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    D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 卷积神经网络, 机器学习, 逻辑回归, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 迁移学习, 人工神经网络, 医学影像, 强化学习, 自然语言处理, PyTorch(机器学习库), 应用机器学习, 图像分析, 监督学习, 无监督学习

    4.7
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Engineer

    您将获得的技能: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Kubernetes, Google Cloud Platform, Cloud Management, Prompt Engineering, Cloud Storage, Containerization, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications, Cloud Computing Architecture, Cloud Services, Load Balancing, Application Deployment, Infrastructure as Code (IaC), Virtual Machines, Data Storage Technologies, Cloud Computing

    4.7
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 计算机视觉, 机器学习, 数据预处理, 深度学习, 人工神经网络, Keras(神经网络库), 模型评估, 张力流, 图像分析, 人工智能

    4.8
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    人工智能技能
    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch for Deep Learning

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Preprocessing, Software Visualization, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning

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    中级 · 专业证书 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Keras 和 TensorFlow 进行深度学习

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 卷积神经网络, 自动编码器, 迁移学习, 强化学习, 递归神经网络 (RNN), 性能调整, 深度学习, 人工神经网络, 无监督学习, 张力流, 模型评估, Keras(神经网络库), 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.4
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Network Engr

    您将获得的技能: Application Performance Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Load Balancing, System Monitoring, Prompt Engineering, Kubernetes, Network Performance Management, Network Monitoring, Firewall, Cloud Computing Architecture, Containerization, Virtual Networking, Network Architecture, Network Planning And Design, Network Security, Cloud Storage, Network Routing, Virtual Private Networks (VPN)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 PyTorch 进行深度学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 逻辑回归, Machine Learning 方法, 监督学习, 分类算法, 深度学习, 人工神经网络, 应用机器学习, PyTorch(机器学习库), 模型评估, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow 中的自然语言处理

    您将获得的技能: 机器学习, 嵌入, 数据预处理, 递归神经网络 (RNN), 生成式人工智能, 人工神经网络, 应用机器学习, 自然语言处理, 文本挖掘, 张力流

    4.6
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    人工智能 (AI) 概论

    您将获得的技能: 风险缓解, 生成式人工智能, 机器人, 自然语言处理, 负责任的人工智能, 业务逻辑

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Georgia Institute of Technology

    提高英语交流技能

    您将获得的技能: 商务写作, 业务沟通, 写作与编辑, 语言学习, 沟通, 文化多样性, 专业网络, 跨文化能力, Instagram, 语言交流技能, 公开演讲, 人际沟通, LinkedIn, 商务信函, 文化敏感性, 销售演示, 演讲, 写作, 英语, 词汇

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Alberta

    加拿大土著

    您将获得的技能: 管理, 社会正义, 土地管理, 跨文化能力, 艺术史, 文化多样性, 世界历史, 社会科学, 社会经济学, 社会学, 叙事

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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 数据伦理, 机器学习, 迁移学习, 逻辑回归, 随机森林算法, 监督学习, 人工神经网络, 深度学习, 分类算法, 应用机器学习, 决策树学习, 张力流, 人工智能, 模型评估, 性能调整

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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  • PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI
  • 使用 Keras 和 TensorFlow 进行深度学习: IBM
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Network Engr: Google Cloud
  • 使用 PyTorch 进行深度学习: IBM
  • TensorFlow 中的自然语言处理: DeepLearning.AI
  • 人工智能 (AI) 概论: IBM
  • 提高英语交流技能: Georgia Institute of Technology

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