并行编程课程
并行编程课程可以帮助您学习多线程、同步和性能优化技术。您可以掌握高效利用多个处理器和管理共享资源的算法设计技能。许多课程都会介绍 OpenMP、MPI 和 CUDA 等工具，这些工具支持在从科学模拟到数据处理任务等各种应用中实施并行计算解决方案。
热门并行编程课程和认证
状态：免费试用Rice University
您将获得的技能: Scala 编程, Apache Spark, 系统架构, Apache Kafka, 编程原则, 服务器, 分布式计算, Java, Apache Hadoop, 软件架构, Algorithm
状态：免费试用Duke University
您将获得的技能: 集装箱化, 计算机编程, 拥抱的脸, 命令行界面, 应用程序部署, Docker (软件), LLM 申请, 詹金斯, 大型语言模型, 自然语言处理, 还原式 API, 生成式人工智能, CI/CD, 测试案例, 拉斯特（编程语言）, 云计算, 数据管道, 无服务器计算, 亚马逊网络服务, Devops
状态：免费试用您将获得的技能: JSON, 应用编程接口 (API), 数据分析, 数据操作, 自动化, Pandas（Python 软件包）, 面向对象编程（OOP）, 数据导入/导出, 还原式 API, 计算机编程, 编程原则, 数据结构, 文件输入/输出, NumPy, Jupyter, Python 程序设计, 网页抓取
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: C 和 C++, 数据访问, 开发环境, 计划发展, 计算机结构, C++（编程语言）, 编程原则, 计算机编程工具, 系统编程, Python 程序设计, 计算机硬件
状态：免费试用École Polytechnique Fédérale de Lausanne
您将获得的技能: Scala 编程, 面向对象编程（OOP）, 数据处理, 数据操作, Apache Spark, 计算机编程, 交互式数据可视化, 大数据, 编程原则, 软件设计模式, 用户界面（UI）, 热图, 分布式计算, 功能设计, 数据结构, 软件设计, 地理空间信息与技术, 性能调整, 实时数据, 可视化（计算机制图）
状态：免费试用Dartmouth College
您将获得的技能: 计算机编程, 调试, 嵌入式软件, 命令行界面, 计算机科学, 软件可视化, Linux, 嵌入式系统, 计算机工程, 系统编程, 软件文档, 文件系统, 计算机结构, 编程原则, Linux 命令, Linux 服务器, 软件工程, 文件输入/输出, Algorithm, C（编程语言）
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据操作, 调试, 数据导入/导出, 模拟, 计算机编程工具, 数据分析, 编程原则, R 语言程序设计（中文版）, 性能调整, 统计分析, 数据结构, 统计编程
状态：免费试用University of London
您将获得的技能: Pseudocode, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), C and C++, File I/O, Object Oriented Design, Integrated Development Environments, Computer Programming, Development Environment, Programming Principles, Debugging, Data Structures, Program Development, Algorithms, Interactive Design, Model Evaluation, Software Engineering, Test Data, Data Validation, Command-Line Interface
状态：预览École Polytechnique Fédérale de Lausanne
您将获得的技能: Scala 编程, 计算机编程, 性能测试, 编程原则, 功能设计, 数据结构, 分布式计算, 性能调整, Algorithm
状态：免费试用University of London
您将获得的技能: 计算机编程, 调试, 计算机科学, 网页设计与开发, 计算机扫盲, Network Security, 开发环境, 计算机网络, 算术, Javascript, 计算机系统, 软件开发工具, 计算机图形学, 计算思维, 解决问题, 应用数学, 普通数学, 计算机编程工具, 网络应用, 网络安全
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: C (Programming Language), C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Programming Principles, Algorithms, Computer Programming, Software Design, Application Security, Other Programming Languages, Python Programming, Java Programming, System Programming, Computer Architecture, Performance Tuning, Unix, Computer Science, Debugging
状态：免费试用Duke University
您将获得的技能: 命令行界面, 调试, 开发环境, 解决方案设计, 可维护性, 计算机编程, 系统编程, 计划发展, 模拟, 解决问题, 编程原则, 用户界面（UI）, 软件设计, 软件测试, 文件输入/输出, 数据结构, C（编程语言）, 软件开发, 软件工程, Algorithm
与 parallel programming 相关的搜索
总之，以下是 10 最受欢迎的 parallel programming 课程
- 使用 Java 进行分布式编程: Rice University
- Rust 编程: Duke University
- 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
- 使用 GPU 的并行编程入门: Johns Hopkins University
- Scala 中的函数式编程: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
- 使用 Linux 进行 C 语言编程: Dartmouth College
- R 语言程序设计（中文版）: Johns Hopkins University
- Object Oriented Programming: University of London
- 并行编程（Scala 2 版本）: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
- 计算机科学与编程入门: University of London
