Linear Regression 课程可以帮助您学习如何分析变量之间的关系、解释系数和评估模型性能。您可以培养数据可视化、假设检验和根据数据趋势进行预测的技能。许多课程介绍了 Python、R 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归模型和有效分析数据集。

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 应用数学, 数值分析, 线性代数, 工程分析, 模拟, 物理学, 微分方程, Angular, 微积分, 物理科学, 高等数学, 电气工程, 数学建模
攻读学位
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

University of Toronto
您将获得的技能: 人工神经网络, 线性代数, 卷积神经网络, 深度学习, 机器人, 图像分析, 计算机视觉, 机器学习算法
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 概率与统计, 逻辑回归, 统计分析, 决策树学习, 模型评估, 深度学习, 随机森林算法, 预测建模, 机器学习, 数据预处理, 统计机器学习, 功能工程, 应用机器学习, 风险模型
中级 · 课程 · 1-4 周

Universidad Nacional Autónoma de México
您将获得的技能: Descriptive Statistics, Data Analysis, Correlation Analysis, Statistical Analysis, Data Presentation, Statistical Visualization, Probability, Histogram, Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Probability Distribution, Box Plots, Graphing, Scatter Plots
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Test Tools, Browser Compatibility, Software Testing, Test Automation, Continuous Integration, Cloud Applications, CI/CD, Regression Testing, Mobile Development Tools, Cloud Platforms, Verification And Validation, Quality Assurance, UI Components, User Interface (UI), Automation, Scalability
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Amsterdam
您将获得的技能: 统计分析, 研究设计, 调查, 研究, 统计, 数据收集, 科学方法, 社会科学, 抽样(统计), 统计推理, 定性研究, 回归分析, 统计假设检验, R 语言程序设计(中文版), 科学与研究, 研究方法, 研究报告, 面试技巧, 定量研究, 数据分析
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Test Script Development, Selenium (Software)
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Python 程序设计, 逻辑回归, 数据科学, 探索性数据分析, NumPy, 模型评估, 决策树学习, 数据预处理, 回归分析, 分类算法, 机器学习, 功能工程, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 应用机器学习, 机器学习算法, 随机森林算法, 性能调整, 数据分析
攻读学位
中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, 生成对抗网络 (GAN), 数据科学, 数据清理, 探索性数据分析, 无监督学习, 机器学习, 卷积神经网络, 强化学习, 生成式人工智能, 自动编码器, 分类算法, 功能工程, 回归分析, 监督学习, 深度学习, 时间序列分析和预测, 降维, 人工智能和机器学习(AI/ML), 递归神经网络 (RNN)
攻读学位
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 逻辑回归, 数据清理, 探索性数据分析, 统计建模, 人工神经网络, 决策树学习, 预测分析, 数据建模, 数据预处理, 回归分析, 商业分析, 监督学习, 数据可视化, 数据分析
中级 · 课程 · 1-4 周
您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Statistics, Machine Learning Software, Classification And Regression Tree (CART), Workflow Management, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Applied Machine Learning
高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
您将获得的技能: 电信, 线性代数, 通信系统, 数字信号处理, Algorithm, 数学建模, 电子产品, 电气工程, 时间序列分析和预测, 编程原则
中级 · 课程 · 1-4 周