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  • Classification Algorithms


个结果,搜索词为 "classification algorithms"


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    S

    Stanford University

    概率图形模型

    您将获得的技能: Algorithm, 贝叶斯网络, 决策支持系统, 统计推理, 计算思维, 自然语言处理, 马尔可夫模型, 概率与统计, 图论, 网络分析, 机器学习, 机器学习算法, 应用机器学习, 统计建模, Machine Learning 方法, 网络模型, 统计方法, 抽样(统计), 概率分布

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1547 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Formal Languages and Applications

    您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Computer Programming, Pseudocode, Algorithms, Computer Science, Formal Learning, Software Engineering, Program Development, Data Science, Analysis, Debugging, Technical Analysis

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    Java 编程和软件工程基础

    您将获得的技能: Algorithm, AI 个性化服务, Encryption, 数据导入/导出, 事件驱动编程, 层叠样式表(CSS), 计划发展, 调试, 数据处理, 软件设计, 统计分析, 计算机编程, 文件输入/输出, 集成开发环境, 软件工程, Java 编程, 图像分析, 预测建模, 数据分析, Javascript

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Detección de objetos

    您将获得的技能: Computer Vision, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Machine Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Algorithms

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    352 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 回归分析, 分类算法, 机器学习, 性能指标, 统计建模, 应用机器学习, 统计分析, 数据预处理, 逻辑回归, 预测建模, 测试数据, 监督学习, 功能工程, 模型评估, 机器学习算法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    计算机视觉和图像处理入门

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 分类算法, 可视化(计算机制图), 深度学习, 迁移学习, Jupyter, 逻辑回归, IBM 云, 机器学习算法, 计算机视觉

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow 中的卷积神经网络

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 分类算法, 深度学习, 计算机视觉, 数据预处理, 机器学习, 迁移学习, 应用机器学习, 张力流, Keras(神经网络库), 图像分析, 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    Python 中的应用文本挖掘

    您将获得的技能: 分类算法, 数据操作, Scikit-learn (机器学习库), 自然语言处理, 监督学习, Python 程序设计, 数据预处理, Pandas(Python 软件包), 无监督学习, 功能工程, 文本挖掘

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    深度学习

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 卷积神经网络, 嵌入, 自然语言处理, 监督学习, 人工神经网络, 调试, 计算机视觉, 深度学习, 应用机器学习, 迁移学习, 递归神经网络 (RNN), 数据预处理, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), Keras(神经网络库), 性能调整, 图像分析, 拥抱的脸, 张力流

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    文本挖掘与分析

    您将获得的技能: 自然语言处理, 概率与统计, 预测分析, 分类算法, 统计分析, 非结构化数据, 无监督学习, 数据挖掘, 分析, 文本挖掘, 逻辑回归, 数据分析, 统计方法

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM AI 开发人员

    您将获得的技能: 数据科学, Prompt Engineering, 负责任的人工智能, AI 工作流程, Python 程序设计, 生成式人工智能, 还原式 API, ChatGPT, 数据导入/导出, LangChain, 检索-增强生成, 软件开发生命周期, 机器学习, 计算机视觉, 软件架构, LLM 申请, 提示模式, 响应式网页设计, IBM 云, 工程软件

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    7.9万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    面向 C 程序员的 C++,A 部分

    您将获得的技能: Algorithm, 数据结构, 编程原则, C(编程语言), 图论, 面向对象编程(OOP), 计算机编程, C++(编程语言)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…161718…176

总之,以下是 10 最受欢迎的 classification algorithms 课程

  • 概率图形模型: Stanford University
  • Formal Languages and Applications: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Java 编程和软件工程基础: Duke University
  • Detección de objetos: Universitat Autònoma de Barcelona
  • 有监督的机器学习:回归: IBM
  • 计算机视觉和图像处理入门: IBM
  • TensorFlow 中的卷积神经网络: DeepLearning.AI
  • Python 中的应用文本挖掘: University of Michigan
  • 深度学习: DeepLearning.AI
  • 文本挖掘与分析: University of Illinois Urbana-Champaign

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