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食品科学课程

食品科学课程可以帮助您了解食品安全、营养、感官评估和食品加工技术。您可以掌握配方制定、质量控制和了解食品化学方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如分析口味测试的统计软件、测试食品特性的实验室设备以及预测保质期的食品建模软件,让您在实际的食品生产和创新中应用这些技能。


热门食品科学课程和认证


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    C

    Coursera

    利用 AI 加强内容创作

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 内容创作, 视频编辑, 生成式人工智能, 广告, 广告活动, 数据伦理, 人工智能, Prompt Engineering, 创造力, ChatGPT

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Computer Vision

    您将获得的技能: Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Computer Graphics, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Data Ethics, Microsoft Excel, Generative AI, Linear Algebra, Feature Engineering, Digital Signal Processing

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Scrimba

    用人工智能学习编码

    您将获得的技能: 计算机编程, 前端网络开发, 网络开发, Javascript, 应用程序开发, Html 和 Css, 数据库应用, 视频游戏开发, 机器学习, 层叠样式表(CSS), 应用程序部署, GitHub, 响应式网页设计, 移动开发, ChatGPT

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    ESSEC Business School

    使用 ACCENTURE 进行商业分析的案例研究

    您将获得的技能: 数据分析, 分析, 数字化转型, 协商方法, 案例研究, 商业分析, 价值主张, 高级分析, 业务转型

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    210 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Eindhoven University of Technology

    改进统计问题

    您将获得的技能: 统计分析, 研究, R 语言程序设计(中文版), 统计方法, 数据共享, 定量研究, 实验, 统计推理, 数据综合, 科学与研究, 研究设计, 样本量的确定

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    112 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    Tecnológico de Monterrey

    Física: Dimensión y Movimiento

    您将获得的技能: Graphing, Integral Calculus, Systems Of Measurement, Physics, Calculus, Mechanics, Arithmetic, Physical Science, Algebra, Derivatives

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    210 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    AI Agents: From Prompts to Multi-Agent Systems

    您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Workflows, Agentic systems, Generative AI, AI Orchestration, Artificial Intelligence, Responsible AI, Innovation, Algorithms

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    112 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    新
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    P

    Packt

    AI Agents with LangGraph, Semantic Kernel, and AutoGen

    您将获得的技能: LangGraph, Generative AI Agents, AI Orchestration, Agentic systems, AI Workflows, OpenAI API, LLM Application, Agentic Workflows, Prompt Patterns, OpenAI, Large Language Modeling, AI Enablement, Retrieval-Augmented Generation, Artificial Intelligence, Development Environment, Tool Calling, Microsoft Azure, AI Personalization, Microsoft Development Tools, Microsoft Visual Studio

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    102 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Scrimba

    CSS

    您将获得的技能: Responsive Web Design, HTML and CSS, Hypertext Markup Language (HTML), Typography, Cascading Style Sheets (CSS), Web Design, Web Design and Development, Web Development Tools, Browser Compatibility, Application Deployment, Front-End Web Development, Web Development, Animations, Development Environment, UI Components, Usability, Javascript, Frontend Performance, Maintainability, User Interface (UI)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    232 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    MLOps 平台:亚马逊 SageMaker 和 Azure ML

    您将获得的技能: 数据分析, 云计算解决方案, 模型评估, Python 程序设计, 数据管道, 云部署, 模型部署, 机器学习, 功能工程, 无服务器计算, MLOps(机器学习 Operator), 探索性数据分析, AWS SageMaker, 微软 Azure, 亚马逊网络服务, 数据预处理

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Georgia Institute of Technology

    材料力学 III:梁弯曲

    您将获得的技能: 工程设计流程, 工程计算, 示意图, 工程分析, 机械, 结构工程, 结构分析, 数学建模, 机械工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    954 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Data Analysis Using Pyspark

    您将获得的技能: PySpark, Matplotlib, Apache Spark, Big Data, Data Processing, Distributed Computing, Data Management, Data Visualization, Data Analysis, Data Manipulation, Data Cleansing, Query Languages, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    315 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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总之,以下是 10 最受欢迎的 food science 课程

  • 利用 AI 加强内容创作: Coursera
  • Introduction to Computer Vision: University of Colorado Boulder
  • 用人工智能学习编码: Scrimba
  • 使用 ACCENTURE 进行商业分析的案例研究: ESSEC Business School
  • 改进统计问题: Eindhoven University of Technology
  • Física: Dimensión y Movimiento: Tecnológico de Monterrey
  • AI Agents: From Prompts to Multi-Agent Systems: University of California, Davis
  • AI Agents with LangGraph, Semantic Kernel, and AutoGen: Packt
  • CSS: Scrimba
  • MLOps 平台:亚马逊 SageMaker 和 Azure ML: Duke University

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