个结果，搜索词为 "data compilation"
状态：免费试用您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 面向对象编程（OOP）, 数据结构, 数据处理, 文件输入/输出, Pandas（Python 软件包）, 数据导入/导出, 脚本, 还原式 API, NumPy, JSON, 数据分析, 计算机编程, 网页抓取, Jupyter, 应用编程接口 (API), 编程原则, 自动化
状态：免费试用University of California, Davis
您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据管道, 数据质量, Data Governance, 数据湖, JSON, 同行评审, SQL, 数据分析, 数据管理, Apache Spark, 统计分析, 解决复杂问题, 描述性统计, 性能指标, 数据叙事, 分布式计算, 数据可视化, 数据建模, 演讲
状态：免费试用Microsoft
您将获得的技能: Power BI, 数据处理, 关系数据库, 微软 Azure, 数据库, 数据存储, 数据架构, 云存储, NoSQL, MySQL, 云服务, 数据库管理员, 数据库管理, 数据湖, SQL, Azure 突触分析, 数据仓库, 数据库系统
状态：免费试用状态：人工智能技能Google Cloud
您将获得的技能: Looker (Software), Responsible AI, Data Lakes, Data Storytelling, Data Governance, Google Gemini, Data Visualization, Dashboard, Data Architecture, Data Pipelines, Data Visualization Software, Data Management, Cloud Infrastructure, Generative AI, Data Cleansing, Gemini, Cloud Storage, Data Transformation, Identity and Access Management, Data Literacy
您将获得的技能: Excel Formulas, Google Sheets, Service Level, Spreadsheet Software, Customer Data Management, Customer Support, Data Entry, Data Validation, Process Analysis, Data Analysis, Data Integration, Organizational Skills, Data Management
状态：免费试用Rice University
您将获得的技能: 数据操作, 数据导入/导出, 散点图, 电子表格软件, Excel 公式, 数据分析, 制图, 微软Excel, 数据可视化软件, 透视表和图表, 柱状图
状态：免费试用您将获得的技能: 可扩展性, 数据处理, PySpark, 大数据, 数据转换, Apache Hive, 分布式计算, 开发环境, Docker (软件), Kubernetes, 性能调整, Apache Spark, Apache Hadoop, 调试, IBM 云
状态：免费试用Microsoft
您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 星形模式, Power BI, 商业智能, 数据分析, 数据库设计, 数据仓库, 数据建模, Data Analysis 表达式（DAX）, 性能调整, 数据可视化
状态：免费试用您将获得的技能: AWS SageMaker, AWS CloudFormation, Amazon S3, Serverless Computing, Amazon DynamoDB, Amazon CloudWatch, Cloud Security, Data Security, Amazon Redshift, AWS Kinesis, Data Integration, Cloud Storage, Amazon Web Services, Data Lakes, Data Storage, Databases, Apache Airflow, Cloud Computing Architecture, Infrastructure as Code (IaC), Virtual Networking
状态：免费试用您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 数据分析, 关系数据库, 事务处理, Pandas（Python 软件包）, 存储过程, 数据库, Query 语言, SQL, Jupyter
状态：免费试用您将获得的技能: Databricks, CI/CD, Apache Spark, Microsoft Azure, Data Governance, Data Lakes, Data Architecture, Integration Testing, Real Time Data, Data Integration, PySpark, Data Pipelines, Data Management, Automation, Data Storage, Jupyter, File Systems, Development Testing, Data Processing, Data Quality
Google Cloud
您将获得的技能: 数据清理, 数据管道, 数据导入/导出, 谷歌工作表, 大数据, Looker (软件), 数据分析, SQL, Google 云端平台, 数据转换, 数据仓库, 数据可视化软件, 摘录
总之，以下是 10 最受欢迎的 data compilation 课程
- 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
- 学习数据科学的 SQL 基础知识: University of California, Davis
- 微软 Azure 数据基础 DP-900 考试准备: Microsoft
- Google Cloud Data Analytics: Google Cloud
- Create Customer Support Data with Google Sheets: Coursera
- 使用 Excel 进行数据分析概论: Rice University
- 使用 Spark 和 Hadoop 的大数据简介: IBM
- Power BI 数据建模: Microsoft
- Exam Prep (DEA-C01): AWS Certified Data Engineer - Associate: Whizlabs
- 使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL: IBM
