    业务分析中的需求收集

    您将获得的技能: 业务要求, 业务流程建模, 用户需求文件, 需求评估, 过程分析, 用户故事, 图表设计, 需求分析, 商业分析, 项目文件, 功能规范, 差距分析, 需求征询

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    100 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Cisco CCNP Enterprise ENCOR (350-401)

    您将获得的技能: Virtual Networking, Open Shortest Path First (OSPF), Network Planning And Design, TCP/IP, Computer Networking, System Monitoring, Wireless Networks, Network Routing, Security Controls, Network Switches, Cloud Infrastructure, Local Area Networks, Puppet (Configuration Management Tool), Wide Area Networks, Virtual Machines, Chef (Configuration Management Tool), Real Time Data, Authentications, Scripting, JSON

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    25 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    开始使用云原生、DevOps、敏捷和 NoSQL

    您将获得的技能: 数据库系统, Scrum(软件开发), 用户故事, 持续集成, Agile 方法论, 软件开发, 云 Native 计算, Devops, 云应用, 云计算开发, NoSQL, 软件开发方法, CI/CD, 测试驱动开发(TDD), 云部署, 行为驱动开发, 集装箱化, 持续交付, MongoDB

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    V

    Vanderbilt University

    ChatGPT for Project Management: Execution, Tracking, Success

    您将获得的技能: ChatGPT, Generative AI, Prompt Engineering, LLM Application, Taking Meeting Minutes, Project Management, Calendar Management, Collaborative Software, Brainstorming, Meeting Facilitation, Report Writing, Management Reporting, Document Control

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    104 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    Universidad de los Andes

    Fundamentos de probabilidad y aplicaciones

    您将获得的技能: Probability, Probability Distribution, Applied Mathematics, Statistics, Risk Management, Risk Modeling, Combinatorics, Descriptive Statistics

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    179 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…206207208…599

总之,以下是 10 最受欢迎的 statistical process controls 课程

  • 用数学模型为期权定价: Caltech
  • 财务与管理会计基础: Politecnico di Milano
  • 产品管理:初始产品战略和计划: SkillUp
  • Python Fundamentals: Corporate Finance Institute
  • 机器学习入门: IBM
  • GenAI Basics - How LLMs Work: Duke University
  • 通过数据和建模进行积分计算: Johns Hopkins University
  • 业务分析中的需求收集: Microsoft
  • Cisco CCNP Enterprise ENCOR (350-401): Packt
  • 开始使用云原生、DevOps、敏捷和 NoSQL: IBM

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