面向初学者的数据分析课程
初级数据分析课程可以帮助您学习数据收集技巧、基本统计概念、数据可视化和结果解释。您可以培养使用电子表格进行数据处理、创建图表进行 Visual 化呈现以及应用描述性统计来总结研究结果的技能。许多课程都会介绍 Excel、Google Sheets 等工具和 Tableau 等数据可视化软件，向您展示如何有效地分析和展示数据以支持决策。
热门初级数据分析课程和认证
您将获得的技能: 数据分析, 数据库, Python 编程, 事务处理, 查询语言, Pandas（Python 软件包）, 数据操作, 存储过程, Jupyter, 关系数据库
您将获得的技能: 计算机编程, 数据分析, 恢复性应用程序接口, 应用编程接口 (API), Pandas（Python 软件包）, 面向对象编程（OOP）, JSON, 网络抓取, 自动化, NumPy, Python 编程, 数据结构, 数据操作, 数据导入/导出, 文件输入/输出, Jupyter, 编程原则
Microsoft
您将获得的技能: Microsoft SQL Servers, SQL, Database Design, Transact-SQL, Databases, Database Management, Relational Databases, Data Transformation, Data Manipulation, Query Languages, Generative AI
您将获得的技能: 数据库管理, 数据分析, 数据库, 查询语言, MySQL, 数据库系统, 事务处理, 数据操作, 关系数据库, 存储过程, Microsoft SQL 服务器, IBM DB2
您将获得的技能: Microsoft Excel, Excel Formulas, Business Mathematics, Power BI, Data Analysis, Pivot Tables And Charts, Data Transformation, Timelines, Data Cleansing, Data Management
您将获得的技能: Rmarkdown, Box Plots, Plot (Graphics), Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Jupyter, Matplotlib, Data Presentation, Ggplot2, Statistical Visualization, Data Manipulation, Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Data Visualization Software, Data Analysis, R Programming, Python Programming
Illinois Tech
您将获得的技能: Model Evaluation, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Analytics, Machine Learning, Data Preprocessing, Regression Analysis, Data Mining, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Logistic Regression
Logical Operations
您将获得的技能: Data Transformation, Microsoft Excel, Sampling (Statistics), Data Cleansing, Statistical Visualization, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Integration, Data Import/Export, Microsoft Office, Microsoft 365, Productivity Software
您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Matplotlib, Plotly, Scientific Visualization, Seaborn, Exploratory Data Analysis
Queen Mary University of London
您将获得的技能: 营销分析, 统计分析, 数据分析, 探索性数据分析, 数据预处理, 数据清理, 概率与统计, 统计方法, 回归分析, 相关性分析, 分析, 定量研究, 数字营销, 投资回报, 市场研究
Microsoft
您将获得的技能: 数据分析, Excel 公式, Power BI, 数据清理, 数据处理, 电子表格软件, Microsoft Excel, 数据操作, 数据展示, 时间表
总之，以下是 10 最受欢迎的 data analysis 课程
- 使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL: IBM
- 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
- SQL Foundations: Microsoft
- SQL：数据库查询实用入门: IBM
- Data for Analysis with Microsoft Excel: Microsoft
- Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown: Codio
- Data Preparation and Analysis: Illinois Tech
- Excel: Statistical Analysis and Data Transformation: Logical Operations
- Python for Data Visualization and Analysis: Edureka
- 数据分析与解释: Queen Mary University of London
