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  • Recurrent Neural Networks Rnns


个结果,搜索词为 "recurrent neural networks (rnns)"


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    A

    Arm

    Introduction to AI

    您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Computer Science, Deep Learning, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Data Ethics, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Convolutional Neural Networks, Data Science, Classification Algorithms

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车

    您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 系统架构, 硬件架构, 全球定位系统, 交通流优化, Networking 路由器, 模拟, Machine Learning 方法, 深度学习, 人工神经网络, 机器人, 自动化, 嵌入式软件, 图像分析, 控制系统, 估算, 机器控制, 软件架构, 安全保障

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    Edge Impulse

    计算机视觉与嵌入式机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 卷积神经网络, 模型部署, 迁移学习, 嵌入式系统, 机器学习, 深度学习, 计算机编程, 应用机器学习, 数据预处理, 数据伦理, 模型评估, 人工神经网络, 人工智能和机器学习(AI/ML), 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    计算机视觉和图像处理入门

    您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 分类算法, 迁移学习, Machine Learning 方法, 网络架构, 深度学习, 可视化(计算机制图), 功能工程, 机器学习算法, 模型评估

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    1425 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: Python 程序设计, 衍生产品, 微积分, 应用数学, 数值分析, 深度学习, 机器学习, 可视化(计算机制图), 人工神经网络, 机器学习算法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    935 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    Python 中的应用机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 分类算法, 预测建模, 回归分析, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 决策树学习, 随机森林算法, 功能工程, 应用机器学习, 监督学习, 人工神经网络, 模型评估

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    C

    Coursera

    Optimize AI Inference Speed & Accuracy

    您将获得的技能: Model Deployment, Benchmarking, Process Optimization, Cloud Deployment, Model Evaluation, Network Performance Management, Convolutional Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Network Model, Project Performance

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    医学人工智能

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 预测建模, 统计分析, 放射诊断学, 机器学习, 统计机器学习, 深度学习, 随机森林算法, 临床试验, 数据分析, 应用机器学习, 治疗计划, 图像分析, 功能工程, 数据预处理, AI 个性化服务, 决策树学习, 风险模型, 模型评估, 病人治疗

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Generative AI for Audio and Images: Models and Applications

    您将获得的技能: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Vision Transformer (ViT), Image Analysis, Embeddings, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Responsible AI, Computer Vision, Music, Recurrent Neural Networks (RNNs)

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
    免费
    D

    DeepLearning.AI

    扩散模型的工作原理

    您将获得的技能: Algorithm, 生成式人工智能, 人工神经网络, 生成模型架构, 抽样(统计), Jupyter

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    276 条评论

    中级 · 项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    Applied Machine Learning

    您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Data Processing, Machine Learning, Data Mining, Data Cleansing, Deep Learning, Artificial Neural Networks

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    利用概率模型进行自然语言处理

    您将获得的技能: 自然语言处理, 统计建模, 概率与统计, Machine Learning 方法, Algorithm, 数据预处理, 马尔可夫模型, 人工神经网络, 文本挖掘, 嵌入

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

1…171819…195

总之,以下是 10 最受欢迎的 recurrent neural networks (rnns) 课程

  • Introduction to AI: Arm
  • 自动驾驶汽车: University of Toronto
  • 计算机视觉与嵌入式机器学习: Edge Impulse
  • 计算机视觉和图像处理入门: IBM
  • 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI
  • Python 中的应用机器学习: University of Michigan
  • Optimize AI Inference Speed & Accuracy: Coursera
  • 医学人工智能: DeepLearning.AI
  • Generative AI for Audio and Images: Models and Applications: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 扩散模型的工作原理: DeepLearning.AI

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