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  • Scikit Learn

Scikit-learn 课程

Scikit-learn 课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择和 Evaluation 技术,以及监督和非监督学习方法。您可以掌握特征工程、超参数调整以及决策树和支持向量机等算法的实施技能。许多课程还介绍了 Jupyter Notebook 和 Python 库等工具,这些工具支持应用机器学习概念和 Visualization 数据,以获得可行的见解。


Scikit-learn 热门课程和认证


  • C

    Coursera

    Databricks Machine Learning Fundamentals

    您将获得的技能: Model Deployment, Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Spark, Applied Machine Learning, PySpark, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Application Deployment, Model Evaluation, Real Time Data, Exploratory Data Analysis, Engineering

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Python for Scientific Computing

    您将获得的技能: Scientific Visualization, NumPy, Data Visualization, Debugging, Matplotlib, Numerical Analysis, Engineering Calculations, Integrated Development Environments, Computational Thinking, Engineering Analysis, Programming Principles, Jupyter, Data Analysis, Computer Programming

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    15 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • M

    Microsoft

    使用 Azure 构建和运行机器学习解决方案

    您将获得的技能: 机器学习, 持续监测, MLOps(机器学习运营), 负责任的人工智能, 数据安全, 模型评估, 云计算, 数据管道, Microsoft Azure, 微软 Azure, 数据预处理, 信息隐私, 模型部署, Model Evaluation, Databricks, 数据伦理, 性能调整

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    71 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Breast Cancer Prediction Using Machine Learning

    您将获得的技能: Data Cleansing, Logistic Regression, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Import/Export, Data Mining, Python Programming, Google Cloud Platform, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Classification Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    57 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • E

    Edureka

    Applied Machine Learning with Python

    您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Machine Learning, Data Analysis, Driving engagement

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • E

    EDUCBA

    Python: Logistic Regression & Supervised ML

    您将获得的技能: Model Evaluation, Feature Engineering, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Classification Algorithms, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Decision Tree Learning, Logistic Regression, Predictive Modeling, Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Pandas (Python Package), NumPy, Data Cleansing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    17 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    Data Science Foundations: NumPy, Pandas & Visualization

    您将获得的技能: Statistical Visualization, Scatter Plots, Histogram, Data Science, Computer Programming

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • A

    Arizona State University

    Introduction to Machine Learning with Python

    您将获得的技能: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Python Programming, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Processing, Classification Algorithms, Computer Vision, Predictive Modeling, Computer Programming, Regression Analysis

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
    ·
    24 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:AI 趋势
    AI 趋势
    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Generative AI Agents, Model Evaluation, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    9.9万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • P

    Packt

    AI & Python Development Megaclass

    您将获得的技能: Supervised Learning, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Unsupervised Learning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Natural Language Processing, Seaborn, Predictive Modeling, Flask (Web Framework), Python Programming, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Programming Principles, Web Applications

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • P

    Packt

    Mastering Python for Data Science

    您将获得的技能: Data Science, Statistical Inference, Data Visualization, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Statistics, Regression Analysis, Apache Hadoop, Big Data, Machine Learning, Data Manipulation, Data Preprocessing, Data Analysis, Analytics, Random Forest Algorithm, Python Programming, Data Mapping, Object Oriented Programming (OOP), JavaScript Frameworks, HTML and CSS

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • P

    Packt

    Python - Complete Python, Django, Data Science and ML Guide

    您将获得的技能: Predictive Modeling, Data Preprocessing, Django (Web Framework), Data Visualization, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Feature Engineering, Programming Principles, Databases, Game Design, Development Environment, Data Science, Web Applications, Animation and Game Design, Application Frameworks, Scripting, Scripting Languages, Software Design Patterns, Functional Design, Data Validation

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1234…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 scikit learn 课程

  • Databricks Machine Learning Fundamentals: Coursera
  • Introduction to Python for Scientific Computing: University of Colorado Boulder
  • 使用 Azure 构建和运行机器学习解决方案: Microsoft
  • Breast Cancer Prediction Using Machine Learning: Coursera
  • Applied Machine Learning with Python: Edureka
  • Python: Logistic Regression & Supervised ML: EDUCBA
  • Data Science Foundations: NumPy, Pandas & Visualization: Packt
  • Introduction to Machine Learning with Python: Arizona State University
  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • AI & Python Development Megaclass: Packt

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  • IBM 数据科学证书
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