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认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


热门认知科学课程和认证


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    M

    Meta

    使用电子表格和 SQL 进行数据分析

    您将获得的技能: 描述性统计, SQL, 探索性数据分析, 数据清理, 仪表板, 数据分析, 相关性分析, 数据操作, 数据可视化软件, 透视表和图表, 数据叙事, Tableau 软件, 数据可视化, 谷歌工作表, 统计, 电子表格软件

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    National Taiwan University

    运筹学 (1):模型与应用

    您将获得的技能: 数学建模, 线性代数, 商业分析, 案例研究, 工艺优化, 微软Excel, 库存管理系统, 工业工程, 运营管理, Algorithm, 应用数学, 决策, 制定计划, 生产规划, 业务建模, 运筹学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Minnesota

    推荐系统简介: 非个性化和基于内容的推荐系统

    您将获得的技能: 描述性统计, 机器学习, 微软Excel, 角色开发, 文本挖掘, 预测分析, 分类学, Algorithm, 计算机编程, 信息架构, Java 编程, 电子表格软件

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Amsterdam

    推断统计

    您将获得的技能: 统计推理, 逻辑回归, 回归分析, R 语言程序设计(中文版), 统计

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    应用生成式对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 负责任的人工智能, PyTorch(机器学习库), 生成对抗网络 (GAN), 信息隐私, 无监督学习, 数据伦理, 图像分析, 数据综合, 生成式人工智能

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Introduction à la programmation orientée objet (en Java)

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Java Programming, Java, Computer Programming, Debugging, Software Design

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado System

    数据仓库概念、设计和数据集成

    您将获得的技能: 星形模式, SQL, 数据建模, 雪花模式, 关系数据库, 数据整合, 数据仓库, Data Mart, 透视表和图表, 数据转换, PostgreSQL, 数据库设计, 商业智能, 摘录

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1056 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Nanjing University

    用Python玩转数据 Data Processing Using Python

    您将获得的技能: Data Analysis, Statistical Analysis, Financial Data, Data Presentation, Data Processing, User Interface (UI), Object Oriented Programming (OOP), Data Capture, Pandas (Python Package), NumPy, Python Programming, Graphical Tools, Data Manipulation, Matplotlib, Data Preprocessing

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    商业统计线性回归

    您将获得的技能: 数据分析, 商业分析, 统计分析, 统计假设检验, 估算, 微软Excel, 统计推理, 统计建模, 模型评估, 回归分析, 统计方法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: 机器学习, 卷积神经网络, 深度学习, PyTorch(机器学习库), 数据预处理, 模型评估, 计算机视觉, 视觉转换器(ViT), 数据管道, 迁移学习, Python 程序设计, 模型部署, 地理空间信息与技术, Keras(神经网络库)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    28DIGITAL

    物联网软件架构

    您将获得的技能: 物联网, 需求分析, 功能要求, 用户需求文件, 软件设计模式, 安卓开发, 可维护性, 软件架构, 应用框架, 软件质量(SQA/SQC), 互操作性

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    树与图基础知识

    您将获得的技能: 数据结构, 网络分析, Algorithm, Python 程序设计, 计算思维, 图论, Tree 地图

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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philosophy and the sciences: introduction to the philosophy of cognitive sciences
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总之,以下是 10 最受欢迎的 cognitive science 课程

  • 使用电子表格和 SQL 进行数据分析: Meta
  • 运筹学 (1):模型与应用: National Taiwan University
  • 推荐系统简介: 非个性化和基于内容的推荐系统: University of Minnesota
  • 推断统计: University of Amsterdam
  • 应用生成式对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • Introduction à la programmation orientée objet (en Java): École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 数据仓库概念、设计和数据集成: University of Colorado System
  • 用Python玩转数据 Data Processing Using Python: Nanjing University
  • 商业统计线性回归: Rice University
  • 使用深度学习的人工智能顶点项目: IBM

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