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  • Greek Mythology

希腊神话课程

希腊神话课程可以帮助您了解众神殿、神话英雄以及古希腊神话的文化意义。通过探索荷马和赫西俄德等人的史诗故事,您可以培养文学分析、批判性思维和理解叙事结构的技能。许多课程还引入了数字档案和互动时间轴等工具,以提高您分析文本并将历史背景与神话主题联系起来的能力。


热门希腊神话课程和认证


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    U

    University of Pennsylvania

    财务与会计入门

    您将获得的技能: 财务分析, 财务会计, 会计, 投资回报, 企业财务, 预测, 资产负债表, 资本预算编制, 财务报告, 库存会计, 现金流量, 金融报表, 金融, 财务报表分析, 收益表, 资本支出, 股票, 投资组合管理, 现金流预测, 权责发生制会计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.4万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    Universiteit Leiden

    比较印欧语言学入门

    您将获得的技能: 文化, 古代历史, 扫盲, 社会学, 多种语言, 语言学习, 研究, 研究方法, 人类学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    100 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    使用 Meta 进行市场营销分析

    您将获得的技能: A/B 测试, 营销分析, 数据驱动的决策制定, 数据展示, 营销活动经理, 营销, 社交媒体营销, 数字广告, 广告, Facebook, 目标受众, 数据分析, 广告活动, 营销效果, 关键绩效指标 (KPI), 营销策略, 演讲, 品牌意识, 社交媒体活动

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    252 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    培养人际交往技能

    您将获得的技能: 协作, 专业发展, 社交技能, 人际沟通, 冲突管理, 建设性反馈, 沟通, 建立关系, 业务沟通, 沟通策略, 积极倾听, 可信度, 影响, 自信, 人员管理, 非语言交流

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D
    S

    多位教师

    机器学习

    您将获得的技能: 数据伦理, 决策树学习, Scikit-learn (机器学习库), 深度学习, 机器学习, 迁移学习, 分类算法, 随机森林算法, 强化学习, 数据预处理, 模型评估, 应用机器学习, 无监督学习, 监督学习, 预测建模, Jupyter, NumPy, 人工智能, 功能工程, 张力流

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3.7万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: 数据结构, 应用编程接口 (API), 数据导入/导出, JSON, 数据操作, 自动化, 编程原则, 还原式 API, Python 程序设计, 面向对象编程(OOP), 网页抓取, 文件输入/输出, Jupyter, 计算机编程, NumPy, Pandas(Python 软件包), 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I
    U
    I

    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    MedCerts

    医疗计费和编码基础

    您将获得的技能: 付款处理, 文化响应, 生理学, 专业发展, 病人教育与咨询, 电子病历, 时间管理, 医疗记录, 医学术语, 健康信息管理与医疗记录, 专业精神, 冲突管理, 医疗编码, 病理学, 解剖学, 收入周期管理, 以患者为中心的护理, 医疗账单, 医疗程序和 Regulator, 医疗账单和 Code

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1702 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: 描述性统计, 数据科学, 数据导入/导出, 数据可视化软件, 存储过程, 数据展示, 仪表板, 统计, Python 程序设计, 编程原则, Pandas(Python 软件包), 网页抓取, 统计分析, 计算机编程工具, Jupyter, 数据可视化, SQL, 关系数据库, 数据分析, 概率分布

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7.4万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM Full Stack Software Developer

    您将获得的技能: Prompt Engineering, CI/CD, 数据导入/导出, 云 Native 计算, 超文本标记语言(HTML), Django (网络框架), Node.JS, 软件开发生命周期, 还原式 API, Istio, 软件架构, 云计算, React Redux, Kubernetes, 云部署, Git(版本控制系统), 响应式网页设计, 云计算架构, 工程软件, 服务器端

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    5.9万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
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    S

    SAS

    SAS Machine Learning Engineer

    您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Statistics, Machine Learning Software, Classification And Regression Tree (CART), Workflow Management, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Applied Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    102 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 统计假设检验, 回归分析, 数据科学, R 语言程序设计(中文版), Plotly, 统计推理, 闪亮(R 套件), 数据操作, GitHub, 机器学习算法, 统计分析, Rmarkdown, 数据清理, 模型评估, 探索性数据分析, 绘图(图形), 版本控制, 机器学习, 预测建模

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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greek and roman mythology
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总之,以下是 10 最受欢迎的 greek mythology 课程

  • 财务与会计入门: University of Pennsylvania
  • 比较印欧语言学入门: Universiteit Leiden
  • 使用 Meta 进行市场营销分析: Meta
  • 培养人际交往技能: IBM
  • 机器学习: DeepLearning.AI
  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
  • Data Science Foundations: IBM
  • 医疗计费和编码基础: MedCerts
  • 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
  • IBM Full Stack Software Developer: IBM

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