数据 Cleaning 课程可以帮助您学习识别和纠正数据集中的错误、处理缺失值以及规范数据格式的技术。您可以掌握数据 Validation、Outlier 检测以及将原始数据 Transformer 成可用格式等方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如 Pandas 和 NumPy 等 Python 库,以及 OpenRefine 等软件,这些工具支持高效执行数据分析任务并确保数据质量,以便进行分析。

您将获得的技能: Model Deployment, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Data Preprocessing, Cloud Deployment, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Science, Data Analysis, Classification Algorithms
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 数据叙事, 数据可视化软件, 商业分析, 案例研究, 数据分析, 演讲, 沟通, 分析, 技术交流, 统计报告, 数据展示, 数据驱动的决策制定
中级 · 课程 · 1-4 周

Board Infinity
您将获得的技能: Pivot Tables And Charts, Dashboard, Data Presentation, Data Visualization, Spreadsheet Software, Data Storytelling, Data Visualization Software, Excel Formulas, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Cleansing, Data Validation
初级 · 课程 · 1-3 个月

中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation
混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Retrieval-Augmented Generation, Model Context Protocol, Agentic Workflows, Prompt Engineering, Anthropic Claude, AI Orchestration, Application Programming Interface (API), Prompt Patterns, Restful API, Prompt Engineering Tools, LLM Application, JSON, Generative AI Agents, Tool Calling, Generative AI, Artificial Intelligence, Agentic systems, Automation, Scalability, Servers
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Data Ethics, Responsible AI, AI Security, Business Ethics, Artificial Intelligence, Information Privacy, Ethical Standards And Conduct, Regulatory Requirements, Emerging Technologies, Strategic Leadership, Accountability, Diversity and Inclusion, Stakeholder Engagement
初级 · 课程 · 1-4 周
Stanford University
您将获得的技能: 机器学习, 概率分布, 决策支持系统, 统计建模, 自然语言处理, 概率与统计, 图论, 网络模型, 统计方法, 计算思维, 贝叶斯网络, 抽样(统计), 统计推理, 应用机器学习, 马尔可夫模型, 机器学习算法, Machine Learning 方法, 网络分析, Algorithm
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

Microsoft
您将获得的技能: Microsoft SQL Servers, SQL, Transact-SQL, Databases, Relational Databases, Data Transformation, Data Manipulation, Query Languages, Generative AI, Data Analysis
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Power BI, Microsoft Azure, Data Lakes, Data Analysis Expressions (DAX), Azure Synapse Analytics, Data Modeling, Data Governance, Data Warehousing, Microsoft SQL Servers, Data Analysis, Analytics, Extract, Transform, Load, Data Integration, Data Import/Export, Real Time Data, Data Mart, Data Transformation, Data Management, Data Architecture, Data Pipelines
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Box Plots, Correlation Analysis, Data Visualization, Scatter Plots, Data Cleansing, Statistical Visualization, Data Manipulation, Pandas (Python Package), Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Python Programming
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 分类算法, 数据预处理, R 语言程序设计(中文版), 回归分析, 监督学习, 随机森林算法, 预测分析, 预测建模, 统计机器学习, 数据整理, 探索性数据分析, 机器学习算法, 应用机器学习, 功能工程
混合 · 课程 · 1-4 周