混合式学习课程可以帮助您学习教学设计、有效的评估策略以及整合在线和面对面教学的技巧。您可以培养创造引人入胜的学习体验、利用多媒体资源和促进学生之间合作的技能。许多课程都会介绍学习管理系统(LMS)、视频会议软件和互动平台等工具,展示这些技术如何增强混合式学习环境并支持多样化的学习需求。

IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 数据展示, 人工神经网络, Keras(神经网络库), 技术交流, 无监督学习, 数据分析, 应用机器学习, 探索性数据分析, 机器学习, 回归分析
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

University of Washington
您将获得的技能: 可扩展性, 概率与统计, 自然语言处理, 模型评估, 分类算法, 预测建模, 监督学习, 逻辑回归, Algorithm, 文本挖掘, 决策树学习, 数据预处理, 机器学习, 应用机器学习, 机器学习算法, 大数据
混合 · 课程 · 1-3 个月

Alberta Machine Intelligence Institute
您将获得的技能: Python 程序设计, 模型评估, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 工艺优化, 监督学习, 业务解决方案, 机器学习算法, 功能工程, 应用机器学习, Jupyter, 数据处理, 机器学习, 决策树学习, 数据预处理, 性能分析, 回归分析
混合 · 课程 · 1-4 周

University of Washington
您将获得的技能: Python 程序设计, 模型评估, 监督学习, 预测建模, 统计建模, Algorithm, 功能工程, 数据预处理, 机器学习, 回归分析
混合 · 课程 · 1-3 个月

Commonwealth Education Trust
您将获得的技能: 沟通策略, 专业发展, 课堂管理, 学生参与, 文化多样性, 自我意识, 教学, 教学策略, 教学法
混合 · 课程 · 1-3 个月
Duke University
您将获得的技能: Responsible AI, Large Language Modeling, Decision Tree Learning, Data Ethics, Regression Analysis, Predictive Modeling, Artificial Intelligence, Machine Learning, Statistical Modeling, Python Programming, Logistic Regression, Deep Learning, Artificial Neural Networks
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Pennsylvania
您将获得的技能: Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Statistical Methods, Logistic Regression, Python Programming, Supervised Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Classification Algorithms, Regression Analysis, Statistical Analysis, Applied Machine Learning, Data Science, Probability & Statistics, Dimensionality Reduction, Statistical Hypothesis Testing, Feature Engineering
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Pennsylvania
您将获得的技能: Data Preprocessing, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 自然语言处理, 数据伦理, 教育软件和技术, 计划评估, 分析, 数据访问, 大数据, 数据挖掘
初级 · 课程 · 1-4 周

Sungkyunkwan University
您将获得的技能: Machine Learning Algorithms, Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming, Algorithms, Bayesian Statistics, Probability & Statistics
混合 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 模型评估, 人工智能和机器学习(AI/ML), AI 产品战略, 迁移学习, 调试, AI 工作流程, 应用机器学习, 深度学习, 机器学习, 性能调整
初级 · 课程 · 1-4 周
您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Statistics, Machine Learning Software, Classification And Regression Tree (CART), Workflow Management, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Applied Machine Learning
高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月