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Data Science 课程

Data Science 课程可帮助您了解如何分析数据、创建模型并评估其性能。您可以发展统计、自动学徒、数据准备和可视化方面的能力。许多课程使用最新的语言和书库,用于实践项目。


Data Science 热门课程和证书


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    M

    Microsoft

    用于数据科学的生成式人工智能

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 模型部署, 数据伦理, 信息隐私, 迁移学习, Prompt Engineering, 功能工程, 广告, 大型语言模型, AI 安全, 营销

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Amazon Web Services

    AWS 数据分析入门

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, AWS 身份和访问管理 (IAM), 云安全, 分析, 亚马逊 S3, 描述性分析, 云计算, 数据可视化, 大数据, 亚马逊网络服务, 数据分析, 探索性数据分析, 仪表板

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM 数据仓库工程师

    您将获得的技能: 阿帕奇气流, 数据库管理员, IBM Cognos 分析, 关系数据库, MySQL, SQL, Linux 命令, 数据库设计, 数据管道, Apache Kafka, 数据仓库, 外壳脚本, Bash(脚本语言), 摘录, 数据库管理, 数据可视化, 仪表板, 数据库架构与管理, 数据存储, IBM DB2

    4.7
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    Data Science Ethics with R

    您将获得的技能: Data Ethics, Responsible AI, Data Visualization, Data Presentation, Data Storytelling, Ethical Standards And Conduct, Data Science, Data Collection, Data Visualization Software, Personally Identifiable Information, Information Privacy, Machine Learning, Algorithms

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    数据工程概论

    您将获得的技能: Apache Hadoop, 数据库, 数据科学, 数据安全, Apache Spark, 关系数据库, SQL, 数据架构, 数据仓库, 数据管道, NoSQL, 数据存储, 数据湖, 摘录, Data Governance, 大数据

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of London

    Data Science Project Capstone: Predicting Bicycle Rental

    您将获得的技能: Correlation Analysis, Predictive Modeling, Data Collection, Regression Analysis, Data Science, Applied Machine Learning, Forecasting, Data Analysis, Statistical Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Model Evaluation

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    AI Python for Beginners

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Artificial Intelligence, Jupyter, Python Programming, Data Analysis, AI Enablement, Application Development, Scripting, Programming Principles, Automation, Application Programming Interface (API), Debugging, Data Structures

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 2: Unit 1

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Matplotlib, Box Plots, Data Analysis, Data Visualization, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Data Visualization Software, Histogram, Seaborn, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Statistical Methods

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    微软 Azure 数据基础 DP-900 考试准备

    您将获得的技能: 数据库, 数据库管理员, MySQL, 关系数据库, 数据存储, SQL, 数据架构, Power BI, 数据湖, 微软 Azure, Azure 突触分析, NoSQL, 云存储, 数据仓库, 数据库系统, 数据处理, 数据库管理, 云服务

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Meta

    数据管理简介

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 数据安全, 数据收集, 数据管理, 数据可视化软件, 信息隐私, 大数据, 数据架构, 数据分析, 数据存储, 数据质量, Data Governance, 机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universidad de Palermo

    Data Science & Inteligencia Artificial aplicados a negocios

    您将获得的技能: Responsible AI, Predictive Modeling, Business Transformation, Data-Driven Decision-Making, Business Leadership, Data Science, Business Ethics, Business Analytics, Organizational Change, Innovation, Strategic Leadership, AI Security, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Machine Learning, Computer Vision, IT Service Management

    4.4
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Amsterdam

    精益六西格玛的数据分析

    您将获得的技能: 统计, 数据可视化软件, 统计分析, 精益六西格玛, 概率分布, Variance 分析, 箱形图, 逻辑回归, Minitab, 柱状图, 数据分析, 统计假设检验, 回归分析, 流程改进

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 data science 课程

  • 用于数据科学的生成式人工智能: Microsoft
  • AWS 数据分析入门: Amazon Web Services
  • IBM 数据仓库工程师: IBM
  • Data Science Ethics with R: Duke University
  • 数据工程概论: IBM
  • Data Science Project Capstone: Predicting Bicycle Rental: University of London
  • AI Python for Beginners: DeepLearning.AI
  • Data Science Fundamentals Part 2: Unit 1: Pearson
  • 微软 Azure 数据基础 DP-900 考试准备: Microsoft
  • 数据管理简介: Meta

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