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  • Data Maintenance

个结果,搜索词为 "data maintenance"


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    U

    University of Washington

    实用预测分析:模型与方法

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 机器学习算法, 图论, R 语言程序设计(中文版), 统计机器学习, 统计方法, 大数据, 分类算法, 高级分析, 数据分析, 预测分析, 统计推理, 机器学习, 无监督学习, 监督学习

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    323 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    体育分析中的机器学习入门

    您将获得的技能: 分类与回归树 (CART), 机器学习算法, 决策树学习, 预测建模, Python 程序设计, 模型评估, 逻辑回归, 预测分析, 机器学习, 数据分析, 应用机器学习, 分类算法, 功能工程, 数据预处理, 分析, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    27 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    SAS

    Structured Query Language (SQL) using SAS

    您将获得的技能: SQL, SAS (Software), Database Management, Query Languages, Data Access, Statistical Programming, Data Presentation, Data Manipulation, Data Integration, Data Processing

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    286 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    SkillUp

    Generative AI: Elevate your Business Intelligence Career

    您将获得的技能: Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Presentation, Infographics, Data Visualization, Dashboard, Generative AI, Data Ethics, Responsible AI, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), SQL, Data Analysis, Presentations, Natural Language Processing

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    31 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Pontificia Universidad Católica del Perú

    Analítica y ciencia de datos para negocios

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Data Transformation, Business Analytics, Anomaly Detection, Analytics, Data Cleansing, R Programming, Data Analysis, Project Management Life Cycle, Statistical Programming, Data Science, Exploratory Data Analysis, Dimensionality Reduction, Big Data, Supervised Learning

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    65 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 统计分析, 模型评估, 机器学习算法, 预测建模, 统计建模, 逻辑回归, 分类算法, 回归分析, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 数据预处理, 应用机器学习, 功能工程, 监督学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    818 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    金融领域的机器学习和强化学习

    您将获得的技能: 张力流, 决策树学习, 预测建模, 衍生产品, 深度学习, 统计方法, 模型评估, 回归分析, 强化学习, 机器学习, 市场流动性, 无监督学习, 人工神经网络, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 马尔可夫模型, 应用机器学习, 金融市场, 金融交易, 降维

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    819 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Tidyverse 简介

    您将获得的技能: 数据导入/导出, 文件管理, 数据管理, Data Management, R 语言程序设计(中文版), 数据整理, R(软件), 数据操作, 数据分析, 数据科学, 探索性数据分析, Tidyverse(R 软件包), 数据清理, 数据可视化, 数据转换

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    53 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    使用 Azure 构建和运行机器学习解决方案

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, MLOps(机器学习 Operator), 数据管道, 信息隐私, 数据库, 云计算, 持续监测, 模型评估, 数据安全, 机器学习, 数据伦理, 模型部署, 性能调整, 数据预处理, 微软 Azure

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    69 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    面向 MLOps 的 Python 基本知识

    您将获得的技能: MLOps(机器学习 Operator), 数据导入/导出, 软件测试, 测试自动化, NumPy, Python 程序设计, 脚本, 数值分析, 数据操作, 调试, 机器学习, 模型部署, 面向对象编程(OOP), Pandas(Python 软件包), 数据结构, 应用编程接口 (API), 命令行界面

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    337 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    机器学习操作 (MLOps):入门指南

    您将获得的技能: 持续部署, Google 云端平台, MLOps(机器学习 Operator), 数据管道, 自动化, 模型评估, 持续集成, 云部署, Devops, 模型部署, 机器学习

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    480 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    利用概率模型进行自然语言处理

    您将获得的技能: 概率与统计, 嵌入, Machine Learning 方法, 统计建模, 文本挖掘, 人工神经网络, 马尔可夫模型, 自然语言处理, Algorithm, 数据预处理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1779 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…164165166…821

总之,以下是 10 最受欢迎的 data maintenance 课程

  • 实用预测分析:模型与方法: University of Washington
  • 体育分析中的机器学习入门: University of Michigan
  • Structured Query Language (SQL) using SAS : SAS
  • Generative AI: Elevate your Business Intelligence Career: SkillUp
  • Analítica y ciencia de datos para negocios: Pontificia Universidad Católica del Perú
  • 有监督的机器学习:回归: IBM
  • 金融领域的机器学习和强化学习: New York University
  • Tidyverse 简介: Johns Hopkins University
  • 使用 Azure 构建和运行机器学习解决方案: Microsoft
  • 面向 MLOps 的 Python 基本知识: Duke University

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