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    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Data Structures and Algorithms

    您将获得的技能: Algorithms, Computational Thinking, Programming Principles, Data Storage Technologies, Problem Solving, Software Design, Data Manipulation, C and C++, Tree Maps, Complex Problem Solving, Analysis

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    EDUCBA

    Data Center Security Management with Microsoft System Center

    您将获得的技能: Incident Response, Data Centers, DevSecOps, System Monitoring, Threat Detection, Infrastructure Security, Microsoft Servers, Security Management, Payment Card Industry (PCI) Data Security Standards, Information Systems Security, Windows Servers, IT Infrastructure, Security Information and Event Management (SIEM), Disaster Recovery, IT Automation, Virtual Machines, Configuration Management

    4.9
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Macquarie University

    Excel 数据分析和可视化技能

    您将获得的技能: 数据清理, 电子表格软件, 数据共享, 信息图表, 数据叙事, Excel 公式, 数据操作, 仪表板, 微软Excel, 数据转换, 交互式数据可视化, 数据分析, 数据预处理, Power BI, Excel 宏, 数据整合, 数据展示, 透视表和图表, 数据可视化, 数据可视化软件

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Snowflake

    Introduction to Modern Data Engineering with Snowflake

    您将获得的技能: Data Engineering, Data Pipelines, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Integration, Data Warehousing, Software Development Tools, Data Import/Export, Stored Procedure, SQL, Data Analysis, GitHub, Microsoft Visual Studio, Command-Line Interface

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    使用电子表格和 SQL 进行数据分析

    您将获得的技能: 数据清理, 探索性数据分析, 电子表格软件, 数据叙事, 相关性分析, Tableau 软件, 统计, 仪表板, 描述性统计, 数据操作, 数据分析, 透视表和图表, SQL, 数据可视化软件, 谷歌工作表, 数据可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    NoSQL、大数据和 Spark 基础

    您将获得的技能: Apache Spark, 生成式人工智能, 数据库, PySpark, Apache Hadoop, 模型评估, 机器学习算法, Apache Cassandra, 机器学习, MongoDB, 大数据, Kubernetes, 数据管道, 应用机器学习, 分布式计算, 监督学习, Apache Hive, NoSQL, IBM 云, 摘录

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学 Python

    您将获得的技能: Python 程序设计, 面向对象编程(OOP), 数据结构, 计算逻辑, 生物信息学, 文件输入/输出, 数据操作, Jupyter, 编程原则, 软件包和软件管理

    4.3
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    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    面向数据分析师的生成式人工智能

    您将获得的技能: Python 程序设计, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 数据伦理, 数据叙事, Prompt Engineering, Prompt 工程工具, 仪表板, 交互式数据可视化, 统计分析, 提示模式, 数据可视化软件, 人工智能和机器学习(AI/ML), 原型设计, OpenAI, 深度学习, 分析, 数据分析, AI 工作流程, ChatGPT

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Coursera

    Analyze Data in a Model Car Database with MySQL Workbench

    您将获得的技能: MySQL Workbench, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, MySQL, Business Analytics, Data Analysis, Database Design, SQL, Analytical Skills, Data Presentation, Technical Communication, Relational Databases

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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    M

    Microsoft

    微软 Azure 数据基础 DP-900 考试准备

    您将获得的技能: 数据库, 微软 Azure, 数据库系统, 数据库管理员, 数据库管理, 数据处理, 数据架构, 数据仓库, Power BI, 数据存储, 数据湖, Azure 突触分析, 云存储, NoSQL, SQL, 关系数据库, MySQL, 云服务

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: Python 程序设计, JSON, 面向对象编程(OOP), 自动化, 应用编程接口 (API), Pandas(Python 软件包), 数据结构, 数据操作, 网页抓取, 文件输入/输出, Jupyter, 数据导入/导出, NumPy, 编程原则, 数据分析, 还原式 API, 计算机编程

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    使用 Excel 进行数据分析概论

    您将获得的技能: 电子表格软件, Excel 公式, 制图, 数据操作, 微软Excel, 透视表和图表, 柱状图, 数据可视化软件, 数据导入/导出, 散点图, 数据分析

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    混合 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 unstructured data 课程

  • Data Structures and Algorithms: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Data Center Security Management with Microsoft System Center: EDUCBA
  • Excel 数据分析和可视化技能: Macquarie University
  • Introduction to Modern Data Engineering with Snowflake: Snowflake
  • 使用电子表格和 SQL 进行数据分析: Meta
  • NoSQL、大数据和 Spark 基础: IBM
  • 基因组数据科学 Python: Johns Hopkins University
  • 面向数据分析师的生成式人工智能: IBM
  • Analyze Data in a Model Car Database with MySQL Workbench: Coursera
  • 微软 Azure 数据基础 DP-900 考试准备: Microsoft

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