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    U

    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: 深度学习, 分类算法, 数据预处理, 监督学习, 机器学习, 模型评估, Python 程序设计, 功能工程, 计算机视觉, 自然语言处理, 人工智能, 应用机器学习, 无监督学习, 预测建模, 文本挖掘, 图像分析, 应用程序开发, 回归分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 深度学习, 分类算法, 预测, 数据预处理, 嵌入, 人工神经网络, 机器学习, 生成式人工智能, 应用机器学习, 迁移学习, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 模型评估, 张力流, 自然语言处理, 预测建模, 图像分析, 时间序列分析和预测, 计算机视觉

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Foundations of Data Science

    您将获得的技能: Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Data Storytelling, Data Science, Communication, Stakeholder Communications, Workflow Management, Project Management, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Harnessing AI for Injury Prevention and Recovery in Football

    您将获得的技能: AI Enablement, Exercise Science, Kinesiology, Decision Support Systems, Predictive Modeling, Health Technology, Biomedical Engineering, Machine Learning

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    National Taiwan University

    CAD/BIM技術與應用

    您将获得的技能: Architectural Drawing, SketchUp (3D Modeling Software), Autodesk Revit, Building Information Modeling, Engineering Drawings, 3D Modeling, Technical Drawing, Blueprint Reading, AutoCAD, Construction Estimating, Computer-Aided Design, Drafting and Engineering Design, Engineering Design Process, Structural Engineering, Building Design, Architectural Engineering, Construction, Civil and Architectural Engineering, Engineering Management, Engineering Plans And Specifications

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    358 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 深度学习, 机器学习, 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), ChatGPT, 原型设计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, Machine Learning 方法, 统计推理, 统计假设检验, 数据预处理, 机器学习, A/B 测试, 概率分布, 应用数学, 概率, 贝叶斯统计, 机器学习算法, 描述性统计, 线性代数, 数值分析, 降维, 微积分, NumPy, 抽样(统计)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    无监督学习、推荐器、强化学习

    您将获得的技能: 监督学习, 深度学习, 数据伦理, Algorithm, 机器学习, 人工神经网络, 异常检测, 强化学习, 无监督学习, 降维, 人工智能

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Cloud Next Generation Firewall で VPC ネットワークを保護する

    您将获得的技能: Firewall, Intrusion Detection and Prevention, Network Security, Virtual Networking, Cloud Security, Infrastructure Security, Threat Detection

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    DeepLearning.AI

    生产中的 Machine Learning

    您将获得的技能: 模型部署, MLOps(机器学习 Operator), 数据预处理, 机器学习, 数据质量, 持续部署, 云部署, 模型评估, 数据管道, 持续监测, 功能工程, 应用机器学习, Data Validation, 调试

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据预处理, 深度学习, 张力流, 机器学习, 人工神经网络, Keras(神经网络库), 人工智能, 模型评估, 图像分析, 计算机视觉

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据科学, GitHub, 其他编程语言, 模型部署, 应用编程接口 (API), 大数据, 机器学习, 版本控制, Open Source 技术, Python 程序设计, R 语言程序设计(中文版), 计算机编程工具, 云计算, Jupyter, R(软件), Git(版本控制系统)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…161718…111

总之,以下是 10 最受欢迎的 工程学 课程

  • 机器学习基础:案例研究法: University of Washington
  • DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员: DeepLearning.AI
  • Foundations of Data Science: Google
  • Harnessing AI for Injury Prevention and Recovery in Football: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • CAD/BIM技術與應用: National Taiwan University
  • 生成式人工智能:介绍与应用: IBM
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • 无监督学习、推荐器、强化学习: DeepLearning.AI
  • Cloud Next Generation Firewall で VPC ネットワークを保護する: Google Cloud
  • 生产中的 Machine Learning: DeepLearning.AI

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