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食品科学课程

食品科学课程可以帮助您了解食品安全、营养、感官评估和食品加工技术。您可以掌握配方制定、质量控制和了解食品化学方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如分析口味测试的统计软件、测试食品特性的实验室设备以及预测保质期的食品建模软件,让您在实际的食品生产和创新中应用这些技能。


热门食品科学课程和认证


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    J

    Johns Hopkins University

    核磁共振成像原理 1

    您将获得的技能: 统计推理, 数据预处理, 统计建模, 实验, 统计分析, 医学影像, 统计, 磁共振成像, 神经学, 图像分析, 研究设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    849 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 2

    28DIGITAL

    物联网软件架构

    您将获得的技能: 物联网, 可维护性, 功能要求, 用户需求文件, 安卓开发, 互操作性, 软件设计模式, 软件质量(SQA/SQC), 需求分析, 软件架构, 应用框架

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车的视觉感知

    您将获得的技能: 计算机视觉, 深度学习, 线性代数, 卷积神经网络, 机器人, 机器学习算法, 人工神经网络, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    583 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The University of North Carolina at Chapel Hill

    研究数据管理与共享

    您将获得的技能: Data Governance, 数据战略, 数据管理, 信息隐私, 数据存储, 记录管理, 信息管理, 数据共享, 版本控制, 数据扫盲, Data Management, 文件管理, 数据完整性, 数据安全, 元数据管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    743 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    发展工业物联网

    您将获得的技能: 物联网, 嵌入式软件, Model Based Systems Engineering(基于模型的系统工程, 嵌入式系统, 数据分析, 计算机工程, 调试, 数据预处理, 故障分析, 机器学习算法, 新产品开发, 产品开发, 通用网络, 网络安全, 文件系统, 大数据, 无线网络, 分析, IBM 云, 实时操作系统

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Maryland, College Park

    探索量子物理学

    您将获得的技能: 定量研究, 机械, 物理科学, 物理学, 数学建模, 高等数学

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    73 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    新
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    C

    CertNexus

    ETBIZ (Exam ETZ-210)

    您将获得的技能: Data Science, Data Strategy, Internet Of Things, AI Product Strategy, Analytics, Big Data, Data Collection, Artificial Intelligence, Descriptive Analytics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Predictive Analytics, Process Optimization, Process Improvement and Optimization, Cloud Computing, Operations, Marketing, Operational Efficiency, Customer Service, User Experience, Prototyping

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 模型评估, 决策树学习, 数据预处理, 监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 数据清理, 性能指标, 随机森林算法, 抽样(统计), 逻辑回归, 预测建模, 功能工程, 分类算法, 机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    普通化学概念发展与应用

    您将获得的技能: 物理科学, 估算, 实验, 材料科学, 实验室研究, 化学, 解析化学, 科学方法, 一般科学与研究

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    移动开发入门

    您将获得的技能: Html 和 Css, Javascript, 网络开发, 应用程序开发, 移动开发, 浏览器兼容性, 网页设计与开发, 跨平台开发, 响应式网页设计, React Native

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    592 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    Lund University

    绿化经济:可持续城市

    您将获得的技能: 环境问题, 案例研究, 可持续设计, 系统思考, 利益相关者的参与, 减缓气候变化, 管理, 可持续发展, 可持续技术, 社区发展

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2468 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Alberta

    面向服务的架构

    您将获得的技能: JSON, API 设计, 网络开发, 面向服务的架构, 简单对象访问协议(SOAP), 微服务, 安卓开发, 网络服务, 还原式 API, 软件架构, 网络应用

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    585 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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wood science: beyond building
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总之,以下是 10 最受欢迎的 food science 课程

  • 核磁共振成像原理 1: Johns Hopkins University
  • 物联网软件架构: 28DIGITAL
  • 自动驾驶汽车的视觉感知: University of Toronto
  • 研究数据管理与共享: The University of North Carolina at Chapel Hill
  • 发展工业物联网: University of Colorado Boulder
  • 探索量子物理学: University of Maryland, College Park
  • ETBIZ (Exam ETZ-210): CertNexus
  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • 普通化学概念发展与应用: Rice University
  • 移动开发入门: Meta

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