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  • 生物统计学

个结果,搜索词为 "生物统计学"


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    D

    DeepLearning.AI

    无监督学习、推荐器、强化学习

    您将获得的技能: Algorithm, 异常检测, 无监督学习, 数据伦理, 机器学习, 人工神经网络, 深度学习, 强化学习, 监督学习, 降维, 人工智能

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    5382 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Peking University

    Chinese for HSK 5

    您将获得的技能: Vocabulary, Oral Comprehension, Language Competency, Literacy, Language Learning, Grammar

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    531 条评论

    高级设置 · 课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    医疗保健领域的人工智能

    您将获得的技能: 卫生系统, 临床研究, 非结构化数据, 医疗保健行业知识, 模型评估, 健康信息学, 机器学习, 数据伦理, 医疗保健, 负责任的人工智能, 医疗保健伦理, 应用机器学习, 模型部署, 临床数据管理, 人工智能, 临床研究伦理, 管理式医疗, 功能工程, 数据挖掘, 药品

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2417 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 探索性数据分析, 统计建模, Plotly, 模型评估, 闪亮(R 套件), Rmarkdown, 机器学习, 统计推理, 统计假设检验, R 语言程序设计(中文版), 回归分析, GitHub, 预测建模, 数据可视化, 数据展示, 交互式数据可视化, 机器学习算法, 统计机器学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    7186 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 机器学习, 深度学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), ChatGPT, 原型设计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3962 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座)

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Deep Learning, Technical Management, Machine Learning, Responsible AI, Data Ethics, Data Science

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    301 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    数据结构基础

    您将获得的技能: Data Structures, Computational Thinking, Graph Theory, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Algorithms, Computer Programming, Data Storage, C (Programming Language), C++ (Programming Language)

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 无监督学习, 模型评估, 深度学习, 自然语言处理, 应用程序开发, 数据预处理, 分类算法, 机器学习, 回归分析, 计算机视觉, 功能工程, 人工智能, 预测建模, 应用机器学习, 图像分析, 监督学习, 文本挖掘

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.4万 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用数学, Machine Learning 方法, 线性代数, NumPy, 代数, 机器学习, 数据操作, 数据预处理, 降维, 高等数学, 数学建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow 中的卷积神经网络

    您将获得的技能: 张力流, 卷积神经网络, 模型评估, 深度学习, Keras(神经网络库), 机器学习, 迁移学习, 数据预处理, 分类算法, 计算机视觉, 应用机器学习, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 概率与统计, 应用数学, 概率分布, 线性代数, 数值分析, 贝叶斯统计, Machine Learning 方法, NumPy, A/B 测试, 描述性统计, 统计分析, 概率, 机器学习, 抽样(统计), 统计推理, 统计假设检验, 微积分, 数据预处理, 降维, 机器学习算法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 生成对抗网络 (GAN), 数据科学, 数据清理, 探索性数据分析, 无监督学习, 机器学习, 卷积神经网络, 强化学习, 生成式人工智能, 自动编码器, 分类算法, 功能工程, 回归分析, 监督学习, 深度学习, 时间序列分析和预测, 降维, 人工智能和机器学习(AI/ML), 递归神经网络 (RNN)

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

1…161718…108

总之,以下是 10 最受欢迎的 生物统计学 课程

  • 无监督学习、推荐器、强化学习: DeepLearning.AI
  • Chinese for HSK 5: Peking University
  • 医疗保健领域的人工智能: Stanford University
  • 数据科学:统计与机器学习: Johns Hopkins University
  • 生成式人工智能:介绍与应用: IBM
  • AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座): DeepLearning.AI
  • 数据结构基础: Peking University
  • 机器学习基础:案例研究法: University of Washington
  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
  • TensorFlow 中的卷积神经网络: DeepLearning.AI

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