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材料科学课程

材料科学课程可以帮助您了解材料特性、材料选择、纳米技术和热力学原理。您可以掌握分析材料行为、进行实验和应用统计方法解释数据的技能。许多课程介绍了扫描电子显微镜、X 射线衍射和材料特性建模软件等工具,支持航空航天、电子和生物医学工程等行业的实际应用。


热门材料科学课程和认证


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    S

    Stanford University

    RNA Biology with Eterna

    您将获得的技能: Molecular Biology, Biotechnology, Biochemistry, Chemical and Biomedical Engineering, Biology, Scientific Visualization, Structural Analysis

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    152 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    Nanjing University

    用Python玩转数据 Data Processing Using Python

    您将获得的技能: Web Scraping, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Data Structures, Object Oriented Programming (OOP), Data Processing, Data Mining, Data Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Statistical Analysis, Data Manipulation, User Interface (UI), Financial Data, Python Programming, Scripting

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1559 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    V

    Vanderbilt University

    Microsoft 365 Copilot for Leaders

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Microsoft Copilot, ChatGPT, Ideation, Verification And Validation, Succession Planning, Microsoft 365, Target Audience, Business Writing, Responsible AI, Generative AI, Microsoft Teams, Leadership, Meeting Facilitation, Organizational Leadership, Productivity Software, Creativity, AI Enablement, Complex Problem Solving, Strategic Communication

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1699 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    决策商业分析

    您将获得的技能: 业务建模, 概率分布, 风险分析, 商业分析, 模拟和模拟软件, 决策, 数据分析, 工艺优化, 探索性数据分析, 无监督学习, 市场分析, 预测分析, 微软Excel

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1883 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Irvine

    细胞外囊泡基础知识

    您将获得的技能: 医学实验室, 样本采集, 实验室设备, 样本处理, 实验室研究, 生物学, 解析化学, 生物医学技术, 样本制备, 实验室测试, 分子生物学, 细胞生物学, 生化检测, 细胞培养

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    354 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    神经网络和 PyTorch 简介

    您将获得的技能: 概率与统计, 模型评估, PyTorch(机器学习库), 张力流, 深度学习, Machine Learning 方法, 预测建模, 人工神经网络, 逻辑回归, 回归分析, 分类算法, 数据预处理

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1886 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Mecánica de materiales

    您将获得的技能: Structural Analysis, Structural Engineering, Mechanical Engineering, Mechanics, Materials science, Torque (Physics), Engineering, Engineering Analysis, Engineering Calculations, Physics, Mathematical Modeling

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    电池管理系统算法

    您将获得的技能: 高电压, 安全标准, 模拟, 模型评估, Machine Learning 方法, 电气系统, 估算, 电气工程, 电子元件, 电子系统, 模拟和模拟软件, 控制系统, 故障分析, 基本电气系统, 电气安全, 电力, 数学建模, 电力电子, 热管理, 概率

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2571 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    T

    The Chinese University of Hong Kong

    信息理论

    您将获得的技能: 理论计算机科学, 电信, 概率分布, 信息管理, 数字信号处理, 数字通信, 线性代数, 通信系统, Algorithm, 概率

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    165 条评论

    混合 · 课程 · 3-6 个月

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    T

    The Museum of Modern Art

    艺术教学:使用探究、活动和主题

    您将获得的技能: 创造性思维, 课程规划, 扫盲, 课堂管理, 文科, 学习策略, 学习风格, 学生参与, 情绪商数, 设计思维, 美学, 教学策略, 艺术史, 同理心, 教学, 自我意识, 备课, 社会学, 指导, 创造力

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2056 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    等效电路单元模型模拟

    您将获得的技能: 电气工程, 模拟, 电子系统, 电气系统, 估算, 工程计算, 基本电气系统, 实验室测试, 数学建模, Matlab

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    551 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    初学者的 ChatGPT:与达尔易一起科幻写作

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 叙事, ChatGPT, 写作, Prompt Engineering, 生成式人工智能, 批判性思维, OpenAI, 创造力

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    566 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

1…165166167…816

总之,以下是 10 最受欢迎的 material science 课程

  • RNA Biology with Eterna: Stanford University
  • 用Python玩转数据 Data Processing Using Python: Nanjing University
  • Microsoft 365 Copilot for Leaders: Vanderbilt University
  • 决策商业分析: University of Colorado Boulder
  • 细胞外囊泡基础知识: University of California, Irvine
  • 神经网络和 PyTorch 简介: IBM
  • Mecánica de materiales: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • 电池管理系统算法: University of Colorado Boulder
  • 信息理论: The Chinese University of Hong Kong
  • 艺术教学:使用探究、活动和主题: The Museum of Modern Art

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