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    DeepLearning.AI

    PyTorch for Deep Learning

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Preprocessing, Software Visualization, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning

    4.8
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    中级 · 专业证书 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式 AI 工程和微调变压器

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 自然语言处理, 大型语言模型, 迁移学习, 生成式人工智能, Prompt Engineering, 性能调整

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Packt

    Learn to Code with Rust

    您将获得的技能: Rust (Programming Language), System Programming, Package and Software Management, Data Structures, Software Installation, Test Data, Programming Principles, Secure Coding, Maintainability, Debugging, Software Design Patterns, Integrated Development Environments, Data Sharing, Data Management, Command-Line Interface, Capacity Management

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    神经网络和 PyTorch 简介

    您将获得的技能: 概率与统计, PyTorch(机器学习库), 模型评估, 深度学习, Machine Learning 方法, 张力流, 数据预处理, 回归分析, 逻辑回归, 人工神经网络, 预测建模, 分类算法

    4.4
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Toronto

    生物信息学方法 I

    您将获得的技能: 数据分析, 生命科学, 生物统计学

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学 Python 软件包

    您将获得的技能: 数据可视化软件, Python 程序设计, 数据操作, Pandas(Python 软件包), 数据导入/导出, 软件包和软件管理, Matplotlib, 绘图(图形), 数据科学, NumPy, 柱状图, Seaborn, 数据可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Wesleyan University

    以第一人称视角写作

    您将获得的技能: 叙事, 期刊, 写作与编辑, 写作, 英语

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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    C

    California Institute of the Arts

    用户体验设计基础知识

    您将获得的技能: Adobe Illustrator, 原型设计, 线框设计, 信息架构, 用户体验设计, 模型, 以用户为中心的设计, User Flow, Adobe InDesign, Adobe XD, 用户研究, 应用设计, 构思, 交互设计, 用户界面 (UI) 设计

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Imperial College London

    公共卫生 R 中的逻辑回归

    您将获得的技能: 概率与统计, 模型评估, 描述性统计, 统计分析, 数据预处理, 统计建模, 回归分析, 公共卫生, 统计, 逻辑回归, 预测建模, R 语言程序设计(中文版), 探索性数据分析

    4.8
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Anthropic

    使用克劳德 API 进行构建

    您将获得的技能: 检索-增强生成, 模型评估, 代理工作流程, 嵌入, API 设计, 矢量数据库, 克劳德人类学, 工具调用, AI 工作流程, 模型上下文 Protocol, 应用编程接口 (API), Prompt Engineering

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    DeepLearning.AI

    Data Analytics Foundations

    您将获得的技能: Data Storytelling, Google Sheets, Data Visualization, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Data Literacy, Data Visualization Software, Business Analysis, Requirements Analysis, Data Analysis, Analytics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Transformation, Stakeholder Engagement

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    University of California San Diego

    数据结构和性能

    您将获得的技能: Java, 非结构化数据, 理论计算机科学, 数据结构, 单元测试, 面向对象编程(OOP), 调试, JUnit, 性能调整, Algorithm

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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  • PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI
  • 生成式 AI 工程和微调变压器: IBM
  • Learn to Code with Rust: Packt
  • 神经网络和 PyTorch 简介: IBM
  • 生物信息学方法 I: University of Toronto
  • 数据科学 Python 软件包: University of Colorado Boulder
  • 以第一人称视角写作: Wesleyan University
  • 用户体验设计基础知识: California Institute of the Arts
  • 公共卫生 R 中的逻辑回归: Imperial College London
  • 使用克劳德 API 进行构建: Anthropic

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