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  • Linear Regression

线性回归课程

Linear Regression 课程可以帮助您学习如何分析变量之间的关系、解释系数和评估模型性能。您可以培养数据可视化、假设检验和根据数据趋势进行预测的技能。许多课程介绍了 Python、R 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归模型和有效分析数据集。


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热门线性回归课程和认证


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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Estadística y probabilidad

    您将获得的技能: Descriptive Statistics, Data Analysis, Correlation Analysis, Statistical Analysis, Data Presentation, Statistical Visualization, Probability, Histogram, Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Probability Distribution, Box Plots, Graphing, Scatter Plots

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1698 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pittsburgh

    Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

    您将获得的技能: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

    攻读学位

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    V

    Vanderbilt University

    From Data to Decisions: Making Predictions with AI

    您将获得的技能: Data Presentation, Regression Analysis, Statistical Analysis, Statistical Reporting, Correlation Analysis, Technical Communication, Probability & Statistics, Scatter Plots, Data Analysis, Predictive Analytics, Generative AI, Statistical Modeling

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    8 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    通过数据和建模进行微积分预习

    您将获得的技能: 微积分, 相关性分析, 代数, 制图, 几何学, 统计, 数据分析, 分析技能, 测量系统, R(软件), 应用数学, 回归分析, 普通数学, 三角法, 数学建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    320 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Amsterdam

    社会科学方法与统计

    您将获得的技能: 科学与研究, 面试技巧, 统计, 调查, 统计分析, 统计假设检验, 研究, 数据收集, 定性研究, 社会科学, 统计推理, 回归分析, 研究方法, R 语言程序设计(中文版), 数据分析, 研究报告, 研究设计, 科学方法, 定量研究, 抽样(统计)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7833 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    通往数据科学的高速公路:基本数学

    您将获得的技能: 微积分, 数据科学, 线性代数, 数值分析, 代数, 衍生产品, 制图, 统计方法, 数据分析, 应用数学, 数学理论与分析, 积分微积分

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    471 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 PyTorch 进行深度学习

    您将获得的技能: 分类算法, 卷积神经网络, 监督学习, Machine Learning 方法, 模型评估, 深度学习, 人工神经网络, PyTorch(机器学习库), 逻辑回归, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    大数据

    您将获得的技能: 模型评估, 探索性数据分析, 数据建模, 分类算法, MongoDB, 数据展示, 图论, 可扩展性, 数据库设计, Apache Hadoop, 数据处理, 数据管理, Apache Spark, 回归分析, 数据整合, 大数据, 应用机器学习, 数据挖掘, 数据预处理, 数据管道

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.4万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 机器学习

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 数据科学, 探索性数据分析, 卷积神经网络, 分类算法, 监督学习, 无监督学习, 深度学习, 机器学习, 自动编码器, Python 程序设计, 生成式人工智能, 强化学习, 递归神经网络 (RNN), 功能工程, 回归分析, 生成对抗网络 (GAN), 人工智能和机器学习(AI/ML), 降维, 数据清理

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    3511 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Cloud-Based Testing Platforms Getting Started

    您将获得的技能: Test Tools, Browser Compatibility, Software Testing, Test Automation, Continuous Integration, Cloud Applications, CI/CD, Regression Testing, Mobile Development Tools, Cloud Platforms, Verification And Validation, Quality Assurance, UI Components, User Interface (UI), Automation, Scalability

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师微分方程

    您将获得的技能: 衍生产品, 微积分, 线性代数, 数学建模, 振动, 微分方程, 应用数学, 工程分析, 数值分析, 高等数学, 积分微积分, 电气工程

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    2206 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
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    状态:免费试用
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    E

    Edureka

    Building and Optimizing Decision Systems

    您将获得的技能: Responsible AI, Decision Support Systems, Strategic Decision-Making, Operational Efficiency, Predictive Modeling, Process Optimization, Business Modeling, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Pipelines, Business Intelligence, Data Ethics, Scenario Testing, Forecasting, Governance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Visualization, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Regression Testing

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…202122…86

总之,以下是 10 最受欢迎的 linear regression 课程

  • Estadística y probabilidad: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
  • From Data to Decisions: Making Predictions with AI: Vanderbilt University
  • 通过数据和建模进行微积分预习: Johns Hopkins University
  • 社会科学方法与统计: University of Amsterdam
  • 通往数据科学的高速公路:基本数学: University of Colorado Boulder
  • 使用 PyTorch 进行深度学习: IBM
  • 大数据: University of California San Diego
  • IBM 机器学习: IBM
  • Cloud-Based Testing Platforms Getting Started: Coursera

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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  • Microsoft Power BI
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证书与课程

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  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
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  • IBM Data Science 证书
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