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“r 语言程序设计(中文版)” 的结果

  • 状态:新
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    E

    EDUCBA

    Logistic Regression with R: Build & Predict

    您将获得的技能: Predictive Modeling, R Programming, Feature Engineering, Statistical Modeling, Risk Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Regression Analysis, Predictive Analytics, Machine Learning Methods, Data Processing, Supervised Learning, Performance Measurement, Credit Risk, Dimensionality Reduction

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 R 的数据科学 SQL

    您将获得的技能: 数据分析, 数据建模, 数据操作, 数据库管理系统, 数据科学, 数据库, 数据访问, 数据库管理, Query 语言, 数据库设计, R 语言程序设计(中文版), SQL, 数据分析软件, 关系数据库

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    179 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    数据科学 R 语言编程入门

    您将获得的技能: 集成开发环境, 探索性数据分析, 数据分析, 数据导入/导出, 数据操作, 数据结构, R 语言程序设计(中文版), 数据科学, 编程原则, Jupyter, 网页抓取

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    579 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 数据整理, 探索性数据分析, 数据分析, Machine Learning 方法, 统计建模, 回归分析, 数据操作, R 语言程序设计(中文版), 预测分析, 预测建模, 数据科学, 功能工程, 数据可视化, 统计分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    338 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    掌握 R 语言的软件开发

    您将获得的技能: Open Source 技术, 调试, 交互式数据可视化, 数据清理, GitHub, 数据操作, 数据转换, R 语言程序设计(中文版), 软件文档, 软件包和软件管理, 可视化(计算机制图), 数据可视化软件, Ggplot2, 传单(软件), 技术文档, 网页抓取, 数据可视化, 面向对象编程(OOP), 数据地图, Tidyverse(R 软件包)

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    1481 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
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    M

    Microsoft

    Mastering Data Wrangling with dplyr

    您将获得的技能: Data Manipulation, Data Transformation, Tidyverse (R Package), Data Wrangling, R Programming, Data Analysis, Data Cleansing

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    使用 R 的概率与数据入门

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据分析, 统计推理, 抽样(统计), R 语言程序设计(中文版), 贝叶斯统计, 概率, 统计, R(软件), 描述性统计, 概率分布, 统计分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5810 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    R 编程和 Tidyverse 简介

    您将获得的技能: 数据整理, 数据分析, 数据转换, 数据操作, R 语言程序设计(中文版), 软件安装, 编程原则, Rmarkdown, Ggplot2, 数据可视化软件, 软件文档, 统计编程, 数据可视化, Tidyverse(R 软件包), 统计可视化

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    48 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    Università di Napoli Federico II

    Data Science con Python e R

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Scripting Languages, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Programming Principles, Data Management

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    51 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
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    状态:预览
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    M

    Microsoft

    First Steps in R: Importing and Exporting Data

    您将获得的技能: Data Import/Export, Microsoft Visual Studio, Microsoft Excel, R Programming, Data Sharing, Data Processing, Data Cleansing, File Management

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 R 实现数据可视化

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 空间数据分析, 散点图, 数据叙事, 数据分析, 绘图(图形), 用户界面(UI), R 语言程序设计(中文版), 传单(软件), 数据可视化软件, UI 组件, 数据科学, 箱形图, Ggplot2, 闪亮(R 套件), 数据可视化, 柱状图, 仪表板

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    265 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    P

    Packt

    R Ultimate 2024 - R for Data Science and Machine Learning

    您将获得的技能: Rmarkdown, Shiny (R Package), Deep Learning, Data Import/Export, Reinforcement Learning, R Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Plotly, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Web Scraping, Artificial Intelligence, Dimensionality Reduction, Interactive Data Visualization, Statistical Analysis, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1234…89

总之,以下是 10 最受欢迎的 r 语言程序设计(中文版) 课程

  • Logistic Regression with R: Build & Predict: EDUCBA
  • 使用 R 的数据科学 SQL: IBM
  • 数据科学 R 语言编程入门: IBM
  • 使用 R 进行数据分析: IBM
  • 掌握 R 语言的软件开发: Johns Hopkins University
  • Mastering Data Wrangling with dplyr: Microsoft
  • 使用 R 的概率与数据入门: Duke University
  • R 编程和 Tidyverse 简介: University of Colorado Boulder
  • Data Science con Python e R: Università di Napoli Federico II
  • First Steps in R: Importing and Exporting Data: Microsoft

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