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数据清理课程

数据 Cleaning 课程可以帮助您学习识别和纠正数据集中的错误、处理缺失值以及规范数据格式的技术。您可以掌握数据 Validation、Outlier 检测以及将原始数据 Transformer 成可用格式等方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如 Pandas 和 NumPy 等 Python 库,以及 OpenRefine 等软件,这些工具支持高效执行数据分析任务并确保数据质量,以便进行分析。


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    University of London

    概率与统计:p 还是不 p?

    您将获得的技能: 概率分布, 描述性统计, 数学建模, 数据分析, 统计建模, 概率与统计, 抽样(统计), 统计推理, 概率, 数据可视化, 风险模型, 统计假设检验, 统计, 数据驱动的决策制定

    4.6
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Colorado Boulder

    预测建模和分析

    您将获得的技能: 数据清理, 商业分析, 逻辑回归, 数据建模, 数据预处理, 数据分析, 统计建模, 回归分析, 预测分析, 决策树学习, 监督学习, 数据可视化, 人工神经网络, 探索性数据分析

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    LearnQuest

    No-Code Model Evaluation, Communication, and Business Impact

    您将获得的技能: Responsible AI, Model Evaluation, Business Analytics, Dashboard, Business Analysis, Data Ethics, Analysis, Analytical Skills, Performance Analysis, Predictive Analytics, Business Metrics, Business Communication, Performance Measurement, Regional Sales, Data-Driven Decision-Making, Technical Communication, Key Performance Indicators (KPIs), Continuous Quality Improvement (CQI), Process Improvement and Optimization, Performance Testing

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    计算神经科学

    您将获得的技能: 概率分布, 计算机科学, 数学建模, 监督学习, 强化学习, Matlab, 网络模型, 生物学, 生理学, 计算思维, 线性代数, Machine Learning 方法, 神经学, 递归神经网络 (RNN), 机器学习算法, 人工神经网络

    4.6
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow:高级技术

    您将获得的技能: 模型评估, 卷积神经网络, 计算机视觉, 网络架构, 分类算法, 深度学习, 迁移学习, 分布式计算, 生成对抗网络 (GAN), 生成式人工智能, Keras(神经网络库), 自动编码器, 性能调整, 生成模型架构, 可视化(计算机制图), 图像分析, 人工神经网络, 张力流

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习分类

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 分类算法, 逻辑回归, 数据预处理, 可扩展性, 自然语言处理, 大数据, 概率与统计, 文本挖掘, 决策树学习, 预测建模, 机器学习算法, 应用机器学习, 监督学习, Algorithm

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    Packt

    Decoding Large Language Models

    您将获得的技能: Large Language Modeling, LLM Application, Model Deployment, AI Enablement, Transfer Learning, Prompt Engineering, Generative AI, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Scalability, Machine Learning, Performance Tuning, Systems Integration

    高级设置 · 课程 · 3-6 个月

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    E

    Eindhoven University of Technology

    改进统计推断

    您将获得的技能: 定量研究, R 语言程序设计(中文版), 研究, 科学方法, 贝叶斯统计, 概率与统计, 统计推理, 统计分析, 样本量的确定, 数据共享, 统计假设检验

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    SAS

    SAS Visual Business Analytics

    您将获得的技能: SAS (Software), Network Analysis, Trend Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Forecasting, Data Quality, Text Mining, Data Visualization Software, Spatial Analysis, Dashboard, Analysis, Analytics, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Business Analytics, Interactive Data Visualization, Data-Driven Decision-Making, Predictive Analytics, Business Reporting

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    Duke University

    管理机器学习项目

    您将获得的技能: 市场机遇, 机器学习, 数据科学, 模型评估, 数据清理, 模型部署, MLOps(机器学习 Operator), 技术解决方案, 数据预处理, 项目管理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 系统设计, 项目管理生命周期, 数据管理, Data Management, 技术管理, 数据质量, 数据管道, 软件开发方法, 应用机器学习, 数据收集

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:影响、考虑因素和伦理问题

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 问责制, 社会经济学, 商业道德, 法律风险, 信息隐私, 劳动力发展, 生成式人工智能, 数据伦理, 社会影响

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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Calculating Descriptive Statistics in R

    您将获得的技能: Descriptive Statistics, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Quantitative Research, R Programming, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Data Science

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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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总之,以下是 10 最受欢迎的 data cleaning 课程

  • 概率与统计:p 还是不 p?: University of London
  • 预测建模和分析: University of Colorado Boulder
  • No-Code Model Evaluation, Communication, and Business Impact: LearnQuest
  • 计算神经科学: University of Washington
  • TensorFlow:高级技术: DeepLearning.AI
  • 机器学习分类: University of Washington
  • Decoding Large Language Models: Packt
  • 改进统计推断: Eindhoven University of Technology
  • SAS Visual Business Analytics: SAS
  • 管理机器学习项目: Duke University

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