学习课程可以帮助你学习有效的学习技巧、批判性思维策略和时间管理技能。您可以培养记笔记、信息保留和自我评估方法方面的能力。许多课程都引入了闪存卡、思维导图软件和生产力应用程序等工具,这些工具可以支持你的学习过程,帮助你高效地组织信息。

American Psychological Association
您将获得的技能: Learning Strategies, Human Learning, Mental Concentration, Productivity, Psychology, Time Management, Critical Thinking, Self-Awareness, Self-Discipline
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 高等教育, 学校心理学, 学习理论, 人类学习, 教育软件和技术, 心理学, 教学法, 儿童发展, 人类发展, 社会科学
初级 · 课程 · 1-4 周
University of London
您将获得的技能: 分类算法, 数据分析, 人工智能, 机器学习, 数据收集, 数据预处理, 图像分析, Model Evaluation
攻读学位
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Model Deployment, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Data Preprocessing, Cloud Deployment, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Science, Data Analysis, Classification Algorithms
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Video Production, Instructional Design, Digital pedagogy, Virtual Environment, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Teaching, Education Software and Technology, User Centered Design, Student Engagement, Learning Styles, Technical Writing, Web Content Accessibility Guidelines, UI/UX Research, Online Advertising, Survey Creation
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Michigan
您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI, AI Personalization, Responsible AI, LLM Application, Language Competency, Language Learning, Communication, Writing, Cultural Diversity
初级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 计算机视觉, PyTorch(机器学习库), 拥抱的脸, 调试, 张力流, 人工神经网络, 卷积神经网络, 监督学习, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), Transfer Learning, 嵌入, 机器学习, 深度学习, 应用机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 数据预处理, 性能调整, 自然语言处理, 图像分析
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Duke University
您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据管理, Data Management, 拥抱的脸, Python 程序设计, 数据操作, 集装箱化, Pandas(Python 软件包), 微软 Azure, 云计算, 大数据, 机器学习, 模型部署, Devops, 数据分析, MLOps(机器学习 Operator), GitHub, NumPy, 云部署, 探索性数据分析, AWS SageMaker
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Alberta
您将获得的技能: 抽样(统计), 线性代数, 机器学习算法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习, 模拟, 人工神经网络, 人工智能, Algorithm, 机器学习, 强化学习, 深度学习, Model Evaluation, 功能工程, 性能调整, 马尔可夫模型, 伪代码, 概率分布, 性能测试
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

多位教师
您将获得的技能: 分类算法, 人工智能, 张力流, 监督学习, 深度学习, 强化学习, 机器学习, 预测建模, 无监督学习, 数据伦理, Model Evaluation, 应用机器学习, 数据预处理, 决策树学习, NumPy, Scikit-learn (机器学习库), 随机森林算法, Jupyter, 功能工程, Transfer Learning
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

Pearson
您将获得的技能: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Vision Transformer (ViT), LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Artificial Neural Networks, Multimodal Prompts
中级 · 专项课程 · 1-4 周

您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, AWS Kinesis, Fraud detection, Amazon Web Services, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Cloud Deployment, Data Cleansing, Data Processing, Data Wrangling, Data Integrity, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Modeling, Supervised Learning, Data Mining, Random Forest Algorithm, Data Management, Unsupervised Learning
中级 · 专项课程 · 3-6 个月