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混合式学习课程

混合式学习课程可以帮助您学习教学设计、有效的评估策略以及整合在线和面对面教学的技巧。您可以培养创造引人入胜的学习体验、利用多媒体资源和促进学生之间合作的技能。许多课程都会介绍学习管理系统(LMS)、视频会议软件和互动平台等工具,展示这些技术如何增强混合式学习环境并支持多样化的学习需求。


热门混合式学习课程和认证


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    New York University

    金融领域的强化学习

    您将获得的技能: 风险管理, 金融交易, 衍生产品, Machine Learning 方法, 马尔可夫模型, 强化学习, 证券交易, 金融建模, 金融市场, 投资组合管理, 市场动态

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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    Explainable Machine Learning (XAI)

    您将获得的技能: Responsible AI, Large Language Modeling, Generative AI, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Python Programming, Applied Machine Learning, Machine Learning, Visualization (Computer Graphics), Deep Learning, Plot (Graphics), Artificial Neural Networks

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Politecnico di Milano

    机器学习:概述

    您将获得的技能: 分类算法, 模型评估, 监督学习, 无监督学习, Machine Learning 方法, 机器学习, 机器学习算法, Algorithm, 强化学习, 降维

    4.6
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    生产型机器学习系统

    您将获得的技能: 模型部署, 混合云计算, 模型评估, 张力流, 可扩展性, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 系统设计, 系统架构, 分布式计算, 性能调整, Google 云端平台

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习数据

    您将获得的技能: 机器学习算法, Data Validation, 监督学习, 无监督学习, Python 程序设计, 模型评估, 线性代数, 机器学习, 数据质量, 统计分析, 数据伦理, 应用机器学习, 功能工程, 计算机编程, 数据预处理, 数据清理

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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Commonwealth Education Trust

    为学习而教的基础教学规划

    您将获得的技能: 专业发展, 课程规划, 可信度, 学生参与, 建设性反馈, 建立关系, 学习理论, 协作, 设定目标, 成人学习原则, 教学设计, 教学策略, 教学法, 成长意识, 备课, 教学

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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Machine Learning in Retail

    您将获得的技能: Customer Analysis, Unsupervised Learning, Customer Insights, Marketing Analytics, Applied Machine Learning, Data Analysis, Web Analytics, Retail Store Operations, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Histogram, Decision Tree Learning, Model Evaluation, Pandas (Python Package)

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    优化机器学习性能

    您将获得的技能: 企业战略, 负责任的人工智能, 模型部署, 风险缓解, 模型评估, 运行分析, 系统集成, 机器学习, 利益攸关方沟通, 道德标准与行为, AI 赋能, 数据伦理, 性能指标, 应用机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 性能调整, 业务运营, 持续监测, 数据维护, AI 产品战略

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    Coursera

    Gamification Learning with Genially

    您将获得的技能: Interactive Learning, Developing Training Materials, Game Design, Education Software and Technology, Infographics, Content Creation, Digital pedagogy

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    B

    Board Infinity

    Java in Machine Learning

    您将获得的技能: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Model Deployment, Jenkins, Apache Mahout, AI Security, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Java, Continuous Deployment, Java Programming, Federated Learning, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Deep Learning, Machine Learning, Spring Boot, Natural Language Processing, Reinforcement Learning

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 张力流, 模型评估, 机器学习, 人工神经网络, 深度学习, 数据预处理, 人工智能, Keras(神经网络库), 图像分析, 计算机视觉

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Fractal Analytics

    机器学习基础

    您将获得的技能: 无监督学习, 监督学习, 模型部署, 模型评估, 分类算法, 预测建模, 决策树学习, 机器学习, 异常检测, 回归分析, 逻辑回归, 功能工程, 数据预处理

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 blended learning 课程

  • 金融领域的强化学习: New York University
  • Explainable Machine Learning (XAI): Duke University
  • 机器学习:概述: Politecnico di Milano
  • 生产型机器学习系统: Google Cloud
  • 机器学习数据: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 为学习而教的基础教学规划: Commonwealth Education Trust
  • Machine Learning in Retail: Coursera
  • 优化机器学习性能: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Gamification Learning with Genially: Coursera
  • Java in Machine Learning: Board Infinity

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