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    I

    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: 数据科学, 应用编程接口 (API), 模型部署, 其他编程语言, Python 程序设计, 机器学习, 大数据, Open Source 技术, R(软件), R 语言程序设计(中文版), 版本控制, 数据可视化软件, 云计算, 计算机编程工具, GitHub, Git(版本控制系统), Jupyter

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 概率与统计, 微积分, 描述性统计, 贝叶斯统计, 机器学习算法, A/B 测试, 线性代数, Machine Learning 方法, 数值分析, 机器学习, 统计分析, 统计假设检验, 应用数学, 概率, 统计推理, 数据预处理, NumPy, 概率分布, 降维, 抽样(统计)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3097 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: 机器学习算法, 探索性数据分析, Scikit-learn (机器学习库), 无监督学习, 监督学习, 分类算法, 数据分析, 预测建模, 模型评估, 机器学习, 统计方法, 统计假设检验, 数据访问, 统计推理, 数据预处理, 应用机器学习, 回归分析, 功能工程, 降维, 数据清理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习

    您将获得的技能: 分类算法, 贝叶斯统计, 无监督学习, 监督学习, 预测建模, 决策树学习, 模型评估, 机器学习, 深度学习, 人工智能, 统计机器学习, 数据预处理, 回归分析, 统计建模, 功能工程, 应用机器学习, 逻辑回归, 图像分析, 数据挖掘, 计算机视觉

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.6万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: Machine Learning 方法, Python 程序设计, 线性代数, 应用数学, 代数, 机器学习, 数据操作, 数学建模, NumPy, 高等数学, 数据预处理, 降维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2267 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Security in Google Cloud 日本語版

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Kubernetes, Generative AI, Cloud Security, Infrastructure As A Service (IaaS), Data Loss Prevention, Cloud Storage, Virtual Machines, Containerization, Application Development, Security Management, Virtual Networking, Cloud Computing, Encryption, Malware Protection, Application Security

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    707 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 机器学习

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 数据科学, 探索性数据分析, 卷积神经网络, 分类算法, 监督学习, 无监督学习, 深度学习, 机器学习, 自动编码器, Python 程序设计, 生成式人工智能, 强化学习, 递归神经网络 (RNN), 功能工程, 回归分析, 生成对抗网络 (GAN), 人工智能和机器学习(AI/ML), 降维, 数据清理

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    生产中的 Machine Learning

    您将获得的技能: Data Validation, 模型部署, 模型评估, 云部署, 机器学习, 数据质量, 持续部署, 功能工程, 应用机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 持续监测, 数据管道, 数据预处理, 调试

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    3343 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
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    N

    National Taiwan University

    AI 時代人類的獨特性(The Uniqueness of Human Beings in The Age of AI)

    您将获得的技能: Mental Concentration, Psychology, Self-Awareness, Artificial Intelligence, Human Learning, Personal Development, Emotional Intelligence, Goal Setting, Critical Thinking, Relationship Building, Mindfulness

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Machine Learning on Google Cloud

    您将获得的技能: Feature Engineering, Responsible AI, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Data Strategy, Cloud Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: 分类算法, 监督学习, 模型评估, 无监督学习, 自然语言处理, 应用程序开发, 预测建模, Python 程序设计, 机器学习, 深度学习, 人工智能, 功能工程, 数据预处理, 回归分析, 应用机器学习, 文本挖掘, 图像分析, 计算机视觉

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Foundations of Data Science

    您将获得的技能: Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Data Storytelling, Data Science, Communication, Stakeholder Communications, Workflow Management, Project Management, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

1…161718…108

总之,以下是 10 最受欢迎的 学生参与 课程

  • 数据科学工具: IBM
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • IBM 机器学习入门: IBM
  • 机器学习: University of Washington
  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
  • Security in Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • IBM 机器学习: IBM
  • 生产中的 Machine Learning: DeepLearning.AI
  • AI 時代人類的獨特性(The Uniqueness of Human Beings in The Age of AI): National Taiwan University
  • Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud

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