医学统计学课程可以帮助您学习数据分析技术、研究设计原则、假设检验和临床试验结果的解释。您可以掌握分析患者数据、了解流行病学方法以及应用统计软件解决实际健康问题的技能。许多课程都会介绍 R、SAS 或 SPSS 等工具,这些工具支持有效地执行统计分析和实现健康数据的可视化。

Stanford University
您将获得的技能: 同行评审, 技术写作, 编辑, 撰写赠款, 医疗保健伦理, 校对, 期刊, 技术交流, 语法, 写作, 科学方法, 研究, 媒体与传播
初级 · 课程 · 1-3 个月

The University of Chicago
您将获得的技能: 心理健康疾病与障碍, 生理学, 生命体征, 控制系统, 协调, 心理和行为健康, 解剖学, 通信系统, 生物学, 神经学, 行为健康
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Data Storytelling, Rmarkdown, Data Literacy, Data Visualization, Data Presentation, Data Ethics, Data Cleansing, Data Validation, Ggplot2, Tableau Software, Sampling (Statistics), Presentations, Spreadsheet Software, Data Analysis, LinkedIn, Dashboard, Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

MedCerts
您将获得的技能: Claims Processing, Medical Coding, Medical Records, Health Information Management, Medical Privacy, Personally Identifiable Information, Regulatory Compliance
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 描述性统计, 数据科学, 数据导入/导出, 数据可视化软件, 存储过程, 数据展示, 仪表板, 统计, Python 程序设计, 编程原则, Pandas(Python 软件包), 网页抓取, 统计分析, 计算机编程工具, Jupyter, 数据可视化, SQL, 关系数据库, 数据分析, 概率分布
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

多位教师
您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 实验, 统计推理, 磁共振成像, 医学影像, 统计, 统计建模, 统计分析, 数据预处理, 研究设计, 神经学, 图像分析
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Minnesota
您将获得的技能: 管理式医疗, 竞争分析, 市场机遇, 医疗保健管理, 进入市场战略, 医疗保健行业知识, 产品管理, 知识产权, 新产品开发, 利益相关者分析, 医疗设备, 卫生系统, 药品, 商业化, 支付系统, 组织结构, 监管事务, 医院体验, 领导力培养
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Colorado System
您将获得的技能: 创伤护理, 患者评估, 病人基本护理, 气道管理, 自动体外除颤器, 医学术语, 生命体征, 心脏病学, 病人沟通, 病史文件, 呼吸护理, 患者宣传, 产妇保健, 健康评估, 神经学, 急诊和重症监护, 分娩, 药物管理, 儿童健康, 药理学
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Eindhoven University of Technology
您将获得的技能: 统计假设检验, R 语言程序设计(中文版), 贝叶斯统计, 统计推理, 数据共享, 概率与统计, 统计分析, 样本量的确定, 科学方法, 研究, 定量研究
中级 · 课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: 描述性统计, 贝叶斯统计, R 语言程序设计(中文版), 统计推理, 统计, 概率, R(软件), 概率分布, 统计分析, 探索性数据分析, 抽样(统计), 数据分析
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 统计假设检验, 数据科学, 数据伦理, 贝叶斯统计, 统计推理, 数据扫盲, 应用数学, 理论计算机科学, 统计, 概率, 概率与统计, 统计分析, 样本量的确定, 数据分析, 定量研究, 统计方法, 抽样(统计), 概率分布, 人工智能
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月