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  • Computational Neuroscience

计算神经科学课程

计算神经科学课程可以帮助您学习神经建模、数据分析技术和大脑连接原理。您可以培养使用 Python 编程、统计分析以及使用机器学习算法来分析神经数据的技能。许多课程都会介绍 MATLAB 和 TensorFlow 等工具,这些工具支持模拟神经网络和分析大型数据集,使您能够在研究和实际应用中应用所学知识。


热门计算神经科学课程和认证


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    U

    University of California San Diego

    基因组测序(生物信息学 II)

    您将获得的技能: Python 程序设计, 生物信息学, 微生物学, 生物技术, 计算思维, Algorithm, 分子生物学, 传染病

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    324 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
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    P

    Packt

    Building and Fine-Tuning LLM Applications

    您将获得的技能: Retrieval-Augmented Generation, AI Workflows, Model Deployment, Transfer Learning, Application Deployment, Embeddings, Vector Databases, Model Evaluation

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    量子信息入门

    您将获得的技能: 新兴技术, 密码学, 物理学, 计算思维, 通信系统, 信息学, 数学建模

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    131 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    R

    Rice University

    Python 交互式编程入门(第 2 部分)

    您将获得的技能: 计算机编程, 用户界面(UI), Python 程序设计, 调试, 动画, 数据结构, 游戏设计, 应用程序开发, 面向对象编程(OOP), 互动设计

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    1213 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    Dartmouth College

    Libertarian Free Will

    您将获得的技能: Neurology, Creativity, Anatomy, Critical Thinking, Culture, Mindfulness, Liberal Arts, Physiology, Research, Psychology, Social Sciences, Ethical Standards And Conduct, Human Learning, Anthropology, Biology, Sociology, Systems Thinking, Cultural Diversity, Experimentation, Science and Research

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    25 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    微积分:单变量第 1 部分 - 函数

    您将获得的技能: 应用数学, 衍生产品, 工程计算, 微积分, 数学理论与分析, 高等数学, 代数

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2361 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    利用概率模型进行自然语言处理

    您将获得的技能: 概率与统计, 嵌入, Machine Learning 方法, 统计建模, 文本挖掘, 人工神经网络, 马尔可夫模型, 自然语言处理, Algorithm, 数据预处理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1779 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of London

    计算机如何工作

    您将获得的技能: 网络安全, 计算机网络, 问题管理, Network Security, 数据存储, 计算机系统, 调试, 计算机扫盲, 软件架构, 计算思维, 计算机科学, 网络应用, 网页设计与开发

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    576 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    R

    Rice University

    计算机原理(第一部分)

    您将获得的技能: 应用数学, 计算机编程, 软件测试, 组合学, 模拟, 调试, 计划发展, Python 程序设计, 计算思维, 面向对象编程(OOP), 开发测试, Algorithm, 游戏设计, 编程原则, 概率

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    584 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    商业数据分析入门

    您将获得的技能: Data Governance, 商业智能, 商业分析, 数据管理, Data Management, 关系数据库, SQL, 数据战略, 数据存储, 数据分析, 云计算, 组织结构, 大数据, 数据质量, 分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3176 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The University of Edinburgh

    天体技术:天文发现背后的科学与技术

    您将获得的技能: 新兴技术, 物理科学, 物理学, 工程学, 计算思维, 技术交流, 数据分析软件, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1183 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Shanghai Jiao Tong University

    离散数学

    您将获得的技能: 图论, 理论计算机科学, 计算思维, 组合学, 计算机科学, 网络分析, Algorithm, 高等数学, 数据结构, 数学理论与分析

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
    ·
    202 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…161718…49

总之,以下是 10 最受欢迎的 computational neuroscience 课程

  • 基因组测序(生物信息学 II): University of California San Diego
  • Building and Fine-Tuning LLM Applications: Packt
  • 量子信息入门: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • Python 交互式编程入门(第 2 部分): Rice University
  • Libertarian Free Will: Dartmouth College
  • 微积分:单变量第 1 部分 - 函数: University of Pennsylvania
  • 利用概率模型进行自然语言处理: DeepLearning.AI
  • 计算机如何工作: University of London
  • 计算机原理(第一部分): Rice University
  • 商业数据分析入门: University of Colorado Boulder

您可以在 Design And Product 中学到的技能

用户界面 (18)
用户体验 (16)
软件测试 (13)
游戏设计 (11)
敏捷软件开发 (10)
美工 (10)
虚拟现实 (9)
设计思维 (8)
网络 (8)
视频游戏开发 (7)
网页设计 (7)
Adobe Photoshop (6)

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证书与课程

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