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信息技术课程

IT 课程可以帮助您学习 Python 和 Java 等编程语言、数据库管理、网络基础和网络安全原理。您还可以掌握故障排除、系统管理和软件开发方法方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如用于版本控制的 Git、用于数据库查询的 SQL 以及 AWS 或 Azure 等云平台,展示这些技能在实际 IT 环境中的应用。


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    D

    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: 分类算法, 数据预处理, Scikit-learn (机器学习库), NumPy, 预测建模, 机器学习, 无监督学习, Jupyter, 人工智能, 功能工程, 逻辑回归, 模型评估, 监督学习, Python 程序设计, 回归分析

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    改进深度神经网络:超参数调整、正则化和优化

    您将获得的技能: 数据预处理, 验证和确认, Machine Learning 方法, 模型评估, 张力流, 性能调整, 人工神经网络, 深度学习

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    数据结构和算法

    您将获得的技能: 数据结构, 数据存储, 计划发展, 生物信息学, Algorithm, 理论计算机科学, 测试案例, 编程原则, 计算思维, 软件测试, 网络分析, Java, Python 程序设计, 图论, Javascript, 调试, 开发测试, 拉斯特(编程语言), 计算机编程, C 和 C++

    4.6
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据工程师的生成式 AI

    您将获得的技能: 生成式人工智能, Prompt Engineering, 原型设计, 星形模式, 负责任的人工智能, 情境管理, 数据库设计, 雪花模式, ChatGPT, 机器学习, 数据伦理, 数据管道, 数据仓库, AI 工作流程, 生成模型架构, Query 语言, 提示模式, 人工智能和机器学习(AI/ML), 摘录, 深度学习

    4.7
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Y

    Yale University

    心理学入门

    您将获得的技能: 人类发展, 科学方法, 批判性思维, 行为健康, 心理学, 解决问题, 神经学, 心理健康, 儿童发展, 人类学习, 社会学, 社会科学, 精神病学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Google

    Prepare Data for Exploration

    您将获得的技能: Data Ethics, Data Analysis, Data Literacy, Data Security, Google Sheets, Databases, Data Storage, Data Quality, Data Management, Data Collection, SQL, Data Import/Export, Metadata Management, Unstructured Data

    4.8
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Google Cloud

    生成式人工智能简介

    您将获得的技能: 生成式人工智能, Google 云端平台, 人工智能, Machine Learning 方法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    财务与会计入门

    您将获得的技能: 财务分析, 股票, 投资组合管理, 预测, 资本支出, 权责发生制会计, 资产负债表, 企业财务, 投资回报, 资本预算编制, 财务报告, 财务会计, 现金流量, 收益表, 库存会计, 金融报表, 现金流预测, 金融, 会计, 财务报表分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Meta

    Meta Web Development Fundamentals

    您将获得的技能: Django (Web Framework), Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), HTML and CSS, Back-End Web Development, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), SQL, Database Design, Databases, Front-End Web Development, Database Administration, Unit Testing, MySQL, Web Development, Computer Programming, Pseudocode, Communication

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of California San Diego

    大数据

    您将获得的技能: 数据建模, 分类算法, 数据处理, Apache Spark, 数据预处理, MongoDB, 数据库设计, 大数据, 可扩展性, 数据展示, 模型评估, 图论, 回归分析, 探索性数据分析, 数据管道, Apache Hadoop, 数据管理, Data Management, 数据挖掘, 应用机器学习, 数据整合

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Imperial College London

    数学在机器学习领域的应用:线性代数

    您将获得的技能: 机器学习算法, Algorithm, NumPy, 线性代数, Jupyter, Python 程序设计, 应用数学

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Google

    Foundations of Data Science

    您将获得的技能: Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Data Storytelling, Data Science, Communication, Stakeholder Communications, Workflow Management, Project Management, Machine Learning

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  • 监督式机器学习:回归与分类: DeepLearning.AI
  • 改进深度神经网络:超参数调整、正则化和优化: DeepLearning.AI
  • 数据结构和算法: University of California San Diego
  • 数据工程师的生成式 AI: IBM
  • 心理学入门: Yale University
  • Prepare Data for Exploration: Google
  • 生成式人工智能简介: Google Cloud
  • 财务与会计入门: University of Pennsylvania
  • Meta Web Development Fundamentals: Meta
  • 大数据: University of California San Diego

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