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  • 视觉转换器(vit)


个结果,搜索词为 "视觉转换器(vit)"


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    N

    New York University

    金融领域的机器学习和强化学习

    您将获得的技能: 无监督学习, 统计方法, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 机器学习, 监督学习, 决策树学习, 马尔可夫模型, 回归分析, 人工神经网络, 降维, 预测建模, 金融交易, 应用机器学习, 市场流动性, 衍生产品, 金融市场, 模型评估, 深度学习, 强化学习

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    Edge Impulse

    嵌入式机器学习简介

    您将获得的技能: 数据预处理, 模型部署, 机器学习, 嵌入式系统, 计算机编程, 人工神经网络, 嵌入式软件, 数字信号处理, 数据分析, 功能工程, 卷积神经网络, 模型评估, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据伦理, 深度学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    微软 Azure 上的人工智能

    您将获得的技能: 异常检测, 负责任的人工智能, 机器学习, 计算机视觉, AI 赋能, 预测建模, 自然语言处理, 数据伦理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 微软 Azure, 人工智能

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座)

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Deep Learning, Technical Management, Machine Learning, Responsible AI, Data Ethics, Data Science

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    文本检索和搜索引擎

    您将获得的技能: 概率与统计, 机器学习, 网络分析和 SEO, 信息架构, 网页抓取, 非结构化数据, 自然语言处理, 大数据, 数据挖掘, 模型评估, 文本挖掘

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    962 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Nanjing University

    理解马克思

    您将获得的技能: Social Studies, Socioeconomics, World History, European History, Economics, Social Sciences, Political Sciences, Sociology, Economic Development, Research

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    65 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    大数据、人工智能与伦理

    您将获得的技能: Algorithm, 研究方法, 负责任的人工智能, 道德标准与行为, 机器学习, 研究, 大数据, AI 赋能, 应用机器学习, 社会科学, 自然语言处理, 数据挖掘, 分析, 数据伦理, 人工智能

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    机器学习操作 (MLOps):入门指南

    您将获得的技能: 数据管道, 机器学习, 模型部署, 云部署, 持续部署, Google 云端平台, 自动化, MLOps(机器学习 Operator), 模型评估, 持续集成, Devops

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习:理论与 Python 上机实践

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据科学, 探索性数据分析, 无监督学习, 自动编码器, 机器学习, 决策树学习, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习算法, 卷积神经网络, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 生成对抗网络 (GAN), 分类算法, 人工神经网络, 应用机器学习, 降维, 监督学习, 深度学习, 模型评估

    攻读学位

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    应用机器学习入门

    您将获得的技能: 无监督学习, 业务要求, 监督学习, 数据预处理, 机器学习, 产品生命周期管理, 案例研究, 应用机器学习, 数据收集, 机器学习算法, 数据质量, 数据伦理, 商业分析, 人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Alberta

    完整的强化学习系统(Capstone)

    您将获得的技能: Algorithm, 机器学习, 模拟, 机器学习算法, 人工神经网络, 马尔可夫模型, 性能调整, 性能测试, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型评估, 强化学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    人工智能阶梯:在企业中部署人工智能的框架

    您将获得的技能: 数据管理, 机器学习, 创新, 数据架构, AI 赋能, 信息架构, 企业战略, 数据整合, 数据收集, 业务流程自动化, AI 产品战略, 管理团队, 数据分析, 人工智能, 战略决策, 分析, 商业技术, 企业架构

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

1…181920…92

总之,以下是 10 最受欢迎的 视觉转换器(vit) 课程

  • 金融领域的机器学习和强化学习: New York University
  • 嵌入式机器学习简介: Edge Impulse
  • 微软 Azure 上的人工智能: Microsoft
  • AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座): DeepLearning.AI
  • 文本检索和搜索引擎: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 理解马克思: Nanjing University
  • 大数据、人工智能与伦理: University of California, Davis
  • 机器学习操作 (MLOps):入门指南: Google Cloud
  • 机器学习:理论与 Python 上机实践: University of Colorado Boulder
  • 应用机器学习入门: Alberta Machine Intelligence Institute

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