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分布式计算课程

分布式计算课程可以帮助您学习并行处理、云计算架构、数据分布技术和容错。您可以掌握优化资源分配、确保数据一致性和管理大规模应用程序的技能。许多课程会介绍 Apache Hadoop、Spark 和 Kubernetes 等工具,这些工具支持实施 Distributed Systems 并有效管理工作量。


热门分布式计算课程和认证


  • I

    IBM

    IBM AI 开发人员

    您将获得的技能: Python 编程, 数据科学, 及时工程, 工程软件, 负责任的人工智能, LangChain, 数据伦理, ChatGPT, 机器学习, 计算机视觉, 响应式网页设计, 检索-增强生成, 软件架构, 数据导入/导出, 提示模式, IBM 云计算, 软件开发生命周期, 生成式人工智能, 恢复性应用程序接口, 人工智能工作流程

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    8.1万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    神经网络与深度学习

    您将获得的技能: Python 编程, 卷积神经网络, 深度学习, 应用机器学习, 线性代数, 微积分, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 监督学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • G

    Georgia Institute of Technology

    软件定义网络

    您将获得的技能: 调试, 网络路由, 计算机网络, 数据中心, 云计算, Microsoft Azure, 测试工具, 网络架构, 网络性能管理, 网络监控, 软件定义网络, 虚拟网络

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    49 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 数据科学, 深度学习, 数据分析, 机器学习, 人工智能, 数据扫盲, 大数据, 数字化转型, 云计算, 数据驱动决策, 数据挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7.8万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • G

    Google Cloud

    Architecting with Google Compute Engine

    您将获得的技能: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Application Deployment, Cloud Storage, Kubernetes, Infrastructure As A Service (IaaS), Containerization, Cloud Computing, CI/CD, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications, Cloud Computing Architecture, Cloud Security, Cloud Services, Load Balancing, Service Level Agreement, Infrastructure as Code (IaC)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5.8万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    深度学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, PyTorch(机器学习库), 拥抱的脸, 深度学习, 调试, MLOps(机器学习运营), 数据预处理, 机器学习, 计算机视觉, Keras(神经网络库), 应用机器学习, 张力流, 迁移学习, 性能调整, 递归神经网络 (RNN), 图像分析, 自然语言处理, 嵌入, 人工神经网络, 监督学习

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    15万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    IBM 数据工程

    您将获得的技能: Apache Hadoop, Python 编程, IBM Cognos 分析系统, 关系数据库, 数据科学, 数据分析, 专业网络, 数据库设计, 数据库管理, 数据仓库, Apache Spark, 生成式人工智能, 数据导入/导出, 查询语言, NoSQL, 网络抓取, 数据管道, 摘录, Linux 命令

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6.2万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • U

    University of Pittsburgh

    Big Data Processing with Hadoop and Spark

    您将获得的技能: Apache Hadoop, Apache Spark, PySpark, Data Pipelines, Distributed Computing, Big Data, Apache Hive, Data Processing, Data Storage Technologies, Data Storage, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Scalability, Data Management, Data Science, Data Transformation, Information Technology, Data Analysis, Python Programming

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    IBM 商业人工智能基础

    您将获得的技能: 数据架构, 负责任的人工智能, 数据科学, 数据分析, 战略决策, 大数据, 领导能力, 数据驱动决策, 数字化转型, 人工智能赋能, 机器人, 云计算, 企业架构, 人工智能产品战略, 生成式人工智能, 自然语言处理, 业务逻辑, 数据扫盲, 数据挖掘, 信息架构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    9.9万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • G

    Google Cloud

    Security in Google Cloud

    您将获得的技能: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Data Loss Prevention, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Prompt Engineering, Kubernetes, Cloud Security, Containerization, OAuth, Cloud Storage, Cloud Services, Application Deployment, Virtual Machines, Virtual Networking, Security Controls, Cloud Computing, Threat Management, Application Security, Data Security

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    IBM DevOps、云计算和 Agile 基础

    您将获得的技能: 云原生计算, 云基础设施, Scrum(软件开发), 云部署, 云安全, 云存储, 冲刺回顾, 敏捷方法, 云服务, 看板原则, DevOps, 云计算, 敏捷项目管理, 敏捷软件开发, 云计算架构, 云平台, 积压工作, CI/CD, 用户故事, 测试驱动开发(TDD)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.4万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    IBM IT Support

    您将获得的技能: 云基础设施, 桌面支持, 云部署, 硬件故障排除, 专业网络, 人工智能, 云安全, 数据存储, 云服务, 外围设备, 云平台, 服务台支持, 信息技术, 客户服务, 云计算, IT 服务管理, 生成式人工智能, 云计算架构, 技术支持, 网络安全

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 distributed computing 课程

  • IBM AI 开发人员: IBM
  • 神经网络与深度学习: DeepLearning.AI
  • 软件定义网络: Georgia Institute of Technology
  • 什么是数据科学?: IBM
  • Architecting with Google Compute Engine: Google Cloud
  • 深度学习: DeepLearning.AI
  • IBM 数据工程: IBM
  • Big Data Processing with Hadoop and Spark: University of Pittsburgh
  • IBM 商业人工智能基础: IBM
  • Security in Google Cloud: Google Cloud

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