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- 状态:免费试用
MathWorks
您将获得的技能: 计算机视觉, 深度学习, Matlab, 医学影像, 可视化(计算机制图), 人工智能和机器学习(AI/ML), 动态图形, 图像分析
- 状态:免费试用
您将获得的技能: 数据操作, 数据结构, 数据处理, 应用编程接口 (API), Pandas(Python 软件包), 数据分析, 数据导入/导出, 编程原则, Python 程序设计, NumPy, 面向对象编程(OOP), 自动化, 网页抓取, 计算机编程, JSON, 脚本, 还原式 API, Jupyter
- 状态:预览
Edge Impulse
您将获得的技能: 数据伦理, 计算机视觉, 嵌入式系统, Python 程序设计, 深度学习, 计算机编程, 人工神经网络, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习, 应用机器学习, 嵌入式软件, 图像分析
- 状态:免费
您将获得的技能: Application Programming Interface (API), Microsoft Azure, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), User Accounts, Image Analysis, Artificial Intelligence, Cloud Solutions, Cloud Computing, Software Development
- 状态:免费试用
Microsoft
您将获得的技能: 计算机视觉, 数据处理, 微软 Azure, 应用程序开发, 深度学习, 机器学习, 自然语言处理, 人工智能, 非结构化数据, 图像分析
- 状态:预览
University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 深度学习, 人工神经网络, 计算机视觉, 人工智能, 功能工程, 机器学习, 应用机器学习, Machine Learning 方法, 张力流, Algorithm, 图像分析, 计算机图形学
- 状态:免费试用
IBM
您将获得的技能: 数据科学, Prompt Engineering, LLM 申请, 无监督学习, 人工神经网络, 监督学习, 深度学习, 生成式人工智能, Python 程序设计, 回归分析, 大型语言模型, 生成式 AI 代理, 机器学习, 强化学习, Keras(神经网络库), 应用机器学习, 张力流, Scikit-learn (机器学习库), PyTorch(机器学习库), 自然语言处理
- 状态:免费试用
MathWorks
您将获得的技能: Matlab, 计算机视觉, 医学影像, 估算, 数据整合, Machine Learning 方法, Algorithm, 地理空间信息与技术, 图像分析
- 状态:新
您将获得的技能: Computer Vision, Mobile Development, PyTorch (Machine Learning Library), Flask (Web Framework), Application Development, Tensorflow, Deep Learning, Application Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Containerization, User Interface (UI), Performance Tuning
- 状态:免费试用
Google Cloud
您将获得的技能: Tensorflow, Computer Vision, Image Analysis, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Supervised Learning, Google Cloud Platform, Feature Engineering, Small Data, Cloud API
- 状态:新
您将获得的技能: Computer Vision, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence, System Configuration, Deep Learning, Real Time Data, Performance Tuning, Software Installation, Application Deployment
- 状态:免费试用状态:人工智能技能
您将获得的技能: Flask(网络框架), 云计算, 数据导入/导出, Prompt Engineering, Git(版本控制系统), 对象关系映射, 工程软件, 应用程序部署, Istio, Kubernetes, Node.JS, 应用设计, Django (网络框架), 响应式网页设计, 软件架构, CI/CD, 云服务, 软件开发生命周期, React Redux, 云计算架构
总之,以下是 10 最受欢迎的 computer vision 课程
- 利用计算机视觉进行物体跟踪和运动检测: MathWorks
- 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
- 计算机视觉与嵌入式机器学习: Edge Impulse
- Build a computer vision app with Azure Cognitive Services: Microsoft
- 微软 Azure 中的计算机视觉: Microsoft
- 计算机视觉的深度学习应用: University of Colorado Boulder
- IBM 人工智能工程: IBM
- 计算机视觉入门: MathWorks
- YOLO-NAS + v8 Full-Stack Computer Vision Course: Packt
- Computer Vision Fundamentals with Google Cloud: Google Cloud