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    IBM

    面向软件开发人员的生成式人工智能

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 软件测试, DevSecOps, 测试自动化, CI/CD, Prompt Engineering, 生成式人工智能, 软件开发工具, 人工智能和机器学习(AI/ML), 自然语言处理, AI 安全, 人工智能, 原型设计, 提示模式, 软件工程, 深度学习, 软件开发, AI 工作流程, 大型语言模型, ChatGPT

    4.7
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    面向数据科学家的生成式人工智能

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据科学, 负责任的人工智能, Prompt Engineering, 数据预处理, 数据伦理, 机器学习, 数据综合, 数据分析, 生成式人工智能, 预测建模, 功能工程, AI 赋能, 原型设计, 提示模式, 深度学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), AI 工作流程, 数据可视化, ChatGPT

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: Python 程序设计, 模型部署, 数据科学, R 语言程序设计(中文版), 其他编程语言, R(软件), 机器学习, 应用编程接口 (API), 版本控制, 大数据, 云计算, Open Source 技术, Jupyter, Git(版本控制系统), 数据可视化软件, GitHub, 计算机编程工具

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    云计算导论

    您将获得的技能: Virtual Machine, 集装箱化, 新兴技术, 混合云计算, 云安全, 云基础设施, 云部署, 云存储, 无服务器计算, Devops, 云计算, 云计算架构, 微服务, 云平台, 云服务

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 数字化转型, 数据科学, 数据驱动的决策制定, 机器学习, 数据分析, 大数据, 云计算, 数据挖掘, 人工智能, 数据扫盲, 深度学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据库, 事务处理, Query 语言, 数据分析, Jupyter, Pandas(Python 软件包), 数据操作, 关系数据库, SQL, 存储过程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Google

    Play It Safe: Manage Security Risks

    您将获得的技能: Security Management, Threat Management, Cybersecurity, Cyber Risk, Risk Management, Incident Response, Vulnerability Management, Security Information and Event Management (SIEM), Security Controls, Continuous Monitoring, Information Systems Security, Enterprise Security, Risk Analysis, Threat Detection, Information Assurance, Auditing, Compliance Auditing

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Google

    Prepare Data for Exploration

    您将获得的技能: Data Ethics, Data Analysis, Data Literacy, Data Security, Google Sheets, Databases, Data Storage, Data Quality, Data Management, Data Collection, SQL, Data Import/Export, Metadata Management, Unstructured Data

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    数据分析和可视化基础

    您将获得的技能: 数据清理, IBM Cognos 分析, 电子表格软件, 数据叙事, 统计可视化, Apache Hadoop, Excel 公式, 微软Excel, 分析技能, 仪表板, 大数据, 交互式数据可视化, Looker (软件), 数据分析, 统计分析, 数据展示, Tree 地图, 数据可视化, 数据可视化软件, 散点图

    攻读学位

    4.7
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    Generative AI for Sales Professionals

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Sales Strategy, Sales Presentation, Sales Enablement, Sales Training, Sales Pipelines, Sales Management, Lead Generation, Sales Prospecting, LinkedIn, B2B Sales, Prospecting and Qualification, Responsible AI, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Personalization, Marketing Collateral

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    多位教师

    IBM 和 ISC2 网络安全专家

    您将获得的技能: 应用安全, 云部署, 外围设备, 计算机安全事件管理, 生成式人工智能, Network Security, 配置管理, 渗透测试, 信息技术, 网络安全, 灾难恢复, 管理, 数据存储, 数字取证, 事件响应, 云计算架构, 密码学, 安全控制, 业务连续性, 云服务

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    DeepLearning.AI

    改进深度神经网络:超参数调整、正则化和优化

    您将获得的技能: Machine Learning 方法, 张力流, 模型评估, 数据预处理, 人工神经网络, 验证和确认, 性能调整, 深度学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

1…192021…752

总之,以下是 10 最受欢迎的 as-built drawings 课程

  • 面向软件开发人员的生成式人工智能: IBM
  • 面向数据科学家的生成式人工智能: IBM
  • 数据科学工具: IBM
  • 云计算导论: IBM
  • 什么是数据科学?: IBM
  • 使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL: IBM
  • Play It Safe: Manage Security Risks: Google
  • Prepare Data for Exploration: Google
  • 数据分析和可视化基础: IBM
  • Generative AI for Sales Professionals: IBM

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