文本挖掘课程
文本挖掘课程可以帮助您学习从非结构化数据中提取信息、自然语言处理和情感分析的技术。您可以掌握数据预处理、文本分类和文本数据 Visualization 方面的技能。许多课程都会介绍 NLTK 和 spaCy 等 Python 库以及数据分析和机器学习软件等工具，这些工具支持实施文本挖掘项目，并增强您对如何利用 AI 分析大型文本数据集的理解。
热门文本挖掘课程和认证
状态：免费试用Georgia Institute of Technology
您将获得的技能: 文化多样性, 写作与编辑, 语法, 写作, 校对, 业务沟通, 跨文化能力, 编辑, 沟通, 商务信函, 商务写作
状态：免费试用University of California, Davis
您将获得的技能: Algorithm, 研究方法, 负责任的人工智能, 道德标准与行为, 机器学习, 研究, 大数据, AI 赋能, 应用机器学习, 社会科学, 自然语言处理, 数据挖掘, 分析, 数据伦理, 人工智能
状态：免费试用您将获得的技能: Google Ads, Search Engine Optimization, Digital Marketing, Keyword Research, Target Audience, Search Engine Marketing, Pay Per Click Advertising, Marketing, Web Analytics and SEO, Marketing Strategies, Advertising, Customer Engagement
状态：免费试用您将获得的技能: Pandas (Python Package), Text Mining, Data Manipulation, Data Cleansing, Data Analysis Software, Data Wrangling, Data Preprocessing
状态：免费试用您将获得的技能: Prompt Engineering, 决策, 情境管理, 生成式人工智能, 提示模式, ChatGPT, AI 工作流程
状态：免费试用您将获得的技能: 数据库应用, Apache Cassandra, MongoDB, Node.JS, NoSQL, 应用机器学习, 矢量数据库, 图像分析, 文本挖掘
状态：免费试用您将获得的技能: 网络威胁情报, Prompt Engineering, 网络安全, 异常检测, 漏洞管理, 安全信息与事件管理（SIEM）, 恶意软件保护, 原型设计, 生成式人工智能, 威胁检测, AI 安全, 提示模式, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 深度学习, 威胁建模, 人工智能, ChatGPT, 事件管理, AI 工作流程, 事件响应
状态：免费试用您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Large Language Modeling, Responsible AI, Model Deployment, AI Security, Restful API, Application Deployment, Artificial Intelligence, Software Development Tools, Software Testing, Test Automation, Software Development, DevSecOps, CI/CD, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Java Programming
您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Python Programming, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning
状态：免费试用Vanderbilt University
您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Security, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI, Crisis Management, LLM Application, Productivity, Incident Response, Responsible AI, OpenAI, AI Personalization, AI Enablement, Data Ethics, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Business Ethics, Information Privacy, Threat Modeling, Cybersecurity
状态：免费试用Universidad Nacional Autónoma de México
您将获得的技能: 商业智能, 可扩展性, 数据库, 数据库管理, 大数据, MongoDB, 预测分析, 数据库系统, 数据建模, 数据库设计, SQL, MySQL, NoSQL, 关系数据库, 数据库架构与管理, 摘录, 数据库管理系统, 数据仓库, 数据挖掘, 信息系统
状态：免费试用您将获得的技能: 测试自动化, 负责任的人工智能, 大型语言模型, DevSecOps, Prompt Engineering, 软件开发工具, 软件开发, 软件测试, 原型设计, CI/CD, 人工智能, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 自然语言处理, 生成式人工智能, 软件工程, AI 安全, 提示模式, ChatGPT, AI 工作流程, 深度学习
总之，以下是 10 最受欢迎的 text mining 课程
- 使用英语编写专业的电子邮件: Georgia Institute of Technology
- 大数据、人工智能与伦理: University of California, Davis
- Attract and Engage Customers with Digital Marketing: Google
- Intermediate Data Analysis Techniques with Pandas: Packt
- 生成式人工智能：提示工程基础知识: IBM
- 使用 MongoDB 和 Cassandra 利用 NoSQL 数据库进行 Vector 搜索: SkillUp
- 面向网络安全专业人员的 IBM 生成式 AI: IBM
- Generative AI for Java and Spring Developers: IBM
- Tweet Emotion Recognition with TensorFlow: Coursera
- Generative AI Cybersecurity & Privacy for Leaders: Vanderbilt University
