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    AI CERTs

    AI for Medical Professionals

    您将获得的技能: AI Personalization, Applied Machine Learning, Model Evaluation

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: 数据科学, 探索性数据分析, 数据驱动的决策制定, Scikit-learn (机器学习库), 统计分析, 预测建模, 数据操作, 模型评估, Python 程序设计, 数据转换, 数据分析, 数据导入/导出, Matplotlib, 回归分析, 数据预处理, 数据可视化, NumPy, Pandas(Python 软件包), 数据清理

    4.7
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: Scikit-learn (机器学习库), 分类算法, 无监督学习, Python 程序设计, 监督学习, 预测建模, 决策树学习, 模型评估, 机器学习, 逻辑回归, 回归分析, 应用机器学习, 功能工程, 降维

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    H

    H2O.ai

    H2O ai Large Language Models (LLMs) - Level 1

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, Transfer Learning

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Irvine

    物联网 (IOT) 编程入门

    您将获得的技能: Linux, 操作系统, 功能要求, 物联网, 应用编程接口 (API), TCP/IP, 基本电气系统, 用户需求文件, 调试, Python 程序设计, 系统设计, 电子元件, Network Protocol(网络协议, 嵌入式软件, 自动化工程, Operating System 管理, 电子产品, 嵌入式系统, 需求分析, 测试计划

    4.7
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Georgia Institute of Technology

    课程 | 表达自己:发音

    您将获得的技能: 语言能力, 口语理解, 语言学习, 英语

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Analyze Data to Answer Questions

    您将获得的技能: Data Validation, Spreadsheet Software, Data Analysis, Analytics, Data Manipulation, Excel Formulas, Data Compilation, Pivot Tables And Charts, SQL, Data Integration, Data Transformation, User Feedback

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM Java Developer

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Software Development Life Cycle, Cloud-Native Computing, Software Architecture, Hibernate (Java), Database Design, Responsive Web Design, Docker (Software), Containerization, Git (Version Control System), GitHub, Object Oriented Programming (OOP), CI/CD, Restful API, Java Programming, Model Deployment, Engineering Software, Version Control, Database Management, Software Design

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    Microsoft

    微软 365 基础知识

    您将获得的技能: Microsoft Word, 微软Excel, 技术文档, 演讲, 多媒体, 网页内容无障碍指南, 微软办公软件, Microsoft Windows, 协作软件, Microsoft PowerPoint, Excel 公式, 电子表格软件, 微软 365, 编辑, 数据导入/导出, 写作, 数据可视化, 计算机扫盲, 生产力软件, 文件管理

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    面向网络安全专业人员的 IBM 生成式 AI

    您将获得的技能: 生成式人工智能, Prompt Engineering, 恶意软件保护, 威胁建模, 安全信息与事件管理(SIEM), 漏洞管理, 网络安全, 深度学习, 网络威胁情报, 人工智能, AI 工作流程, 异常检测, AI 安全, 原型设计, 事件管理, 事件响应, 人工智能和机器学习(AI/ML), 提示模式, 威胁检测, ChatGPT

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Scala 中的函数式编程

    您将获得的技能: Scala 编程, 可视化(计算机制图), 实时数据, 热图, 数据结构, 功能设计, 交互式数据可视化, 数据操作, 面向对象编程(OOP), 大数据, 软件设计模式, 用户界面(UI), Apache Spark, 分布式计算, 性能调整, 编程原则, 地理空间信息与技术, 计算机编程, 软件设计, 数据处理

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据结构, 计算机图形学, 图表设计, 编程原则, 计划发展, 计算机编程, 调试

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 natural language processing 课程

  • AI for Medical Professionals: AI CERTs
  • 使用 Python 进行数据分析: IBM
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM
  • H2O ai Large Language Models (LLMs) - Level 1: H2O.ai
  • 物联网 (IOT) 编程入门: University of California, Irvine
  • 课程 | 表达自己:发音: Georgia Institute of Technology
  • Analyze Data to Answer Questions: Google
  • IBM Java Developer: IBM
  • 微软 365 基础知识: Microsoft
  • 面向网络安全专业人员的 IBM 生成式 AI: IBM

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