Linear Regression 课程可以帮助您学习如何分析变量之间的关系、解释系数和评估模型性能。您可以培养数据可视化、假设检验和根据数据趋势进行预测的技能。许多课程介绍了 Python、R 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归模型和有效分析数据集。

您将获得的技能: Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Convolutional Neural Networks, Unsupervised Learning, Autoencoders, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Logistic Regression, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Data Preprocessing, Model Deployment, Computer Vision
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 卷积神经网络, 逻辑回归, 分类算法, Machine Learning 方法, 深度学习, 模型评估, 人工神经网络, 监督学习, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML)
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Test Tools, Browser Compatibility, Software Testing, Test Automation, Continuous Integration, Cloud Applications, CI/CD, Regression Testing, Mobile Development Tools, Cloud Platforms, Verification And Validation, Quality Assurance, UI Components, User Interface (UI), Automation, Scalability
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 探索性数据分析, 逻辑回归, 统计建模, 数据建模, 人工神经网络, 监督学习, 数据清理, 商业分析, 数据预处理, 回归分析, 决策树学习, 预测分析, 数据可视化, 数据分析
中级 · 课程 · 1-4 周

Duke University
您将获得的技能: 计算机视觉, 逻辑回归, 卷积神经网络, 数据科学, 机器学习, 自然语言处理, 模型评估, 深度学习, 监督学习, 分类与回归树 (CART), Algorithm, 回归分析, 无监督学习, 决策树学习, 预测分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 随机森林算法
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 数据科学, 应用数学, 统计方法, 制图, 积分微积分, 微积分, 线性代数, 数值分析, 衍生产品, 数学理论与分析, 代数, 数据分析
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 概率与统计, 逻辑回归, 概率分布, 定量研究, 相关性分析, 分析, 数据扫盲, 统计假设检验, 同行评审, 创建调查, 描述性统计, 概率, 回归分析, 统计, 研究, 数据可视化, 抽样(统计), 研究设计, 数据分析
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Responsible AI, Decision Support Systems, Strategic Decision-Making, Operational Efficiency, Predictive Modeling, Process Optimization, Business Modeling, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Pipelines, Business Intelligence, Data Ethics, Scenario Testing, Forecasting, Governance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Visualization, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Regression Testing
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Toronto
您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 人工神经网络, 深度学习, 机器人, 线性代数, 机器学习算法, 图像分析
高级设置 · 课程 · 1-3 个月
您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Statistics, Machine Learning Software, Classification And Regression Tree (CART), Workflow Management, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Applied Machine Learning
高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

University of Amsterdam
您将获得的技能: Minitab, 逻辑回归, 概率分布, 箱形图, 精益六西格玛, 统计假设检验, Variance 分析, 数据可视化软件, 统计分析, 回归分析, 柱状图, 流程改进, 统计, 数据分析
初级 · 课程 · 1-3 个月

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 数字信号处理, 电信, 数学建模, 线性代数, 通信系统, 电子产品, Algorithm, 编程原则, 电气工程
中级 · 课程 · 1-4 周