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  • Linear Regression

线性回归课程

Linear Regression 课程可以帮助您学习如何分析变量之间的关系、解释系数和评估模型性能。您可以培养数据可视化、假设检验和根据数据趋势进行预测的技能。许多课程介绍了 Python、R 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归模型和有效分析数据集。


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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    您将获得的技能: Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Convolutional Neural Networks, Unsupervised Learning, Autoencoders, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Logistic Regression, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Data Preprocessing, Model Deployment, Computer Vision

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    4113 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 PyTorch 进行深度学习

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 卷积神经网络, 逻辑回归, 分类算法, Machine Learning 方法, 深度学习, 模型评估, 人工神经网络, 监督学习, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    77 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Cloud-Based Testing Platforms Getting Started

    您将获得的技能: Test Tools, Browser Compatibility, Software Testing, Test Automation, Continuous Integration, Cloud Applications, CI/CD, Regression Testing, Mobile Development Tools, Cloud Platforms, Verification And Validation, Quality Assurance, UI Components, User Interface (UI), Automation, Scalability

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    预测建模和分析

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 逻辑回归, 统计建模, 数据建模, 人工神经网络, 监督学习, 数据清理, 商业分析, 数据预处理, 回归分析, 决策树学习, 预测分析, 数据可视化, 数据分析

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
    ·
    604 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    产品经理的机器学习基础

    您将获得的技能: 计算机视觉, 逻辑回归, 卷积神经网络, 数据科学, 机器学习, 自然语言处理, 模型评估, 深度学习, 监督学习, 分类与回归树 (CART), Algorithm, 回归分析, 无监督学习, 决策树学习, 预测分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 随机森林算法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    694 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    通往数据科学的高速公路:基本数学

    您将获得的技能: 数据科学, 应用数学, 统计方法, 制图, 积分微积分, 微积分, 线性代数, 数值分析, 衍生产品, 数学理论与分析, 代数, 数据分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    471 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据扫盲

    您将获得的技能: 概率与统计, 逻辑回归, 概率分布, 定量研究, 相关性分析, 分析, 数据扫盲, 统计假设检验, 同行评审, 创建调查, 描述性统计, 概率, 回归分析, 统计, 研究, 数据可视化, 抽样(统计), 研究设计, 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    265 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    Edureka

    Building and Optimizing Decision Systems

    您将获得的技能: Responsible AI, Decision Support Systems, Strategic Decision-Making, Operational Efficiency, Predictive Modeling, Process Optimization, Business Modeling, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Pipelines, Business Intelligence, Data Ethics, Scenario Testing, Forecasting, Governance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Visualization, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Regression Testing

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车的视觉感知

    您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 人工神经网络, 深度学习, 机器人, 线性代数, 机器学习算法, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    583 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    SAS

    SAS Machine Learning Engineer

    您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Statistics, Machine Learning Software, Classification And Regression Tree (CART), Workflow Management, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Applied Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    102 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Amsterdam

    精益六西格玛的数据分析

    您将获得的技能: Minitab, 逻辑回归, 概率分布, 箱形图, 精益六西格玛, 统计假设检验, Variance 分析, 数据可视化软件, 统计分析, 回归分析, 柱状图, 流程改进, 统计, 数据分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3482 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    数字信号处理 1:基本概念和算法

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 数字信号处理, 电信, 数学建模, 线性代数, 通信系统, 电子产品, Algorithm, 编程原则, 电气工程

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    635 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…181920…85

总之,以下是 10 最受欢迎的 linear regression 课程

  • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
  • 使用 PyTorch 进行深度学习: IBM
  • Cloud-Based Testing Platforms Getting Started: Coursera
  • 预测建模和分析: University of Colorado Boulder
  • 产品经理的机器学习基础: Duke University
  • 通往数据科学的高速公路:基本数学: University of Colorado Boulder
  • 数据扫盲: Johns Hopkins University
  • Building and Optimizing Decision Systems: Edureka
  • 自动驾驶汽车的视觉感知: University of Toronto
  • SAS Machine Learning Engineer: SAS

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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