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自动化学徒课程

自动学徒课程可帮助您了解如何构建、生成和分析预判定模型。您可以培养在数据准备、算法选择、优化和评估方面的能力。许多课程利用有源数据库测试模型。


自动学徒课程和通用证书


  • C

    Coursera

    Interpretable Machine Learning Applications: Part 1

    您将获得的技能: Feature Engineering, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Random Forest Algorithm, Responsible AI, Data Import/Export, Machine Learning, Classification Algorithms

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    64 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:预览
    预览
    A

    Arm

    Getting Started with Machine Learning at the Edge on Arm

    您将获得的技能: Embedded Systems, Tensorflow, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Model Deployment, Model Evaluation, Performance Tuning

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    8 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    MathWorks

    使用 MATLAB 进行预测建模和机器学习

    您将获得的技能: 决策树学习, 分类算法, 数据预处理, 监督学习, 回归分析, Matlab, 功能工程, 逻辑回归, 模型评估, 机器学习, 预测建模, 应用机器学习, 数据清理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    119 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    您将获得的技能: Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Convolutional Neural Networks, Unsupervised Learning, Autoencoders, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Logistic Regression, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Data Preprocessing, Model Deployment, Computer Vision

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    4111 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费
    免费
    A

    Amazon Web Services

    Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers

    您将获得的技能: Applied Machine Learning, Machine Learning, AI Enablement, MLOps (Machine Learning Operations), Technology Roadmaps, Data-Driven Decision-Making, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Analytics, Business Solutions, Organizational Strategy, AI Product Strategy, Organizational Change, Product Roadmaps, Feasibility Studies, System Requirements, Solution Design, Training Programs

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    10 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
    预览
    N

    Northeastern University

    Machine Learning for Engineers: Algorithms and Applications

    您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Statistical Methods, Statistical Modeling, Machine Learning, Machine Learning Software, Statistical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Regression Analysis, Classification Algorithms, Algorithms, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Complex Problem Solving

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习入门:监督学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据分析, 数据科学, 分类算法, 数据预处理, 决策树学习, Scikit-learn (机器学习库), NumPy, 监督学习, 随机森林算法, 模型评估, 回归分析, 逻辑回归, 机器学习算法, 功能工程, 机器学习, 应用机器学习, 性能调整, 探索性数据分析

    攻读学位

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
    ·
    86 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • G

    Google Cloud

    在 Google Cloud Dataproc 上使用 Spark 进行机器学习

    您将获得的技能: 数据预处理, 模型评估, 大数据, Apache Spark, 逻辑回归, 预测建模, 应用机器学习, Google 云端平台

    中级 · 项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Interpretable Machine Learning Applications: Part 2

    您将获得的技能: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Random Forest Algorithm, Data Transformation, Regression Analysis, Feature Engineering, Decision Tree Learning, Machine Learning, Exploratory Data Analysis

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    24 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:预览
    预览
    D

    Deep Teaching Solutions

    如何学习:学习困难科目的实用思维方法

    您将获得的技能: 学习策略, 压力管理, 时间管理, 创造力, 精神集中, 愿意学习, 认知灵活性, 生产率, 成长意识, 适应, 自律

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    9.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    C

    Coursera

    Advanced Machine Learning Techniques

    您将获得的技能: Transfer Learning, Data Preprocessing, Hugging Face, Model Evaluation

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    C

    Corporate Finance Institute

    Data Science & Machine Learning Fundamentals

    您将获得的技能: Model Evaluation, Feature Engineering, Data Science, Data Analysis, Business Analytics, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Data Modeling, Statistical Analysis, Business Intelligence, Data Storytelling, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Classification Algorithms

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    12 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 machine learning 课程

  • Interpretable Machine Learning Applications: Part 1: Coursera
  • Getting Started with Machine Learning at the Edge on Arm: Arm
  • 使用 MATLAB 进行预测建模和机器学习: MathWorks
  • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
  • Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers: Amazon Web Services
  • Machine Learning for Engineers: Algorithms and Applications: Northeastern University
  • 机器学习入门:监督学习: University of Colorado Boulder
  • 在 Google Cloud Dataproc 上使用 Spark 进行机器学习: Google Cloud
  • Interpretable Machine Learning Applications: Part 2: Coursera
  • 如何学习:学习困难科目的实用思维方法: Deep Teaching Solutions

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