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  • Linear Regression

线性回归课程

Linear Regression 课程可以帮助您学习如何分析变量之间的关系、解释系数和评估模型性能。您可以培养数据可视化、假设检验和根据数据趋势进行预测的技能。许多课程介绍了 Python、R 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归模型和有效分析数据集。


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热门线性回归课程和认证


  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    工程师量子力学

    您将获得的技能: 应用数学, 数值分析, 线性代数, 工程分析, 模拟, 物理学, 微分方程, Angular, 微积分, 物理科学, 高等数学, 电气工程, 数学建模

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    105 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车的视觉感知

    您将获得的技能: 人工神经网络, 线性代数, 卷积神经网络, 深度学习, 机器人, 图像分析, 计算机视觉, 机器学习算法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    583 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    用于医学预后的人工智能

    您将获得的技能: 概率与统计, 逻辑回归, 统计分析, 决策树学习, 模型评估, 深度学习, 随机森林算法, 预测建模, 机器学习, 数据预处理, 统计机器学习, 功能工程, 应用机器学习, 风险模型

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    798 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Estadística y probabilidad

    您将获得的技能: Descriptive Statistics, Data Analysis, Correlation Analysis, Statistical Analysis, Data Presentation, Statistical Visualization, Probability, Histogram, Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Probability Distribution, Box Plots, Graphing, Scatter Plots

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1698 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Cloud-Based Testing Platforms Getting Started

    您将获得的技能: Test Tools, Browser Compatibility, Software Testing, Test Automation, Continuous Integration, Cloud Applications, CI/CD, Regression Testing, Mobile Development Tools, Cloud Platforms, Verification And Validation, Quality Assurance, UI Components, User Interface (UI), Automation, Scalability

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Amsterdam

    社会科学方法与统计

    您将获得的技能: 统计分析, 研究设计, 调查, 研究, 统计, 数据收集, 科学方法, 社会科学, 抽样(统计), 统计推理, 定性研究, 回归分析, 统计假设检验, R 语言程序设计(中文版), 科学与研究, 研究方法, 研究报告, 面试技巧, 定量研究, 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7833 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Robot Framework Test Automation Essentials

    您将获得的技能: Test Script Development, Selenium (Software)

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习入门:监督学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 逻辑回归, 数据科学, 探索性数据分析, NumPy, 模型评估, 决策树学习, 数据预处理, 回归分析, 分类算法, 机器学习, 功能工程, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 应用机器学习, 机器学习算法, 随机森林算法, 性能调整, 数据分析

    攻读学位

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
    ·
    86 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    IBM 机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 生成对抗网络 (GAN), 数据科学, 数据清理, 探索性数据分析, 无监督学习, 机器学习, 卷积神经网络, 强化学习, 生成式人工智能, 自动编码器, 分类算法, 功能工程, 回归分析, 监督学习, 深度学习, 时间序列分析和预测, 降维, 人工智能和机器学习(AI/ML), 递归神经网络 (RNN)

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    3508 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    预测建模和分析

    您将获得的技能: 逻辑回归, 数据清理, 探索性数据分析, 统计建模, 人工神经网络, 决策树学习, 预测分析, 数据建模, 数据预处理, 回归分析, 商业分析, 监督学习, 数据可视化, 数据分析

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
    ·
    604 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
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    S

    SAS

    SAS Machine Learning Engineer

    您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Statistics, Machine Learning Software, Classification And Regression Tree (CART), Workflow Management, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Applied Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    102 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    数字信号处理 1:基本概念和算法

    您将获得的技能: 电信, 线性代数, 通信系统, 数字信号处理, Algorithm, 数学建模, 电子产品, 电气工程, 时间序列分析和预测, 编程原则

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    635 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…192021…86

总之,以下是 10 最受欢迎的 linear regression 课程

  • 工程师量子力学: University of Colorado Boulder
  • 自动驾驶汽车的视觉感知: University of Toronto
  • 用于医学预后的人工智能: DeepLearning.AI
  • Estadística y probabilidad: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Cloud-Based Testing Platforms Getting Started: Coursera
  • 社会科学方法与统计: University of Amsterdam
  • Robot Framework Test Automation Essentials: Coursera
  • 机器学习入门:监督学习: University of Colorado Boulder
  • IBM 机器学习: IBM
  • 预测建模和分析: University of Colorado Boulder

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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技能

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  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
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  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
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  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
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