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计算机视觉课程

计算机视觉课程可以帮助您学习图像处理、Object Detection、面部识别和视频分析。您可以掌握 Feature Extraction、图像分类和深度学习技术方面的技能。许多课程都会介绍 OpenCV、TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持利用人工智能和 AI 实现算法和开发应用程序,用于 Visual Data Interpretation。

热门计算机视觉课程和认证


  • I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: 生成式人工智能, Prompt Engineering, PyTorch(机器学习库), 机器学习, Keras(神经网络库), 数据科学, Apache Spark, 微调, 无监督学习, 法学硕士申请, 生成模型架构, PySpark, 计算机视觉, Python 编程, 检索-增强生成, 监督学习, 提示模式, 生成式人工智能代理, 大型语言建模, 矢量数据库, 及时工程

    ★ 4.6 (2.2万) · 中级 · 专业证书 · 3-6 个月

    类别:顶级 AI 计划
    顶级 AI 计划
  • M

    MathWorks

    工程与科学计算机视觉

    您将获得的技能: 模型培训, 数据预处理, 交通流优化, 机器学习, Algorithm, Model Evaluation, 地理空间信息与技术, 计算机视觉, 机器学习算法, 迁移学习, 模型评估, 机器学习方法, 算法, 图像分析, 分类算法, 深度学习, 监督学习, 异常检测, Transfer Learning, Matlab

    ★ 4.6 (97) · 中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Eyes on AI - Computer Vision Engineering

    您将获得的技能: Model Evaluation, Model Optimization, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Model Deployment, Data Preprocessing, Technical Communication, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Image Analysis, Computer Vision, AI Workflows, Verification And Validation, Tensorflow, Dataflow, Image Quality, Application Deployment, Deep Learning, Process Optimization

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • E

    Edge Impulse

    计算机视觉与嵌入式机器学习

    您将获得的技能: 模型培训, 计算机编程, 卷积神经网络, 机器学习, Model Evaluation, 数据伦理, 迁移学习, 人工神经网络, Python 编程, 图像分析, 模型评估, 深度学习, 负责任的人工智能, 计算机视觉, 模型部署, Transfer Learning, 嵌入式系统, 分类算法

    ★ 4.8 (165) · 中级 · 课程 · 1-4 周

  • M

    MathWorks

    计算机视觉入门

    您将获得的技能: Algorithm, 地理空间信息与技术, 机器学习方法, 图像分析, 异常检测, 计算机视觉, 算法, Matlab

    ★ 4.6 (58) · 中级 · 课程 · 1-4 周

  • E

    Edureka

    Neural Networks and Computer Vision Foundations

    您将获得的技能: Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, NumPy, Python Programming, Matplotlib, Data Visualization, Data Science

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • M

    MathWorks

    利用计算机视觉进行物体跟踪和运动检测

    您将获得的技能: 交通流优化, 深度学习, 迁移学习, 图像分析, 机器学习方法, Matlab, Transfer Learning, 计算机视觉

    ★ 4.7 (36) · 初级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University at Buffalo

    计算机视觉基础

    您将获得的技能: 人工智能扫盲, 计算机编程, 人工智能, Algorithm, 微积分, 色彩理论, 图像分析, 概率与统计, 算法, 计算机视觉, 数字信号处理, Matlab, 数学软件

    ★ 4.2 (1819) · 中级 · 课程 · 1-4 周

  • M

    Microsoft

    Microsoft Azure 中的计算机视觉

    您将获得的技能: 模型培训, 人工智能扫盲, 人工智能, 应用程序开发, Microsoft Azure, 图像分析, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机视觉, 模型部署, 数据采集, 微软 Azure, 分类算法

    ★ 4.6 (132) · 初级 · 课程 · 1-4 周

  • G

    Google Cloud

    使用谷歌云的计算机视觉基础

    您将获得的技能: 模型培训, 数据预处理, 卷积神经网络, 微调, Model Evaluation, 模型优化, 深度学习, 迁移学习, 人工神经网络, 张力流, Google Cloud 平台, 模型评估, 图像分析, 分类算法, 云 API, 小数据, 应用机器学习, 计算机视觉, Transfer Learning

    ★ 4.6 (549) · 高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • G

    Google Cloud

    使用 TensorFlow 的计算机视觉入门

    您将获得的技能: 模型培训, 机器学习, 数据持久性, Model Evaluation, 图像分析, 计算机视觉, 机器学习方法, 人工神经网络, 模型评估, 深度学习, 张力流, 开发环境

    ★ 5 (7) · 初级 · 项目 · 不超过 2 小时

  • U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning for Computer Vision

    您将获得的技能: Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Deployment, Model Training, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Classification Algorithms

    ★ 4.5 (25) · 中级 · 课程 · 1-4 周

1234…725

总之,以下是 10 最受欢迎的 computer vision 课程

  • IBM 人工智能工程: IBM
  • 工程与科学计算机视觉: MathWorks
  • Eyes on AI - Computer Vision Engineering: Coursera
  • 计算机视觉与嵌入式机器学习: Edge Impulse
  • 计算机视觉入门: MathWorks
  • Neural Networks and Computer Vision Foundations: Edureka
  • 利用计算机视觉进行物体跟踪和运动检测: MathWorks
  • 计算机视觉基础: University at Buffalo
  • Microsoft Azure 中的计算机视觉: Microsoft
  • 使用谷歌云的计算机视觉基础: Google Cloud

您可以在 Software Development 中学到的技能

程序设计语言 (34)
Google (25)
计算机程序 (21)
软件测试 (21)
网络 (19)
Google 云端平台 (18)
应用程序接口 (17)
数据数据结构 (16)
解决问题 (14)
面向对象程序设计 (13)
Kubernetes (10)
列表和标签 (10)

其他可浏览的主题

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技能

  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字营销
  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
  • 商务专项课程 Excel 技能
  • 金融市场课程
  • 机器学习专项课程
  • 聊天 GPT 课程的即时工程
  • Python for Everybody 专项课程

职业资源

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